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残差估计
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一个常见的解决方法是使用线性模型来拟合某些数据的线性部分，并使用非线性模型来拟合线性模型不能拟合的残差。构建一个以另外两个估计量为参数的残差估计器。它应该使用第一个来拟合原始数据，第二个用来拟合第一个数据的残差。
，残差估计是什么意思？你能给我举个例子吗？
浏览 1提问于2018-03-08得票数 0
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二维最小二乘拟合
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我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。
leastsq函数是SciPy不做多维匹配。对于2/多维最小二乘拟合算法是否有python实
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
我在做数据拟合。我需要一个表面。我用了两种方法。
1)双变量多项式回归。(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
假设我有x值、y值和期望的y值f (来自一些非线性的最佳拟合曲线)。
如何在R中计算R^2？请注意，此函数不是线性模型，而是非线性最小二乘(nls)拟合，因此不是lm拟合。
浏览 1提问于2013-01-26得票数 17
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我正在努力寻找关于scipy.optimize.curve_fit函数到底做了什么来拟合(例如)指数数据的信息，这种方法与仅对数据进行线性化并使用加权线性最小二乘拟合的通用公式直接计算线性拟合有何不同
浏览 36提问于2020-06-13得票数 0
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-0.56941556x + 0.56941556y + 0.5929012z 5.98321503e-07 = 0.56941556x + 0.56941556y + 0.5929012z 我应该在Python中使用线性最小二乘拟合来求解x，y，z，而现在我不知道从这里做什么。
浏览 24提问于2020-11-03得票数 0
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在R中，我使用nls进行非线性最小二乘拟合。那么，如何使用拟合提供的系数的值来绘制模型函数呢？
(是的，这是一个来自R相对新手的非常天真的问题。)
浏览 5提问于2012-03-29得票数 4
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上图显示了一篇文章在一段时间内的页面浏览量。我正在寻找一个像样的，而不是复杂的物理或统计计算，能够给我(基于页面浏览量的历史)过去n天的页面浏览量的当前趋势(由蓝色框表示)。理想情况下，可接受的答案将提供适用于此问题的算法类，以及使用上面图表中提供的数据的一些示例。
浏览 2提问于2011-06-05得票数 3
我正在寻找scipy/numpy中的优化例程，它可以解决非线性最小二乘类型的问题(例如，将参数函数拟合到大型数据集)，但包括界限和约束(例如，要优化的参数的最小值和最大值)。目前，我使用的是mpfit的python版本(从idl翻译而来)：这显然不是最优的，尽管它工作得很好。
在python/scipy/etc中有一个高效的例程可能会很棒！
浏览 0提问于2012-03-27得票数 24
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我需要通过上述方程的非线性回归来求出kd的值。从我读过的例子来看，leastsq似乎不允许输入数据，以获得我需要的输出。
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2011-08-24得票数 16
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线性最小二乘拟合
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此拟合将是一次8个值的比较(即乘以== c(0,20,40,60,120,180,240,360)。我希望'a‘、'b’和's‘值是'ex’(DF)最适合'mean‘(DF2)的值
因为我想要一个'a'，'b‘和's’值的可能组合，线性最小二乘拟合模型将是最好的。我从来没有使用过线性最小二乘拟合，但我认为我尝试
浏览 0提问于2012-09-05得票数 0
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我正在对一个预测函数做一个集合结果的拟合。函数可能被解释为线性的，但我可能需要稍微改变它，所以我正在做曲线拟合，而不是线性回归。我在curve_fit中使用scipy函数。这条绿线是matlab拟合的。红色的那件很合身。我把拳头放在前三个点上。
浏览 4提问于2013-09-09得票数 2
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我一直在尝试使用MATLAB的拟合函数来拟合幂律分布：ns ~ s^-a (where ns is the probability density function; s is the empirical
浏览 2提问于2019-10-16得票数 0
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非线性回归中的标准误差
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我一直在用Python做一些蒙特卡洛物理模拟，但我无法确定非线性最小二乘拟合系数的标准误差。最初，我在我的模型中使用了SciPy的scipy.stats.linregress，因为我认为它将是一个线性模型，但注意到它实际上是某种幂函数。我知道gnuplot可以为我确定错误，但我需要对30多种不同的情况进行拟合。我想知道有没有人知道让Python从gnuplot中读取标准错误的方法，或者有其他库可以使用吗？
浏览 1提问于2011-08-20得票数 8
我在scipy库中搜索贝叶斯曲线拟合的内置模块，但我找不到一个。我找到的只有：
但是这个链接的描述说这是非线性最小二乘拟合。我的问题是，我们是否必须实现自己的贝叶斯曲线拟合模块，或者是否有我可能遗漏的这样的模块？
浏览 1提问于2016-10-22得票数 0
我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数，并通过手工定义这些函数。
浏览 4提问于2014-08-17得票数 1
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二乘拟合相同吗？
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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