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Python绘图-除非新的跟踪已关闭图例，否则将跟踪设置为相等

。

这个问题涉及到Python绘图中的图例（legend）和跟踪（tracking）的设置。下面是对这个问题的完善且全面的答案：

图例（Legend）是绘图中用于解释图中各个元素含义的标识。它通常包含了图中不同元素的名称和对应的颜色或符号。图例的作用是帮助读者理解图中的内容，特别是在图中有多个数据系列或多个图形时。

在Python绘图中，可以使用matplotlib库来创建图例。matplotlib是一个功能强大的绘图库，支持各种类型的图形和图表。要创建图例，可以使用legend()函数。该函数可以接受多个参数，用于指定图例的位置、标签和其他属性。

跟踪（Tracking）是指在绘图中设置图例的跟踪状态。当跟踪被设置为相等时，图例会随着图形的变化而自动更新。这意味着当图形中的元素发生变化时，图例会自动更新以反映这些变化。这对于动态绘图和实时数据可视化非常有用。

要将跟踪设置为相等，可以使用legend()函数的参数update_default=True。这将确保图例会自动更新以反映图形的变化。

下面是一个示例代码，演示了如何使用matplotlib库在Python中绘制图形并设置图例的跟踪状态为相等：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x^3')

# 设置图例并将跟踪设置为相等
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=2, shadow=True, title='Legend', update_default=True)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们创建了两条曲线，并为每条曲线指定了一个标签。然后，使用plt.legend()函数设置图例的位置、标签和其他属性，并将update_default参数设置为True，以将跟踪设置为相等。最后，使用plt.show()函数显示图形。

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