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(109)
视频
沙龙
1
回答
Python
统计
模块
:
如何
从
GPy
中
提取
置
信度
/
预测
区间
?
python
、
statistics
、
confidence-interval
在浏览了所有在线文档和示例后,我还没有找到一种方法来
从
GPy
模型中
提取
有关置
信度
或
预测
区间
的信息。然后估计一个基本模型, ## Pre-processingY = np.expand_dims(y, axis=1) kernel =
GPy
.kern.RBF(input_dim=1, variance=1., lengthscale=1.) model1 =
GPy
.mo
浏览 16
提问于2019-05-01
得票数 1
1
回答
从
随机森林构建的偏相关图中
提取
绘图数据
r
、
random-forest
、
confidence-interval
我已经
从
我的随机森林中为一个
预测
器构建了一个部分依赖图。我想
提取
用于构建图的数据(特别是置信
区间
和
预测
值),并在ggplot
中
重建它。
如何
访问用于绘制曲线图和置
信度
区间
的数据?
浏览 100
提问于2019-02-05
得票数 1
回答已采纳
7
回答
时间序列
预测
(最终使用
python
)
python
、
neural-network
、
time-series
时间序列
预测
/回归有哪些算法?
浏览 17
提问于2010-08-27
得票数 27
回答已采纳
1
回答
Python
中
带置信
区间
的指数时间序列
预测
?
python
、
python-3.x
、
time-series
、
statsmodels
、
confidence-interval
- 2 * norm_sigma, norm_mu, norm_mu + 2 * norm_sigma, norm_sigma))第一个
预测
周期很容易,任何置信
区间
都可以
从
增长率的正态分布
中
得到,然后再应用到数据序列
中
。 问题是以下几个时期。并且可能已经有一个
python
模块
计算期望的置信
浏览 17
提问于2022-09-02
得票数 0
1
回答
多元线性回归
预测
区间
中模型系数的不确定性
predictive-modeling
、
statistics
、
prediction
、
linear-algebra
目的:在考虑系数\beta's是由数值分布计算的情况下,找到Eq.1
中
模型的
预测
区间
(PI)。因此,以以下多元线性回归模型为例: 我正在寻找一个代数方程来计算(数值)一个新的
预测
y_0的
预测
区间
到目前为止,我的搜索只能为我提供处理数据集的
统计
性质的答案(x_i's)。/2,n-k}\cdot\sqrt{\hat{V}_f} \tag{3}
浏览 0
提问于2020-04-03
得票数 3
2
回答
模拟时间序列与观测时间序列的相似性度量
time-series
、
statistics
、
similarity
、
correlation
、
simulation
在我的工作
中
,我有一个观察到的时间序列和模拟的时间序列。我想比较光曲线和检查相似,以找出哪条模拟曲线最适合,分别哪一个参数模拟光曲线最好。我所使用的观测数据不是均匀的,所以我使用了Scipy的插值函数。
浏览 0
提问于2019-08-20
得票数 3
1
回答
抽样方法
python
、
sampling
我在用
Python
抽样(或蒙特卡罗)方法形成了一组通用而有用的技术,使用随机数来
提取
关于(多变量)分布和函数的信息。在
统计
机器学习的背景下,我们最常关注的是
从
分布
中
抽取样本,以获得汇总
统计
的估计值,例如所述分布的平均值。当我们在单位
区间
( Matlab
中
的rand或R
中
的runif )上访问均匀(伪随机数)发生器时,我们可以使用Bishop Sec描述的变换抽样方法。11.1.1
从
更复杂的分布中
提
浏览 2
提问于2013-02-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从一个csv文件中
提取
指定的数据,然后使用
python
分配给另一个csv文件。
python
、
python-2.7
、
csv
我得到了一个csv文件,里面有这个表格
中
的数据,我想从列C中
提取
数据并将它们写入一个新的csv文件
中
,如下所示,所以我需要做两件事: 我需要每22行一次转换这些数据,并从excel
中
的B2位
置
开始,然后
从
B3
浏览 0
提问于2014-04-01
得票数 1
2
回答
如何
计算
python
输出的均值、模式、方差、标准差等?
python
、
random
、
simulation
、
python-3.5
、
montecarlo
我想找出输出和其他描述性
统计
数据,如平均值、模式、中值、标准差、置信
区间
等。我不得不复制和粘贴这些数据,以便进行数据分析。我希望有一种方法可以很容易地在
python
中
快速地做到这一点。
浏览 6
提问于2017-02-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
为模型的
预测
增加信心?
machine-learning
、
time-series
我是ML的新手,从事时间序列
预测
项目。目的是根据时间序列的历史价值,
预测
具有不同上限的时间序列(int值,认为它是不同大小的停车场可用性
预测
)的未来结果。现在我试图给我的
预测
增加信心,比如“我有95%的信心,结果会是2”。我正在考虑用
预测
均方误差作为度量。假设
预测
误差服从高斯分布,并在此基础上增加置
信度
,是否可行?例如,当只有4个可能的状态{0, 1,2,3},而我用mse 1
预测
了2.5时,我
如何
在这些状态上分配这种可能
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 2
回答已采纳
5
回答
指数曲线拟合的置信
区间
python
、
numpy
、
scipy
、
confidence-interval
我试图在指数拟合某些x,y数据(可用)的情况下获得一个置信
区间
。fit curve.x = linspace(11, 23, 100)show()
如何
获得95% (或其他值)的置信
区间
,最好使用纯
python
、numpy或scipy (这是我已经安装的软件包)?
浏览 12
提问于2014-07-08
得票数 15
回答已采纳
4
回答
Python
多处理设计
python
、
iteration
、
multiprocessing
、
gdal
这些步骤如下: 整个过程需要多次迭代(例如100次),但每次迭代目前需要一个多小时的时间来进行串联处理我有一个6核CPU,内存为32 Gb,因此在每次迭代
中
,我尝试使用
Python
的multiprocessing
模块</em
浏览 9
提问于2012-06-01
得票数 18
回答已采纳
1
回答
如何
将excel电子表格
中
的数据转换为适当的表示形式,以培训科学知识学习模型
python
、
classification
、
svm
、
scikit-learn
我拥有excel文件
中
的输入数据,我使用nltk以如下方式处理这些数据:wb如果有人能给我关于
如何
继续前进的建议,我将不胜感激,因为我现在被困住了。我正在训练分类器来将电子邮件分类。提前感谢!
浏览 0
提问于2014-01-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
2.7有没有
统计
模块
?
python
、
numpy
在
Python
2.7
中
是否有一个
统计
模块
(例如,总体标准差)?我发现了
Python
3的这个链接,并且会发现使用它非常有用…… pstdev([1.5, 2.5, 2.5, 2.75, 3.25, 4.75]) 好吧,我意识到你在numpy例如,使用a an array,我
浏览 0
提问于2014-11-20
得票数 0
回答已采纳
6
回答
在
Python
程序中有哪些可视化类关系的选项
python
、
uml
、
class-design
我正在维护一个
Python
程序,并且正在努力理解各个类之间的关系。我认为查看类
如何
交互的图表会很有帮助。 有哪些可用的选项可以让我这样做?
浏览 4
提问于2010-06-04
得票数 9
回答已采纳
2
回答
在TukeyHSD
中
显示家庭类
r
、
statistics
、
tukey
当我这样做时,我通常会得到因变量/
预测
变量的家庭分组。在R
中
,使用TukeyHSD()不显示家庭分组(或计算?)。它只显示每个相依/
预测
变量之间的关系。
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 0
1
回答
时间序列分析
中
的趋势相似性
time-series
、
matching
、
trend
我在做这件事时面临着三个挑战:Q2 -我
如何
量化趋势,因为我将比较属于两个不同地方的趋势? Q3 -什么时候我可以说两个趋势相似或不相似?
浏览 2
提问于2012-12-12
得票数 15
回答已采纳
4
回答
如何
在
python
中
对时间序列数据创建线性回归
预测
?
python
我需要能够创建一个
python
函数,用于基于时间序列数据上具有置信
区间
的线性回归模型进行
预测
:我的时间序列数据如下所示: [{"target": "average", "datapoints": [[1435689504], [null, 1435689519
浏览 1
提问于2015-07-01
得票数 31
2
回答
如何
从
n个不同的分类
中
得到一个集合混淆矩阵
classification
、
confusion-matrix
、
accuracy
我想检验一种方法的准确性。我跑了400次,每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理,也就是真正的分类来测试。我是否可以将所有混淆矩阵之和,以获得整体矩阵?
浏览 0
提问于2014-06-05
得票数 10
回答已采纳
2
回答
机器学习测试数据
machine-learning
、
python
如果我知道测试数据
中
类的比例,
如何
使用它来提高模型的性能或模型所做的
预测
。因此,假设75%属于1类,25%属于0类。 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0
提问于2019-04-02
得票数 1
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