Python虚拟环境未列出已安装的软件包

Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目所需依赖的工具。它允许开发人员在同一台机器上同时管理多个项目，并确保每个项目使用的Python包版本不会相互冲突。

Python虚拟环境的分类：

1. 系统级虚拟环境：在整个操作系统中共享的虚拟环境，适用于全局安装的Python包。
2. 项目级虚拟环境：针对特定项目创建的虚拟环境，每个项目都有独立的Python包安装。

Python虚拟环境的优势：

1. 隔离性：每个虚拟环境都有自己独立的Python解释器和包安装目录，避免了不同项目之间的依赖冲突。
2. 灵活性：可以为每个项目选择特定的Python版本和包版本，以满足项目的需求。
3. 可移植性：虚拟环境可以轻松地在不同的机器之间共享，确保项目在不同环境中的一致性。

Python虚拟环境的应用场景：

1. 多项目开发：在同一台机器上同时开发多个Python项目时，可以使用虚拟环境隔离它们的依赖关系。
2. 测试环境：为了确保测试环境的稳定性，可以在每个测试环境中创建独立的虚拟环境，以避免测试过程中的干扰。
3. 发布环境：在将项目部署到生产环境之前，可以使用虚拟环境进行测试和验证，以确保项目的稳定性和可靠性。

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1. 云服务器（CVM）：提供了虚拟机实例，可以在虚拟机上创建和管理Python虚拟环境。
2. 云函数（SCF）：无服务器计算服务，可以在函数中创建和使用Python虚拟环境。
3. 云开发（TCB）：提供了云端一体化开发平台，可以在云端创建和管理Python虚拟环境。

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