Python装饰器，添加了与Python2和Python3兼容的关键字参数

Python装饰器是一种用于修改或增强函数或类的功能的语法结构。它允许开发人员在不修改原始代码的情况下，通过在函数或类定义之前添加装饰器来实现对其行为的修改。

装饰器可以接受参数，并且可以使用关键字参数来实现与Python2和Python3的兼容性。关键字参数是指在函数或方法调用中使用参数名称来指定参数值，而不是按照位置顺序传递参数。

在Python2中，可以使用@decorator语法来应用装饰器，但无法直接传递关键字参数。为了实现与Python3的兼容性，可以使用functools.wraps装饰器和functools.partial函数来传递关键字参数。

以下是一个示例，展示了如何使用装饰器来添加与Python2和Python3兼容的关键字参数：

import functools

def my_decorator(key_arg=None):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 在这里可以使用 key_arg 参数
            print("关键字参数:", key_arg)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@my_decorator(key_arg="value")
def my_function():
    print("函数被装饰")

my_function()

在上面的示例中，my_decorator是一个装饰器工厂函数，它接受一个关键字参数key_arg。my_decorator返回一个装饰器函数decorator，它接受一个函数作为参数，并返回一个包装了原始函数的新函数wrapper。wrapper函数使用functools.wraps装饰器来保留原始函数的元数据，以便在调试和文档生成等情况下保持函数签名的一致性。

在wrapper函数中，我们可以使用key_arg参数来执行特定的操作。在上面的示例中，我们只是简单地打印了关键字参数的值。

最后，我们使用@my_decorator(key_arg="value")语法将装饰器应用于my_function函数。当我们调用my_function时，装饰器会在函数执行之前和之后执行一些额外的逻辑。

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