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回答
从云存储中提取Tar.
gz
文件
、
、
我是谷歌云的新手,需要在云存储中提取扩展名为"xxxx.tar.
gz
“的
文件
并加载到BiQuery(
多个
文件
到
多个
表)。我在nodejs中尝试了云功能,使用了npm模块,比如"tar.
gz
“和"jaguar",两者都不起作用。 有人可以共享一些输入来使用其他语言(如
python
或Go )来
解压缩
文件
。my work:到目前为止,我使用nodejs将手动复制到目标桶的
文件
浏览 4
提问于2018-09-20
得票数 0
2
回答
如何使用多线程在
python
中解压
多个
gz
文件
?
、
、
、
我有
多个
gz
文件
,总大小约为120
gz
。我想将这些
文件
解压(Gzip)到相同的目录中,并删除现有的
gz
文件
。目前我们正在手动进行解压,使用gzip -d <filename>解压需要更多时间。有没有办法可以通过创建
python
脚本或任何其他技术来并行
解压缩
这些
文件
。目前,这些
文件
位于Linux机器上。
浏览 1
提问于2015-12-24
得票数 9
1
回答
作为变量的命令输出
、
、
我正在编写一个PBS脚本,以便同时处理
多个
文件
并执行
多个
操作。for file in $READS/*2.fq.
gz
; gunzip $file #con
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
并行
解压缩
.
gz
文件
、
、
我有
多个
.
gz
文件
,总计达1TB。如何利用
Python
2.7并行
解压缩
这些
文件
?在
文件
上循环要花费太多的时间。我也尝试过这段代码: withgzip.open(path, 'rb') as src, open
浏览 2
提问于2016-03-02
得票数 5
2
回答
Python
解压缩
多个
.
gz
文件
、
、
我已经使用7zip将一个
文件
压缩成几个块: 具备以下条件: foo.txt.
gz
.001foo.txt.
gz
.003foo.txt.
gz
.005 想要: foo.txt 如何使用
python
解压缩
并组合这些块以获得单个
文件
?
浏览 72
提问于2019-01-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
文件
类型.1.tar.
gz
导入
Python
?
我试图完成一个计算项目,如果我可以复制情感分析,并找到一个相关的语音使用在一个数据集中保存在一个tar.
gz
文件
。该
文件
当前保存在我的大学服务器的用户目录中。对目录的访问不是问题。我遇到的问题是将
文件
导入
Python
,以便运行计数器脚本。我是NTLK平台的新手。有人能解释一下如何克服这个障碍吗?
浏览 3
提问于2014-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
python
中的特定目录中读取
多个
.
gz
文件
而不
解压缩
它们
、
、
我的linux目录中有一个
文件
夹/var/tmp,其中有以下提到的格式(name_yyyymmddhhmmss.
gz
)的
多个
name_yyyymmddhhmmss.
gz
文件
。aakashdeep_20181120080005.
gz
aakashdeep_20181120080025.
gz
kalpana_20181119080005.
gz
aakashdeep_20181120080025.
gz
现在,我想以nam
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
解压缩
GZ
和ZIP
文件
的可选剧本
我有一个集成,在这里我下载一个或
多个
ZIP
文件
。在这些ZIP
文件
中,有几十个
GZ
文件
也需要
解压缩
。以下是
文件
结构的一个示例:-> 239238923323.
gz
-> 928392892839.
gz
->29389238923.
gz
-> 39828393822.
gz
浏览 1
提问于2022-09-01
得票数 -1
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3
回答
将tar或tar.
gz
文件
重新打包为较小的tar/tar.
gz
文件
我有一个tar.
gz
文件
,其中包含几百万个
文件
。由于
文件
数量的限制,我想要划分内容而不
解压缩
它。是否有一种方法可以将tar/tar.
gz
文件
划分为
多个
tar/tar.
gz
。如果这是不可能的,可以用
python
来代替吗?编辑:我不想把它放在一起。我想要能够处理每个‘分裂’的
文件
。
浏览 0
提问于2016-07-03
得票数 5
2
回答
将
多个
.
gz
解压到另一个目录
我在一个目录中有
多个
文件
:/dir1/B.txt.
gz
/dir1/A.txt.
gz
/dir2/A.txt我使
浏览 2
提问于2016-04-14
得票数 1
2
回答
在
多个
文件
夹中压缩相同压缩
文件
名的
多个
gz
文件
、
、
、
、
我有一个目录,其中有
多个
文件
夹,每个
文件
夹包含
多个
具有相同压缩
文件
名的.
gz
文件
"spark.log“。我如何一次
解压缩
所有这些
文件
并将它们重命名为
gz
文件
?我的数据是这样的AC在其中的每一个
文件
中,spark.log.
gz
spark.log.2.
浏览 0
提问于2022-10-07
得票数 3
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1
回答
如何解压
多个
.
gz
文件
到一个相同的
文件
?
我有一个包含许多.
gz
文件
的
文件
夹,每个
文件
都包含los文本。谢谢
浏览 0
提问于2017-04-12
得票数 0
2
回答
使用
python
将主
文件
夹中的
gz
文件
解压缩
、
、
、
我在
多个
文件
夹中有.
gz
压缩
文件
,这些
文件
都在一个名为"usa“的主
文件
夹中。我能够使用下面的代码提取一个单独的
文件
。import gzipsource=r"C:\usauc300.dbf.
gz
"with gzip.open(sourceas f_out: shutil.copyfileobj(f_in, f_o
浏览 6
提问于2017-08-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果我们有10,000个输入测试数据
文件
,如何减少磁盘空间
、
、
、
我们有10,000个测试用例,每个测试用例都有一个测试输入
文件
XML。因此有10,000个XML
文件
,它们占用了大约2 2GB的大量磁盘空间。 我们已经将所有XML
文件
转换为JSON
文件
。
浏览 1
提问于2018-12-24
得票数 0
3
回答
如何用
Python
解压缩
7-Zip.
gz
(.
gz
)?
、
、
、
我有一个.tar.
gz
文件
,我想解压(当我用7-Zip手动
解压缩
时,我在里面得到一个.tar
文件
)。我可以轻松地
解压缩
这个.tar
文件
,然后使用
Python
模块。当我在中右键单击.tar.
gz
文件
时,我可以看到
文件
类型: 7-Zip.
gz
(.
gz
)。我尝试过使用gzip模块(gzip.open),但是我得到了一个异常'Not a gzipped file'。我
浏览 2
提问于2014-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
解压缩
一个目录中的
多个
zip
文件
?
、
、
、
我需要
解压缩
一个目录中的
多个
文件
,并将它们转换为csv
文件
。这些
文件
按
文件
内的顺序编号,1.
gz
、2.
gz
、3.
gz
等编辑:当前代码是import csv f = gzip.open('1.
gz
浏览 1
提问于2013-12-10
得票数 1
2
回答
无法安装
python
模块
、
、
、
我对
python
完全陌生,无法使用pip install和从____导入_____来安装
python
模块。我想使用BeautifulSoup,并且我的目录中有tar.
gz
文件
: C:\
Python
27\Lib 我没有管理员访问我的笔记本电脑的权限,但我可以找到拥有它的人。这会是安装模块时的问题吗?
浏览 1
提问于2015-06-30
得票数 0
1
回答
如何使用
多个
输入流作为输入参数?
、
、
具体地说: -out_good goodfile.out -out_bad badfile.out -log prin.log问题是
文件
是压缩的,必须在不首先
解压缩
和存储
文件
的情况下进行处理,因为
解压缩
的
文件
大小非常大,这个命令将在大量
文件
上运行。 因此,我需要做的是
解压缩
输入的动态。以前,用户l0b0建议
多个
输入流可能是一个解
浏览 4
提问于2017-06-05
得票数 0
2
回答
解压缩
多个
*.
gz
文件
并在spark中创建一个csv
文件
、
、
、
我在S3桶中有
多个
文件
,必须
解压缩
这些
文件
,并将所有
文件
合并到一个带有单个头的
文件
中。所有
文件
都包含相同的标题。存储系统: S3桶。part-0000-XXXX.csv.
gz
part-0002-ZZZZ.csv.
gz
. .part-0010_KKKK.csv.
gz
. 我想要一个CSV
文
浏览 1
提问于2018-09-26
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在Windows上将gzipped
文件
与
Python
连接起来
、
、
是否有一种在Windows上使用
Python
连接gzipped
文件
而无需
解压缩
的内存高效方法?根据对的评论,它应该很简单:但是我如何在Windows上使用
Python
来完成这个任务呢?
浏览 3
提问于2013-08-13
得票数 4
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