给定一个字符串数组 words，找到 length(word[i]) * length(word[j]) 的最大值，并且这两个单词不含有公共字母。你可以认...
给定一个字符串数组 words，找到 length(word[i]) * length(word[j]) 的最大值，并且这两个单词不含有公共字母。你可以认为每个...
题目描述 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。 输入描述: 输入一行，代表要计算的字符串，非空，长度小于5000。 输出描述: 输出一个整数，表示输入...
【PYTHON】统计各行业就业学生数量,从高到低方式输出。#字典 题目描述 键盘输入某班各个同学就业的行业名称，行业名称之间用空格间隔(回车结束输入) 。...=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True) for i in x: print("{}：{}".format(i[0],i[1])) 【PYTHON...】求单词长度#字典 题目描述 输入n个单词，计算每个单词长度。...对单词长度排序，分行输出单词长度及其单词。 输入 行1：单词个数n 分行输入n个单词 输出 分行输出单词长度及其单词。...（单词长度，单词）用元组表示 样例输入 5 python list set 996 tuple 样例输出 (6, 'python') (5, 'tuple') (4, 'list') (3, '996'
对于两个单词，当单词一样，返回-1；否则，返回他们的最长单词长度。 对于多个单词，只有单词出现次数为1的，才可能满足条件。 但是，并不是简单取最长单词长度就行了。...代码中，按照单词长度进行排序，这样，可以省去很多判断子序列的操作。...【代码】 python版本 def is_subseq(word1, word2): k = count = # word2的所有字符是否依次出现在word1中 for... # 词频统计 d = {} for s in strs: d[s] = d.get(s, ) + # 找到最大单词长度
分类：python 作者:TTyb文章发表于 2016-11-12 百度指数抓取，再用图像识别得到指数前言： 土福曾说，百度指数很难抓，在淘宝上面是20块1个关键字： 哥那么叼的人怎么会被他吓到，于是乎花了零零碎碎加起来大约...install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe 图像识别验证码请参考我的博客： python...图像识别–验证码 selenium用法请参考我的博客： python之selenium 进入百度指数需要登陆，登陆的账号密码写在文本account里面： 万能登陆代码如下： 登陆的页面： 登陆过后需要打开新的窗口...并且确定这个框的大小位置： 截取的图形为： 下面的思路就是： 将整个屏幕截图下来 打开截图用上面得到的这个坐标rangle进行裁剪 但是最后裁剪出来的是上面的那个黑框，我想要的效果是： 本次更新加入了对于关键词长度的判断...，能够自动识别关键词长度而进行截取： 找到位置： 后面的完整代码是： 但是后面发现裁剪的图片太小，识别精度太低，所以需要对图片进行扩大： 原图大小请右键->属性->详细信息查看，我的是长73像素，宽29
其他单词长度都至少为 3 ，所以其他单词首字母大写，剩余字母小写。...其他单词长度都至少为 3 ，所以其他单词首字母大写，剩余字母小写。 提示： 1 <= title.length <= 100 title 由单个空格隔开的单词组成，且不含有任何前导或后缀空格。...= [w.title() if len(w)>2 else w.lower() for w in words] return ' '.join(words) 32 ms 15 MB Python3
因为句子中的单词数 <= 1000 并且每个单词长度 <= 1000，因此可以对句子中的每个单词 word 的每个字符 ch 进行遍历，并且用一个变量 pre 记录单词 word 的前缀。...如果句子中单词数为 m，单词长度为 n，则时间复杂度为 O(m*n)。...Python3 实现： class Solution: def replaceWords(self, dict: List[str], sentence: str) -> str:...Python3 实现： class Solution: def maxEqualRowsAfterFlips(self, matrix: List[List[int]]) -> int:
提交中击败了 57.50% 的用户 内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.69% 的用户 观摩题解 参考了几份题解，好多是将十进制数字转化二进制位来考虑、运用到了位运算符...链接：https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words 思路尝试 假设单词列表中有 n 个单词，每个单词长度...="" or words==[]: return result # 单词个数 word_num = len(words) # 单词长度...word_copy = words[:] # 对子串遍历 for j in range(word_num): # 按单词长度提取子串...提交中击败了 42.78% 的用户 内存消耗 : 13.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 9.52% 的用户 所谓滑动窗口，其实是用两个变量控制截取子串的左右位置，将该截取的部分控制到与所有单词长度等长
通过前后指针之差是否等于所有目标单词长度之和来判断是否有目标子字符串。...参考： https://shenjie1993.gitbooks.io/leetcode-python/030%20Substring%20with%20Concatenation%20of%20All...word] = words_dict[word] + 1 if word in words_dict else 1 for i in range(word_length): # 以单词长度为
思路一：暴力法 words中的单词长度都一样，大幅降低了这道题的难度，所以这个特点要充分利用。所以遍历s的每个子串，分别检查每个字串中是否符合要求。...不难发现，上述几种情况的描述时，不再是每次移动一个字符，而是每次移动单词长度。但是s中的单词不一定都是刚好符合wordLen，如何解决这种情况？ 答：分成wordLen种情况，分别进行判断。...分别从i=0开始每次移动一个单词长度、从i=1开始每次移动一个单词长度、从i=2开始每次移动一个单词长度···直至从i=wordLen-1开始每次移动一个单词长度。...wordLen-1开始每次移动一个单词长度 for (int j=0;j<wordLen;j++){ //haswords存放当前子串中匹配的单词及其个数，count... haswords=new HashMap(); int count=0; //遍历从j开始的每个子串，每次动一个单词长度
pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe 图像识别验证码请参考我的博客： python...图像识别--验证码 selenium用法请参考我的博客： python之selenium 进入百度指数需要登陆，登陆的账号密码写在文本account里面： ?...本次更新加入了对于关键词长度的判断，能够自动识别关键词长度而进行截取： add_length = (len(keyword) - 2) * sizes['width'] / 15 找到位置： # 构造指数的位置...locations = imgelement.location print(locations) # 找到图片大小 sizes = imgelement.size print(sizes) # 构造关键词长度
二、数据分析 1、关键词长度分析 这部分分析2092个关键词的长度分析，主要的目的就是分析客户在搜索框输入的关键词的长度，也就是每个关键词的字数，如下图： ?...需要说明的是，原产品名称是2个字，这里在处理的时候也用“熊猫”2个字来代替，从上图可以发现，关键词长度爱2-19个字之间，而80%的常用关键词长度基本在5-8个字之间，“熊猫”+产品属性的关键词长度也基本上符合搜索习惯...转化、成本、词长三者关系图 上图的横坐标只得是转化高高到低，纵坐标指的是关键词成本，整幅图衡量的是关键词转化率、关键词成本、长尾关键词三者之间的关系，而我们理想的关键词在红框之间，这部分成本低、转化率高...将这130个关键词中相应的点击量、转化率、展现值以及词长作为变量，做表转化处理后得到下图： ?...我们就可以根据上图“转化、成本、词长三者关系图”对上图的四类关键词做出相应的分析和处理： 第一类关键词的特点是低点击、高转化，关键词很长，这也就意味着搜索量并不高，得到的转化也不高，带来的流量会很低，并非是理想的关键词
因为单词长度是固定的，我们可以维护一个所有单词长度总和的长度队列。 然后在字符串中进行遍历查找。...} return true; } } } 3、时间复杂度 时间复杂度 ： O(n) 其中n代表单词长度
Python整除运算符//可以作用于两个整数或实数，计算结果是带小数的商向下取整（或着说是在数轴上向左取整）之后的结果。...如果单词长度是偶数，输出中间位置右边紧邻的字符。
一：python基础，自然语言概念 from nltk.book import* 1，text1.concordance("monstrous") 用语索引 2，text1.similar("best...() 6，sorted(set(text3)) 7，text3.count("smote") 8，100 * text4.count('a') /len(text4) ex1 = ['Monty','Python...['Monty', 'Python'] +['and', 'the', 'Holy', 'Grail'] sent1.append("Some") text4[173]，text4.index('awaken..., 'done']) [('more', 'is'),('is', 'said'), ('said', 'than'), ('than', 'done')] text4.collocations() 词长...测试s 中所有字符是否都是数字 s.istitle() 测试s 是否首字母大写（s 中所有的词都首字母大写） 二：语料库 1，古腾堡语料库 古腾堡项目，gutenberg 文本特征：平均词长
NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speechtag,...print(int(num_char/num_words),int(num_words/num_sents),int(num_words/num_vocab),fileid) # 打印出平均词长...（包括一个空白符号，如下词长是3）、平均句子长度、和文本中每个词出现的平均次数 运行结果： 4 24 26 austen-emma.txt 4 26 16 austen-persuasion.txt...dqdg.txt’, ‘q0.txt’, ‘q1.txt’, ‘q10.txt’, ‘q2.txt’, ‘q3.txt’, ‘q5.txt’, ‘text.txt’] 构建完成自己语料库之后，利用python
word_length in range(1, self.max_word_length): self.ngram_count(sentence, word_length) # 按行统计每个词长下的词数量...total) * math.log((c / total), 10) for c in word_count_dict.values()]) return entropy # 计算每种词长下的词总数...count return # 计算互信息 def calc_pmi(self): self.calc_total_count_by_length() # 计算每种词长下的词总数...nwd.word_values.items()], key=lambda x:x[1], reverse=True) print([x for x, c in value_sort if len(x) == 2][:10]) # 词长度为
2：最大平均词长，也就是从这些语块中找出平均词长最大的语块，并选取其第一词语作为正确的词语切分形式。...规则3：最小词长方差（Smallest variance of word lengths） 还有一些歧义是规则1和规则2无法解决的。...因此引入规则3：最小词长方差，也就是找出词长方差最小的语块，并选取其第一个词语作为正确的词语切分形式。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度。...进一步，该文提到了一个确定有效词位标注集的定量标准——平均加权词长。其定义为： ? 是i≥k时的平均加权词长，是语料中词长为k的词次数，K是语料中出现过的最大词长，N是语料库的总词次数。...如果k=1，那么代表整个语料的平均词长。 经统计，Bakeoff-2003和Bakeoff-2005所有语料库的平均加权词长在1．51～1．71之间。
最小单词长度全文参数和最大单词长度全文参数均适用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
