当您的 Python 项目依赖于外部包时，您需要确保使用每个包的正确版本。更新后，软件包可能无法像更新前那样工作。Python Poetry 之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式，您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译)
tool.poetry 是最基本的section，然后它由多个 sections 组成
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译) 打造可以复用的诗歌下载客户端
当然你可能要问：不是已经有conda和pip了吗，为什么还要再搞个poetry出来？ 如果你进poetry的官网查看介绍，你会发现poetry像是一个加强版的pip和venv。 poetry不是conda这样的大而全的虚拟环境管理，不能像conda那样安装不同版的Python（甚至其它语言的程序）。 poetry专注于解决项目的依赖问题，确保他人能轻松复现你的Python项目（而不掉进依赖地狱）。
有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节（和潜在的并发症），有几个方便的选择。
安装 pandas 的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装，这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda包管理器是大多数用户推荐的安装方法。
目前Python的版本已经到了3.8.5，但是在实际的开发中并木有太多的使用者，或者说很的多包和插件都还不支持。（我java猿一枚）目前自己属于一个量化的初学者，对python生态还不是很了解。全程靠着伸手党的本事，在搜索引擎的海洋里打怪升级，今天在这里记录下升级的心酸。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本，请确保你正在阅读此页面的最新版本。
谷歌开源的 ClusterFuzz 是一个可扩展的模糊测试基础设施，可在软件中发现安全性和稳定性问题。
由Alistair Cockburn于 2005 年记录的Hexagonal Architecture 是一种具有许多优势的软件架构，并且自 2015 年以来再次受到关注。 Hexagonal Architecture的初衷是： 允许应用程序同样由用户、程序、自动测试或批处理脚本驱动，并在与其最终运行时设备和数据库隔离的情况下进行开发和测试。 要探索通过自动化测试试点应用程序或独立于数据库进行开发和测试的好处，我们建议您阅读我们最近发布的关于测试金字塔的这一系列博客文章：实践测试金字塔。 这个 Promis
有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
Docker是一种流行的容器化技术，可以在不同的环境中快速部署应用程序。Docker镜像是Docker容器的构建块，它包含了应用程序及其所有依赖项的完整副本。在Docker中，有两种常见的方式来创建Docker镜像，分别是使用docker commit和docker build命令。
安装依赖项 安装Python 3.7所需的依赖: yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make
markers 官方文档：https://www.python.org/dev/peps/pep-0508/#environment-markers
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5571185.html
一、前言 NPM作为Node的模块管理和发布工具，作用与Ruby的gem、Python的pypl或setuptools、PHP的pear和.Net的Nuget一样。在当前前端工程化极速狂奔的年代，即使不做nodejs的开发，也需要学习和使用NPM的，谁叫grunt、bower、yeoman这一堆的工具都通过NPM发布呢？！ 本文为针对非nodejs的开发者整理的NPM使用说明。当然最好的教程还是官网的啦！ 二、什么是包？
今天我们来探讨一个有趣的话题 —— 如何使用 Llama 3 免费地进行数据分析和可视化。
写好的 Python 程序，分发到 Windows 用户的时候，如果再在每一台电脑上配置执行 Python 程序的解释器和相应的依赖库，就会比较繁琐。 所以可以将 Python 程序打包程可执行的 .exe 文件。可以用的库有：cx_freeze，py2exe，PyInstaller。在此介绍 cx_freeze。
在周三微软发布了结合chatGpt的搜索引擎，我第一时间申请了加入waitlist，终于成为使用上Bing chat的首批全球用户，申请流程可以看我当时发表的博客：
该项目实现的诗歌接龙，规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音（包括声调）一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。
0、厉害了骚年！小学生用大数据研究苏轼，结论出人意料 苏轼的诗词大部分人都读过，一些名篇名句也都能脱口而出。但是，苏轼诗词里面用得最多的一个词是什么？他一生用诗歌赞颂过很多美景，作为一个风景名胜
作者： jclian，本人从事Python已一年多，是Python爱好者，喜欢算法，热爱分享，希望能结交更多志同道合的朋友，一起在学习Python的道路上走得更远！
如果想在已存在的 Python 项目使用 poetry，可以用 init 命令，poetry 会以交互方式创建 pyproject.toml 文件
中学时，当我们学到余光中的「乡愁」，可能我们当时并不能完全理解这首现代诗歌，随着我们年龄的增长，我们外出求学，毕业后奔赴北上广。那年少时的一枚邮票，那青年时的一张船票，随着科技的发展，如今就是一次视频聊天和火车票。
DocsGPT 是一款前沿的开源解决方案，可以简化在项目文档中查找信息的过程。通过集成强大的 GPT 模型，开发人员可以轻松地向项目提出问题并获得准确的答案。
Anaconda的英文解释是产于南美洲的水蟒，这个Python的大蟒蛇是一个物种不同品种。
对于新python环境，要运行某个脚本，可能需要安装很多库，一般可以通过提供的requirements.txt来自动安装。但如果没有这个txt，那就得手动一个一个安装，非常的麻烦。
在人工智能兴起的当下，AI正在重塑着很多行业。今天介绍的是一款位于github热榜榜首的，可轻松将您的代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的AI应用：GPT-Migrate。
本文将介绍一个目前十分流行，且用于众多Python项目中依赖管理和打包的工具，包含基本的安装与使用。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python、Jupyter Notebook等多个科学包及其依赖项，在科学计算和数据分析方面搭建环境运用的比较多。
Pytype检查并推断Python代码的类型——不需要类型注解。Pytype可以:
作者 | 黄珊 来源 | 数据实战派 比特币 外挖无穷洞，机神犹未休。 卡中窥币影，池里验沙流。 屡载吸金主，孤深渍盗求。 方知区块链，本是古来游。 这首诗歌来自一支清华团队开发的古诗 AI。它的创作才华可不仅限于此。再看下面这首诗： 夜过虹桥机场 卢浦斜晖里，西楼醉客行。 影侵双塔晚，灯落一城明。 空客还频顾，航灯未可惊。 空留城市夜，月映水帘星。 你仍可以在文采上对它有所挑剔，但不得不承认的是，这至少是一个不会离题万里的 AI，尤其还是颇具难度的古诗生成。在这一点，它已经超越此前的作诗 AI。 论文名
Hexagonal Architecture于2005年由Alistair Cockburn撰写，是一个具有许多优势的软件架构，自2015年以来又重新引起了人们的兴趣。
有显卡的笔记本或台式可通过nvidia-smi查看最高支持cuda版本，例如我的支持12.0，安装了cuda11.8（nvcc -V）。
EyeLoop由两个功能模块组成：引擎和可选模块。引擎执行眼动追踪，而模块执行可选任务，例如：
虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的python工具，它可以将python程序和pip包管理工具安装在本地的隔离目录中（非全局安装）。
在我的第一个专栏中，我谈到了我为什么把 我的写作工作迁移到了 Vim 上 —— 远离了现代写作者们的标准工具，如文字处理器（MS Word 及它的开源替代方案）、文本编辑器（记事本，因为直到去年我一直是 Windows 用户）和云存储技术。如果你是一个写作者，在继续下面的内容前，我建议你先阅读一下 那篇文章的第一部分 。
【导读】2016年是属于TensorFlow的一年，凭借谷歌的大力推广，TensorFlow占据了各大媒体的头条。2017年年初，PyTorch的横空出世吸引了研究人员极大的关注，PyTorch简洁优雅的设计、统一易用的接口、追风逐电的速度和变化无方的灵活性给人留下深刻的印象。作为一门2017年刚刚发布的深度学习框架，研究人员所能获取的学习资料有限，中文资料更是比较少。本书作者长期关注PyTorch发展，经常在论坛上帮助PyTorch新手解决问题，在平时的科研中利用PyTorch进行各个方面的研究，有着丰富
之前有粉丝问我，能不能帮忙写个脚本，把PDF文件中的表格转成Excel。我说现在我没那么多时间，你可以去看看《学习Python 不加班》那本书中应该是会有相应的一些案例。然后呢就没有然后了。今天有空我来写一个转换脚本，一共3行代码搞定。
Opencv大家很熟悉了，经典的图像处理库，Opencv在Windows下安装是很简单的，只需要配置DLL即可。但是在Linux下，因为Linux各种发行版本多种多样，所以我们只有自己通过编译源码的方式来安装Opencv了，源码安装会自动根据你当前的Ubuntu系统中安装的组件来编译Opencv源码，所以说你编译好的这份Opencv库是独一无二的，移到别的地方就不行了哦。
作者：Lai Wei、Kalyanee Chendke、Aaron Markham、Sandeep Krishnamurthy 机器之心编译 参与：路、王淑婷 今日 AWS 发布博客宣布 Apache MXNet 已经支持 Keras 2，开发者可以使用 Keras-MXNet 深度学习后端进行 CNN 和 RNN 的训练，安装简便，速度提升，同时支持保存 MXNet 模型。 感谢 Keras 和 Apache MXNet（孵化）开源项目的贡献者，Keras-MXNet 深度学习后端现已可用。 地址：ht
解决的问题 在WIN10环境下，安装并正常运行Superset 建议使用Python虚拟环境，减少库依赖冲突 不需要安装VC啦！ 注意 本教程安装的版本是1.5 Superset在2022年7月发布了2.0的大版本更新 如python的版本要求变为3.9+，同时增加了更多的库依赖等 以下教程未为对2.0版本进行完整更新，现阶段1.5版本的安装仍有一定的通用性，可跳跃性浏览 通常出现问题的地方在于包依赖，是安装Superset时对方的requirement没有指定依赖库版本号的坑，暂未有更好的应对策略 考虑重
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
PyInstaller将Python应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行打包的应用程序。
Marker 能够将 PDF、EPUB 和 MOBI 文件转换为 Markdown 格式。它比 nougat 快 10 倍，在大多数文档上更准确，并且具有较低的错误风险。
今天向大家介绍一个基于 Python 类型提示构建命令行界面（CLI）应用程序的库——Typer。Typer 是一个强大且易于使用的库，旨在简化 CLI 应用程序的开发过程，并提供良好的用户体验。开发者可以通过 Typer 快速构建应用程序，同时利用 Python 类型提示的强大功能。
【新智元导读】作为语言最富表现力的形式之一，诗歌生成的难点在于既要满足审美，又要符合语义约束。Facebook 人工智能研究院和剑桥大学的一项联合研究提出了两种新方法，使自动生成的诗歌比人类创作的诗歌更像“出自人类之手”。 诗歌自动生成模型不仅需要聚焦于“正在写什么”（内容），还要聚焦“如何写”（形式） 微软诗人小冰不寂寞了，在她写下诗集《阳光失了玻璃窗》之后，Facebook 人工智能研究院和剑桥大学一起，也开始研究用神经网络生成韵律诗了。从小冰那本诗集中的作品看，“韵律”应该不是小冰作诗时考虑的要素。让
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