代码:
f = open('workfile', 'r') Line #1
if f != None : Line #2
print f.read() Line #3
工作文件不在目录中,所以可以理解python创建一个。(尽管在python文档中没有提到它)。好的
但是,当我用相同的代码将文件名从“workfile”更改为“name”时
f = open('names', 'r') Line #1
它显示IOError :没有这样的文件或目录.
为什么它不创建另一个“
我需要使用DataFrame中的python更新xlsm文件。如何在没有错误的情况下修改该文件?我的主要问题是:我覆盖文件并保存它,当我打开它时,文件损坏了,我无法打开它。
def write_data(self, sheet, col_start, row_start):
with ExcelWriter('TEST.xlsm') as writer:
self.get_data2post(sheet).to_excel(writer,
sta
我无法获得在python中编辑文件的逻辑,该文件具有以下内容:
session1: Part1
host1: #All the four host here should be user input
host2:
host3:
host4:
end
session2: Part2 #The UP,DOWN,LEFT,RIGHT values can be jumbled among sides
host1:
up = host2
我使用下面的代码创建一个使用tensorflow的自定义开始。
import tensorflow as tf
import sys
interesting_class = sys.argv[1:]
print("Interesting class: ", interesting_class)
# Read in the image_data
from os import listdir
from shutil import copyfile
from os.path import isfile, join
varPath = 'toScan/'
dest
我有一个小的python程序,它使用h5py模块创建hdf5文件。我想编写一个python模块来处理hdf5文件中的数据。我怎么能这么做呢?
更具体地说,我可以将numpy数组设置为PyArrayObject并使用PyArg_ParseTuple读取它们。这样,我就可以在编写python模块时从numpy数组中读取元素。如何读取hdf5文件以访问单个元素?
更新:感谢你下面的回答。我需要从C中读取hdf5文件,而不是从Python中-我知道如何做到这一点。例如:
import h5py as t
import numpy as np
f=t.File('\tmp\tmp.h5'