Python读取大型xml文件并保存为csv文件

的方法如下：

首先，你可以使用Python的内置库xml.etree.ElementTree来解析XML文件。这个库提供了一个简单的API来处理XML数据。
使用xml.etree.ElementTree.parse()函数来解析XML文件，并获取根元素。
遍历根元素的子元素，提取所需的数据，并将其保存到一个列表或字典中。
使用Python的内置库csv来创建一个CSV文件，并将提取的数据写入CSV文件中。

下面是一个示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET
import csv

def parse_xml(xml_file):
    tree = ET.parse(xml_file)
    root = tree.getroot()

    data = []
    for child in root:
        # 提取所需的数据，可以根据XML文件的结构进行相应的处理
        # 示例中假设XML文件的结构为<item><name>...</name><price>...</price></item>
        name = child.find('name').text
        price = child.find('price').text

        # 将提取的数据保存到列表中
        data.append([name, price])

    return data

def save_to_csv(data, csv_file):
    with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(['Name', 'Price'])  # 写入CSV文件的表头
        writer.writerows(data)  # 写入数据行

if __name__ == '__main__':
    xml_file = 'large.xml'  # 替换为你的XML文件路径
    csv_file = 'output.csv'  # 替换为你想保存的CSV文件路径

    data = parse_xml(xml_file)
    save_to_csv(data, csv_file)

这个示例代码假设XML文件的结构为<item><name>...</name><price>...</price></item>，你可以根据实际情况修改代码以适应你的XML文件结构。

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