Python读取csv文件并过滤数据

可以使用csv模块和pandas库来实现。

1. 使用csv模块读取csv文件：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 处理每一行数据

这段代码打开名为"data.csv"的文件，并使用csv.reader()函数创建一个reader对象，然后可以通过遍历reader对象来逐行处理数据。

1. 使用pandas库读取csv文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

这段代码使用pandas库的read_csv()函数读取名为"data.csv"的文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。

1. 过滤数据： 根据具体需求，可以使用条件语句对数据进行过滤。以下是一个示例，假设我们要过滤出"age"列大于等于18的数据：

filtered_data = data[data['age'] >= 18]

这段代码将会创建一个新的DataFrame对象filtered_data，其中只包含满足条件的数据。

综上所述，使用Python读取csv文件并过滤数据的方法有两种：使用csv模块和使用pandas库。根据具体需求选择合适的方法来处理数据。

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