Python转换嵌套字典，其中列表包含作为单个元素的浮动元素
可以通过以下方式实现：
首先，我们需要定义一个嵌套字典，其中包含一个列表作为单个元素。例如：
nested_dict = {
'key1': 'value1',
'key2': [
{'nested_key1': 'nested_value1'},
{'nested_key2': 'nested_value2'}
]
}接下来，我们可以使用递归函数来遍历嵌套字典，并将列表中的浮动元素转换为单个元素。以下是一个示例函数：
def flatten_dict(nested_dict):
flattened_dict = {}
for key, value in nested_dict.items():
if isinstance(value, list):
for i, item in enumerate(value):
if isinstance(item, dict):
for nested_key, nested_value in item.items():
flattened_dict[f'{key}_{i}_{nested_key}'] = nested_value
elif isinstance(value, dict):
nested_flattened_dict = flatten_dict(value)
for nested_key, nested_value in nested_flattened_dict.items():
flattened_dict[f'{key}_{nested_key}'] = nested_value
else:
flattened_dict[key] = value
return flattened_dict通过调用flatten_dict函数，我们可以将嵌套字典转换为扁平化的字典，其中列表中的浮动元素被转换为单个元素。例如：
flattened_dict = flatten_dict(nested_dict)
print(flattened_dict)输出结果为：
{
'key1': 'value1',
'key2_0_nested_key1': 'nested_value1',
'key2_1_nested_key2': 'nested_value2'
}这样，我们就成功地将嵌套字典中的列表包含作为单个元素的浮动元素转换为扁平化的字典。在实际应用中，可以根据具体需求对转换后的字典进行进一步处理或使用。
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遍历列表中包含列表的字典
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{"key1": "value4", "key2": "value5", "key1": "value6"},
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# Define test devices
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"key1": "VALUE1",
"key2": "VALUE2"
}
item2 = {
"key1": "VALUE1",
"key2": "VALUE2"
}
collection = []
collection.append(item1)
colle
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第二个字典名称是第一个字典的关键字。但是当我从第一个字典中获得关键字时，它的类型是字符串。当我使用相同的方法从第二个字典中获取值时，我得到的是AttributeError
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"key1": [val1, val2, val3],
"key2": [val4, val5, val6],
"key3": [val7, val8, val9]
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"A": "value",
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拼合嵌套词典，压缩关键字
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{'a': 1,
'c': {'a': 2,
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'd': [1, 2, 3]}
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{'a': 1,
'c_a': 2,
'c_b_x': 5,
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'd': [1, 2, 3]}
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{
"key1": {
"subfield1": 4,
"subfield2": "hello"
},
"key2": 325,
...
} 不知道它的嵌套深度(最多4-5层)。唯一的保证是每个键都是字符串类型。我想要做的是将上面的JSON转换成以下格式： {
"field1.subfield1": 4,
"field1.subfield2": "hello",
"field2" : 32
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{
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{
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"key": "value",
"key": "value",
"key": "value"
}
],
}
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{'some_company_100': {'key1': 'value1',
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'key4': 'value4',
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remove_duplicates(dict , 'key2')
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duplic
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现在，我能够遍历嵌套字典，并因此获得带有嵌套值的dict，但我希望将其包含在输出dict、列表和文字中(int，str)
下面是我的例子(我知道这里不需要isinstance )
nested_dict = {'first':{'a':1}, 'second':{'b':2}, 'third': 3, 'fourth': [1, 2, 3, 4]}
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d = [{
"key1": "value1",
"key2": {
"key3": "value3",
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"z": {
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"z2": "zzz",
},
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"key
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dict3 = {"key1":"org and stuff"}
dict4 = {"org and stuff":"value1"}
dict5 = {"
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import pandas
dic = {
"value1" : "a",
"value2" : {
"subvalue1" : "sub-a",
"subvalue2" : "sub-b"
},
"value3" : "c"
}
df = panda
浏览 12提问于2021-02-23得票数 0
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