我的项目有一个输入字段(返回一个字符串),所以我想检查输入在python中是否是一个可调用的函数名。
下面是我的代码的一个示例,但是它不起作用:
n = 'print'
if callable(n):
print('This is a callable function')
else:
print("NA")
我有一个带有调用函数的PythonOperator的DAG。我还有一个回调函数。我想把一些信息从可回调函数传递给回调函数。我该怎么做呢?
我尝试使用上下文字典:
from datetime import datetime
from pprint import pprint
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
args = {"owner": "airflow",
"start_date": dat
在使用解析属性时,我的不是。
Python 2.7.5 (default, Aug 29 2016, 10:12:21)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from __future__ import (absolute_import, division, print_function)
>>
为什么不能在下面的代码中从模块Callable中获得collections的定义?
如何在模块中获得类的定义?谢谢。
>>> from collections import Callable
>>> inspect.getsource(Callable)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python3.5/inspect.py", line 944, in
我有以下DAG,它使用一个专用于数据预处理例程的类来执行不同的方法:
from datetime import datetime
import os
import sys
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import ds_dependencies
SCRIPT_PATH = os.getenv('MARKETING_PREPROC_PATH')
if SCRIPT_PATH:
sys.path.insert(0
在R中,我一直在尝试使用Tensorflow数学函数。我的问题是我不知道如何像使用Python那样将参数输入到tensorflow函数中。 例如,如何执行tensorflowdot函数? x = tf$constant(c(1, 2, 3))
y = tf$constant(c(9, 8, 7))
tf$tensordot(x, y, axes = 1) Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
TypeError: Cannot convert 1.0 to EagerTensor of dtype int
我想检查一下__builtins__中列出的那些是否从callable返回True (作为测试它们是否是函数的一种方法)。我希望在Python文档中返回函数的列表。我意识到一些额外的项目,比如AttributeError返回True for callable,这很好。
以下内容在我调用它时返回一个SyntaxError (由于eval(print)):
[callable(eval(x)) for x in dir(__builtins__)]
SyntaxError: unexpected EOF while parsing
如何测试__builtins__中哪些是可调用函数,同时避免从ev
我在我的ubuntu18.04上安装了python3.7,并试图运行家庭辅助测试用例,成功地安装了python和所有依赖项,
因此,在安装python3.7时,它会在内部安装各种包,用于开发和测试python代码。其中一个包是typing,它是内部安装的。(由于python3.5,输入是默认添加的)
在执行这些测试用例时,我面临一个错误。
File "/home/phil/repos/core/.tox/py38/lib/python3.8/site-packages/typing.py", line 1357, in <module>
class Ca
我试图使用python3迭代多进程查询到网站,我使用了示例17.4.2.1中示例代码的修改版本。ThreadPoolExecutor实例
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=self.load) as executor:
futureThreadVer = {executor.submit(self.get_code(), 60):x for x in range(self.load)}
for future in concurrent.futures.as_completed(
考虑到当前类型的限制,这个装饰器输入正确吗?我在下面列出了示例用法:
import functools
from typing import TypeVar, Type, Any, cast
C = TypeVar('C', bound=Type[Any])
def singleton(cls: C) -> C:
"""Transforms a class into a Singleton (only one instance can exist)."""
@functools.wraps(cls)
因此,我用Airflow创建了一个数据流,用于获取存储在中的一些数据,然后将其存储到MongoDB中。因此,我有两个python方法,一个用于获取数据并返回数据,另一个用于将其存储到相关数据库中。如何将一个任务的输出作为另一个任务的输入?到目前为止,这就是我所拥有的(摘要和浓缩版)。
我研究了xcom拉和推的概念,这就是我在下面实现的,我也看到了一个用于气流的MongoHook,但不太确定如何使用它。
import pandas as pd
import pymongo
import airflow
from datetime import datetime, timedelta
from a
从airflow 2.0.1升级到2.1.0后,我遇到了一个问题。当我运行sample dag时,它失败了,我无法在task_fail表中保存一行。 ERROR: null value in column "execution_date" violates not-null constraint from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from test_methods import
我在同一个位置有两个文件。 第一个文件是sh文件,另一个是python文件。 a.sh文件 #!/bin/bash
a=1
b=1
if [[ $a -eq $b ]]
then
call the python file function named callable with command line argument as value of a
# python b.py $a
fi b.py文件 这个文件有很多函数,但我需要调用专门的函数callable: arg = sys.argv[1]
def callable():
print(arg) 我如何在脚本中做到这
尊敬的python 3专家:
使用python2,可以做以下事情(我知道这有点麻烦,但这不是重点:p):
class A(object):
def method(self, other):
print self, other
class B(object): pass
B.method = types.MethodType(A().method, None, B)
B.method() # print both A and B instances
在python3中,不再有未绑定的方法,只有函数。如果我想要相同的行为,听起来我必须引入一个自定义描述符,例如:
class Unb