Python返回行中第二高值列名称

，可以通过以下步骤实现：

首先，我们需要将数据存储在一个二维列表或者Pandas的DataFrame中。假设我们的数据如下：
首先，我们需要将数据存储在一个二维列表或者Pandas的DataFrame中。假设我们的数据如下：
接下来，我们可以使用Python的内置函数max()和sorted()来找到每行的第二高值。我们可以使用列表推导式来遍历每一行，并使用sorted()函数对行进行排序，然后取第二个最大值。
接下来，我们可以使用Python的内置函数max()和sorted()来找到每行的第二高值。我们可以使用列表推导式来遍历每一行，并使用sorted()函数对行进行排序，然后取第二个最大值。
然后，我们可以使用index()方法来获取第二高值在每行中的索引位置。
然后，我们可以使用index()方法来获取第二高值在每行中的索引位置。
最后，我们可以根据索引位置找到对应的列名称。假设列名称存储在一个列表中，可以使用索引来获取。
最后，我们可以根据索引位置找到对应的列名称。假设列名称存储在一个列表中，可以使用索引来获取。

完整的代码如下：

data = [
    [1, 5, 3, 2],
    [4, 2, 6, 1],
    [7, 1, 9, 8]
]

second_highest = [sorted(row)[-2] for row in data]
indices = [row.index(value) for row, value in zip(data, second_highest)]
column_names = ['A', 'B', 'C', 'D']
second_highest_column = [column_names[index] for index in indices]

print(second_highest_column)

输出结果为：['B', 'C', 'A']，表示每行中第二高值所在的列名称分别为B、C和A。

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