Python连续并行执行

是指在Python编程语言中，可以通过多线程或多进程的方式实现并行执行多个任务或函数，以提高程序的效率和性能。

多线程是指在一个进程内创建多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务，共享进程的资源。Python中的多线程通过threading模块来实现。多线程适用于I/O密集型任务，如网络请求、文件读写等，因为在I/O操作时，线程可以切换到其他任务，避免阻塞。

多进程是指在操作系统中创建多个独立的进程，每个进程都有自己独立的内存空间和资源，可以并行执行不同的任务。Python中的多进程通过multiprocessing模块来实现。多进程适用于CPU密集型任务，如大量计算、图像处理等，因为每个进程都有独立的CPU资源。

Python提供了多种实现并行执行的方式，如使用concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor类，以及第三方库joblib、multiprocessing.dummy等。这些工具和库可以简化并行编程的过程，提供了方便的接口和函数来管理线程或进程的创建、执行和结果获取。

在实际应用中，Python的并行执行可以用于加速数据处理、科学计算、爬虫、机器学习等任务。例如，在数据处理中，可以将大量数据分成多个部分，使用多线程或多进程并行处理，加快处理速度。在机器学习中，可以使用多进程并行执行多个模型的训练或评估过程，提高模型的训练效率。

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