utf-8_*_ __author__ = 'Linhaifeng' class Foo: def __init__(self,x): self.x=x def __iter...class Foo: def __init__(self,start,stop): self.num=start self.stop=stop def __iter..._b=1 def __iter__(self): return self def __next__(self): self._a,self.
参考链接： Python __iter __()和__next __()| 将对象转换为迭代器 _ iter_()、_ next_()是类的两个内置函数，可以通过定义他们两个实现迭代器协议，产生的实例就可以变成一个迭代器...__iter__()方法，将f1变为一个迭代器，但是此处的类未定义__iter__()方法，所以会报 # 'Foo' object is not iterable的错 _ iter_()方法的返回值需要实现可迭代...Foo(10) for i in f1: print(i) # 此处的类的__iter__()方法没有定义返回值，所以会报iter() returned non-iterator of type...'NoneType'的错 两个方法实现迭代器协议 class Foo: def __init__(self, n): self.n = n def __iter__(...__next__()方法获得下一个值则在最后一个值位置会报错 一个例子： 通过迭代器协议实现的斐波那切数列 class Fib: def __init__(self, start1, start2
迭代器是Python中的一个高级概念，迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，那何为迭代器协议呢？ 满足下面两个条件就行。...这说明列表这个对象实现了迭代器协议。如果一个对象有__iter__()方法，那么它就是可迭代对象。...（2）迭代器有惰性求值的特性，它进可以在迭代至当前元素时才计算，所以非常适合遍历元素非常多的容器，而且更省内存。...Python中内置了一个iter()函数，可以返回一个迭代器对象，它接受的参数是一个实现了__iter__()方法的容器（也就是可迭代对象）或者迭代器。...对于有__iter__()方法的容器，__iter__()也返回一个迭代器对象。 python中有itertools模块，里面的函数都是用迭代器实现的，效率很高，有时间你可以去了解下。
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。...可迭代对象通过 __iter__() 方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据....实际上，在使用 next() 函数的时候，调用的就是迭代器对象的 __next__ 方法（Python3中是对象的 __next__ 方法，Python2中是对象的next() 方法）。...但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现 __iter__ 方法，而 __iter__ 方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的 __iter__...一个实现了 __iter__ 方法和 __next__ 方法的对象，就是迭代器。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。 可迭代对象，也就是可循环对象。...可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator器对象，注意，和上面代码不一致！...查看一个对象，是否是迭代器 from collections import Iterator a = [1,2,3] b = isinstance((x for x in range(10)), Iterator...) print(a) print(b) 执行输出 False True a虽然是一个列表(可迭代对象)，但是它没有next()方法，那么a不是迭代器对象。...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不需要任何参数），我们在说的具体一点就是它是的实现是具有,定义了__iter__()方法和next()方法的对象。...对于Python内众所周知的for循环,就是用next函数来实现的 以上两个例子是相等的,二是迭代器实现,注意最后那个错误是标识 ? range是一个迭代器吗? ? 此为转换 ?...自己找找区别在哪里 https://www.cnblogs.com/LaoYuanPython/p/11144518.html Python的Iterator(可迭代)对象表示的是一个数据流，可以把这个数据流看做是一个有序序列...__iter__( )方法是让对象可以用for … in循环遍历时找到数据对象的位置，next( )方法是让对象可以通过next(实例名)访问下一个元素。...迭代器优点：节约内存（循环过程中，数据不用一次读入，在处理文件对象时特别有用，因为文件也是迭代器对象）、不依赖索引取值、实现惰性计算(需要时再取值计算)； 举例：用迭代器的方式访问文件 这样每次读取一行就输出一行
本篇将要介绍python迭代器 前言 前面我们学过迭代，可以直接用for循环的都是可迭代对象，可用于for循环的数据类型有以下几种： 集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等...可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...可以把数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前直到序列的长度，只要不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回一个数据时它才会计算。...中生成器和迭代器的区别
在 Python 中，迭代器是一个实现了 __iter__ 和 __next__ 方法的对象。__iter__ 方法返回迭代器对象自身，而 __next__ 方法返回下一个元素。...换句话说，迭代器是一个可以逐个返回元素的对象。...下面是一个简单的迭代器示例，演示了如何实现 __iter__ 和 __next__ 方法：class MyIterator: def __init__(self, max_value):...__iter__ 方法返回迭代器对象自身，而 __next__ 方法返回下一个元素。当没有更多元素时，__next__ 方法引发 StopIteration 异常，表示迭代已完成。...下面的示例演示了如何使用 MyIterator 类来迭代并打印从 0 到 4 的整数序列：it = MyIterator(5)for i in it: print(i)输出：01234在循环中，for
要使一个对象可迭代，就要实现可迭代协议，即要实现__iter__()魔术方法，换言之，只要实现了这个魔术方法的对象都是可迭代对象。 那怎么判断一个对象是否实现了这个方法呢？...如上图蓝圈所示，普通可迭代对象与迭代器的最关键区别可概括为：一同两不同 ，所谓“一同”，即两者都是可迭代的（__iter__），所谓“两不同”，即可迭代对象在转化为迭代器后，它会丢失一些属性（__getitem...首先看看增加的属性 __next__ ， 它是迭代器之所以是迭代器的关键，事实上，我们正是把同时实现了 __iter__ 方法 和 __next__ 方法的对象定义为迭代器的。...2、迭代器切片 前面提到了“一同两不同”，最后的不同是，普通可迭代对象在转化成迭代器的过程中会丢失一些属性，其中关键的属性是 __getitem__ 。...在《Python进阶：自定义对象实现切片功能》中，我曾介绍了这个魔术方法，并用它实现了自定义对象的切片特性。 那么问题来了：为啥迭代器不继承这个属性呢？
C/C++这种语言并没有在语法层面直接实现迭代器模式，需要手动实现。python直接内置了迭代器模式。...迭代器用于从集合中取出元素；而生成器用于“凭空”生成元素。 不过在python中，大多数时候把迭代器和生成器视为同一个概念。...在python3中，现在range()函数返回的是类似生成器的对象，而不在是列表。 可迭代对象 python中的序列对象（包括字符串，元组，列表，字典，集合）都是可以迭代的。...__getitem__方法可能之后会被弃用，python3.8.2该方法存在。 使用 iter 内置函数可以获取迭代器对象。如果对象实现了能返回迭代器的 __iter__方法，那么对象就是可迭代的。...Python 中的迭代器还实现了 __iter__ 方法，因此迭代器本身也可以迭代。
我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器，通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。 可迭代 一个对象，物理或者虚拟存储的序列。...在String类中需要一个’__iter__’方法把String类型变成可迭代的，这就是说’iter’内部调用了’iterable....如果在String类中同时使用’__iter__()’和’__getitem__()’，就只有’__iter__’会起作用。 自动迭代 for循环会自动迭代 ? 我们可以不用for循环来实现吗？ ?...这样做对list和string是管用的，但对dictionary不会奏效，所以这绝对不是python式的迭代，也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器，等下回再过头来。...我们学了够多的迭代和迭代器，在python程序中不会用到比这更深的了。 但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。 列表迭代器 你可能会在面试中写这个，所以打起精神来注意了 ?
本篇将介绍Python的迭代，更多内容请参考:Python学习指南 简介 在Python中，如果给定一个list或者tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或者tuple,这种遍历我们称为迭代...(Iteration) 在Python中，迭代是for...in来完成的，而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的，比如Java代码: for(i=0; i<list.length;...i++){ n = list[i] } 可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环 因为，Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以用在任何可迭代对象上...True 字典的迭代 >>> d={'python':1,'php':2,'java':3} #默认迭代的是key >>> for i in d: print(i) python php java...1 php 2 java 3 c++ #在同一行输出： for i ,value in enumerate(lanage): print(i,value ,end=', ') 结果： 0 python
迭代器 可以直接作用for循环的数据类型 我们已经知道，可以直接作用for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型 如：list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator...可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 。...(x for x in range(10)),Iterator) print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) 把list、dict、str转成迭代器...，所以Iterator的计算是惰性的， 只有在需要返回下一个数据时它才会计算。...python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的， range(10) python3.x 就是一个迭代器 python2.x 就生成一个列表，要成为迭代器写成
一、可迭代对象 在Python中，对list、tuple、str等类型的数据可以使用for...in...的循环语法，从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。...在Python的基本数据类型中，列表、元组、字符串、字典都是可迭代的，而整数、浮点数、布尔数都是不可迭代的。...在Python中，可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。...可迭代对象是一个具备了__iter__方法的对象，通过__iter__方法获取可迭代对象的迭代器。 ?...同时，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现__iter__方法，而__iter__方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可
在python中通常使用 for ... in ... 的形式来遍历一个list或tuple等对象，这种遍历过程，通常称为迭代（Iteration）。例如： ?...至于为什么是这样，可以查阅python语法中for语句的执行原理，这里不再详述。 可迭代对象与迭代器 可迭代对象：使用内置iter函数可以获取迭代器的对象，称为可迭代对象。...通常情况下，迭代器也应该实现__iter__方法，迭代器的__iter__方法应该返回其自身(self)，因为实现了__iter__方法，所以迭代器可迭代。...可迭代对象一定不能是自身的迭代器，即可迭代对象一定不能实现__next__方法；迭代器应该一直可以迭代，其__iter__方法应该返回自身；可迭代对象可以重复使用（可以不断生成新的迭代器），但迭代器只能用一次...__(self): return IteratorObj(self.max) python中for循环遍历的本质就是调用遍历对象的__iter__方法，得到一个迭代器，再调用迭代器的__
在开发过程中，我们使用类库提供给我们的集合，遍历集合中的元素，使用的就是迭代器。...具体迭代器角色(ConcreteIterator)： 实现【抽象迭代器角色】定义的执行操作 记录集合迭代时的当前位置，如图中的currentItem()方法 当客户端控制迭代，迭代器被称作外部迭代器；当迭代器控制迭代...，迭代器是内部迭代器。...)： 实现【抽象集合角色】，实现创建迭代器对象方法，返回一个迭代器实例 代码示例 家有小女，名为晓月，一岁有余，嘤嘤学语。...2、迭代器简化了聚合类。 3、在同一个聚合上可以有多个遍历。 4、在迭代器模式中，增加新的聚合类和迭代器类都很方便，无须修改原有代码。
前言 无论你是刚入门python的新兵，还是久经沙场的python老兵。相信在看完这篇本人呕心沥血完成的博客（误人子弟），大家会有新的认识和发现。...__方法，那这个对象就是可迭代对象 只要对象定义了__iter__与__next__方法，那这个对象就是迭代器 可迭代对象：__iter__ 迭代器：__iter__与__next__ 所以有：迭代器一定是可迭代对象...，可迭代对象不一定是迭代器 三、鸭子类型（ducking typing） 看完上面肯定会有大大的疑惑，为什么自定义__iter__方法就是可迭代对象，类A与类B又没有继承，且方法__iter__里面什么都没写...这不得不说说鸭子类型，这与python程序设计有关。 如果一只鸟看起来想鸭子，叫起来像鸭子，那么它就是鸭子（it must be a duck） 鸭子类型在程序设计中是动态类型的一种风格。...__iter__对应的iter（） __next__对应next（） python中魔法方法都会对应一个内置函数或者运算符 可迭代对象不一定都可以for循环。
Python yield实现迭代器协议 说明 1、yield实现迭代器协议的两种方法__iter__和next(Python 2) 或__next__(Python 3)。...2、这两种方法都使对象成为迭代器。 可以使用模块中的Iterator抽象基类对它进行类型检查collections。 实例 >>> def func(): ... ...>>> type(gen) # but it returns a generator >>> hasattr(gen, '__iter...__next__ in Python 3) True 以上就是Python yield实现迭代器协议的方法，希望对大家有所帮助。
初学者在日常提升Python基本功的时候，可能会被Python的迭代器和生成器搞晕，之前在学习和使用时，本来for in 循环体和enumerate函数用的飞起，觉得自己已经彻底了解了Python的迭代特性...以下先整体介绍可迭代、迭代器、生成器的概念和相互之间的关系 可迭代：指实现了Python迭代协议，可以通过for in 循环体遍历的对象，比如list、dict等内置数据类型、迭代器、生成器 迭代器：指可以记住自己遍历位置的对象...实现了__iter__，也即实现了Python的迭代协议 class Myiter: def __init__(self): self.a=1 def __iter__...__iter__必须返回一个迭代器 __next__实现数值推演算法 class Myiter: #一般在初始时，传入或者初始化一些实例变量值，便于在__next__中使用 def _...，下次运行，便可基于上次返回值及推导算法，返回下一个推导值 3.3 内置迭代器 Python的itertools库里面包含了一些生成迭代器的方法，可以生成无限迭代器、有限迭代器以及组合迭代器，具体功能不再展开
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