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沙龙
3
回答
Python
通过
“
行
”
或
“
列
”
将
一维
数组
重塑
为
二维
数组
python
、
arrays
、
numpy
我想控制array.reshape()如何填充新的
数组
。reshape(3,4)## [ 4, 5, 6, 7], ## [ 8, 9, 10, 11]]) 但我希望能够使用如下内容按
列
填充
数组
浏览 24
提问于2020-04-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
获取一个3D
或
4D
数组
作为输入,并从外部脚本中将其重定义
为
2D
数组
python
、
python-2.7
、
multidimensional-array
、
user-defined-functions
、
reshape
好吧,我的问题比把3D
或
4D
数组
重塑
成
二维
数组
更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数,
为
它提供一个3D
数组
作为唯一的输入。现在我想把它
重塑
成一个形状(x*y*z,t)的
二维
数组
。但是,这应该只以多维
数组
作为输入来完成。我不想把x,y,z和t作为输入。数据(数据): 检查data.s
浏览 2
提问于2014-09-04
得票数 2
回答已采纳
4
回答
编写同时接受一维和
二维
numpy
数组
的函数?
python
、
numpy
、
vectorization
、
api-design
我的理解是numpy中的一维
数组
可以解释
为
面向
列
的向量
或
面向
行
的向量。例如,具有形状(8,)的一维阵列可以被视为取决于上下文的形状(1,8)
或
形状(8,1)的
二维
阵列。我遇到的问题是,我编写的操作
数组
的函数在2-D情况下倾向于很好地处理向量和矩阵,但在1-D情况下就不太好了。也就是说,我发现我可以泛化代码来处理(r,1)、(1,c)、(r,c)的
二维
情况,但不能在没有分支
或
重塑
的情况下处理一维情况。
浏览 7
提问于2011-11-28
得票数 16
回答已采纳
3
回答
NumPy中的一维
数组
python
、
arrays
、
numpy
据我所知,一维
数组
是那些只有1
列
和任意多行的
数组
,反之亦然。as np 它返回这两个
数组
都是
二维
数组
但是你能告诉我什么是一维
数组
吗?
浏览 37
提问于2018-03-04
得票数 1
1
回答
将
一维阵列
重塑
为
矩阵
二维
矩阵
python
、
numpy
我想将一个一维
数组
转换为200
行
5
列
的2D
数组
,但我的代码抛出了一个错误: ValueError:无法
将
大小
为
1的
数组
重塑
为
形状(200,5)np.random.seed(25)ar = ar * 100ar 到目前为止还不错,但接下来我想
重塑
这个大小<e
浏览 26
提问于2019-11-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy以一种奇怪的方式处理一维
数组
切片吗?
python
、
arrays
、
numpy
import numpy as np a = np.array([[(1, 2, 3), 40, 50], [(4, 5, 6), 70, 80]]) 只使用numpy操作(即没有显式的
python
样式的列表构造
或
循环切片a:,0产生形状(2,)的一维阵列,打印
为
(1,2,3) (4,5,6),显然不能将其“
重塑
”
为
形状(2,3)。我认为对a:,0执行np.ravel,然后
重塑
为
(2,3)可能会解决这个问题,但不幸的是,对a:,0执行np.ravel不会产生任何更改,因
浏览 26
提问于2019-09-23
得票数 0
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2
回答
如何在Labview中展平(
重塑
为
一维)任意维数的
数组
arrays
、
labview
、
flatten
设A是一个任意维数的
数组
(在我的例子中是2
或
3)。我如何在事先不知道维数的情况下展平(
重塑
到1D)这个
数组
?如果我知道维数,我可以很容易地获得元素的总数(
通过
使用"Array Size“函数的组合),然后使用这个数字
将
A
重塑
为
1D。我已经
通过
创建一个函数(VI)来“解决”这个问题,该函数返回3D
数组
(我期望处理的最常见的
数组
类型)的元素总数,这样我就可以将其作为参数提供给
重塑</e
浏览 6
提问于2012-01-13
得票数 6
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2
回答
将
Numpy
数组
重塑
为
多维
数组
python
、
numpy
对于numpy
数组
,我发现很好,并且允许我
将
(0,4)
数组
追加到x,而不会丢失
数组
的结构(例如,它不仅仅是一个数字列表)。
浏览 0
提问于2016-06-17
得票数 1
1
回答
如何在
Python
中创建矩阵,
或
将
2D
数组
转换为矩阵?
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
matrix-multiplication
我希望能够从
Python
中的2D
数组
中提取一
行
或
列
,以便保留2D形状并可用于矩阵乘法。然而,我在中找不到如何最好地做到这一点。例如,我可以使用若要创建
数组
,但是a:,0的形状
为
(6,),我不能将其乘以形状矩阵(6,1)。对于每一个矩阵乘法,我是否需要将
数组
的一
行
或
一
列
重塑
为
一个矩阵,还是有其他方法来进行矩阵乘
浏览 2
提问于2013-09-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
表格数据(癌症数据集)
重塑
格式并为分类做准备
reshape
我有一个癌症和非癌症患者的数据集,并希望
为
分类准备。我的问题是:我应该如何
重塑
数据集,以及如何成为模型的输入形状格式?
浏览 0
提问于2022-02-02
得票数 1
1
回答
如何确保numpy
数组
成为2D
行
或
列
向量?
python
、
numpy
是否有一个numpy函数来确保一维
或
二维
数组
成为
列
或
行向量?assert(ensureCol1D(x3).shape == (x3.size, 1)) 与编写我自己的函数ensureCol1D不同,在numpy中是否已经有类似的东西可以确保向量成为
列
?
浏览 2
提问于2019-01-28
得票数 4
回答已采纳
3
回答
Numpy没有正确地保存csv
python
、
numpy
我有一个由浮点数和整
数组
成的简单的numpy
数组
我想保存这个numpy
数组
,
通过
执行以下操作将其附加到现有的csv文件中。frames_stats.csv','a') as csvfile: np.savetxt(csvfile,array_to_save,delimiter=
浏览 14
提问于2022-11-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
将
行
转换为
数组
python
、
arrays
、
pandas
、
multidimensional-array
、
neural-network
共有7800
行
和49
列
。每一
行
代表一个图像。数据如下所示。数据集图像 我需要将
数组
应用到每一
行
,以便我可以
将
所有数据
重塑
为
2D维
数组
,其形状类似于此,但
为
7x7。形状示例: 我正在使用
python
,我应该怎么做?
浏览 0
提问于2017-04-13
得票数 1
4
回答
如何利用Julia中的
行
/
列
向量构造矩阵
matrix
、
julia
给定产生单个
列
的函数/表达式,如何从Julia中的这些
列
构建矩阵?3x4 Array{Float64,2}: 1.0 2.0 3.0 4.0结果是正确的,但这不是我想要的,因为
列
向量表达式是不必要的(每一
行
一次)。element Array{Array{Float64,1},1}: [2.0,2.0,2.0] [4.0,4.0,4.0] 但是我找不到任何方法来<
浏览 3
提问于2015-04-27
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将
2D
数组
重塑
为
3D
数组
以进行tiff转换
python
、
numpy-ndarray
我有一个如下所示的2D
数组
,其中1,2,3…6是
行
(6),Alphabets是
列
(4)。1 - A,B,C,D3 - I,J,K,L5 - Q,R,S,T4, 5, 6
重塑
后,我会将
数组
保存为多波段tiff。我知道这是一个非常简单的任务,
浏览 19
提问于2020-01-08
得票数 1
2
回答
(n,)在numpy和向量的上下文中意味着什么?
python
、
numpy
、
machine-learning
、
neural-network
起初,我认为(n,)指的是
数组
的方向,所以它可能指的是一
列
向量,而不是只有一
行
的向量。但我不明白为什么我们同时需要(n,)和(n, 1) --他们似乎说了同样的话。我知道我误解了什么但我不确定。作为参考,a是指
将
输入到神经网络给定层的激活向量,然后被权值和偏差转换,生成下一层激活的输出矢量。向量仅仅是一个数字列表,或者
浏览 7
提问于2016-09-20
得票数 9
回答已采纳
3
回答
将
2D
数组
插入(较大的) 2D
数组
的最快方法
python
、
numpy
假设有两个
二维
数组
,a和ba = np.random.rand(3, 4)在两个轴上,b总是大于a。(编辑:b被初始化为一个零
数组
,以反映a没有占用的所有元素都将保持
为
零。) 循环遍历a中的每一
行
,并
浏览 6
提问于2016-09-19
得票数 4
回答已采纳
1
回答
当数据看起来像3D
数组
时,如何平衡数据?
python
、
arrays
、
numpy
我得到了一个大小
为
(3275412, 50, 22)的numpy_array,它代表了
为
LSTM目的
重塑
的数据,我得到了一个形状
为
(3275412,)的目标向量。我准备数据的方式使得我不能在
重塑
之前做这个平衡操作。我的想法:我想过首先
通过
“连接”第二和第三维,将我的3-D<em
浏览 0
提问于2018-08-27
得票数 0
3
回答
通过
优化选择最佳
行
python
、
algorithm
、
optimization
我有一个
二维
数组
,看起来像这样:342 540430 100. .. .现在我必须从给定的
二维
数组
中选择一个“整行”,这是“最好的”。“最佳”被定义
为
选择这样的
行
,其中第一
列
是第一
列
中所有值的最大值(
或
最接近最大值),第二
列
是第二
列
中所有值中的最小值(
或
最接近最小值)。有没有什么最好的方式来执行这个操作,最好是
浏览 1
提问于2013-12-18
得票数 0
3
回答
使用
二维
动态
数组
编写类。
c++
、
arrays
、
dynamic
、
class
任务是:构造函数传递
数组
的维度。构造函数还将动态
数组
中的所有值化简
为
行
索引乘以
列
索引。 交换
二维
数组
的两
列
,其中
列
索引作为参数传入。仅
通过
复制地址,而不是复制
列
elemnets.Delete (
二维
数组
的一个
列
)的值就可以做到这一点,其中
列
索引作为参数传入。不要只
浏览 3
提问于2009-10-07
得票数 3
回答已采纳
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