Python避免在生成器中重复函数调用

生成器是Python中一种特殊的函数，它可以延迟生成序列的值，从而节省内存空间。然而，如果在生成器中重复调用函数，可能会导致重复计算，影响性能。为了避免在生成器中重复函数调用，我们可以使用以下方法：

1. 使用变量缓存：在生成器内部使用一个变量来缓存函数的返回值，然后在后续的迭代中直接使用缓存的值，而不是重新调用函数。这样可以避免重复计算，提高效率。
2. 使用yield from：yield from语句可以将生成器的控制权传递给另一个生成器，从而实现代码的复用。我们可以将重复调用的函数封装为一个单独的生成器，并使用yield from语句在主生成器中调用它，这样可以避免重复计算。

下面是一个示例代码，演示了如何避免在生成器中重复函数调用：

def expensive_function(n):
    # 假设这是一个计算代价较高的函数
    return n * 2

def generator_function(n):
    cache = {}  # 缓存计算结果
    for i in range(n):
        if i in cache:  # 如果结果已经计算过，则直接使用缓存的值
            result = cache[i]
        else:
            result = expensive_function(i)  # 否则调用函数计算结果
            cache[i] = result  # 将结果缓存起来
        yield result

# 使用生成器打印前10个数的两倍
gen = generator_function(10)
for value in gen:
    print(value)

在上述示例中，我们定义了一个生成器函数generator_function，它接受一个参数n，表示生成的序列的长度。在生成器中，我们使用cache字典来缓存计算结果，如果结果已经计算过，则直接使用缓存的值，否则调用expensive_function函数计算结果，并将结果缓存起来。最后，我们使用生成器来打印前10个数的两倍，这样可以避免重复调用expensive_function函数。

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