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(2957)
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沙龙
1
回答
我尝试在sklearn中输入,但出现
错误
scikit-learn
、
imputets
我尝试了下面的代码,但我有一些
错误
。imp=SimpleImputer(missing_values='
NaN
',strategy="mean")type(col) ##numpy.ndarray imp=imp.fit(col)
ValueError
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64<
浏览 19
提问于2020-08-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用缺失
值
击打
python
、
scikit-learn
、
imblearn
我试图在
Python
中使用imblearn包中
的
SMOTE,但是我
的
数据有很多缺失
的
值
,我得到了以下
错误
:
ValueError
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
我检查了参数,似乎没有一个参数处理缺少
的
值</
浏览 0
提问于2018-07-13
得票数 5
1
回答
Python
错误
帮助
:"
ValueError
:
Input
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
(‘
float64
’)
来说
太大
的
值
。“
python
、
scikit-learn
、
valueerror
我在尝试运行以下代码时出现
错误
: df = pd.DataFrame(pd.read_csv('x_y.csv'))df = df.reset_index()X.fillna(X.mean())np.
nan
_to_numKBinsDiscretizer(n_bins=2, encode='ordin
浏览 24
提问于2020-12-06
得票数 2
1
回答
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
python
、
numpy
、
scikit-learn
我使用numpy读取arff文件,并得到以下
错误
:
ValueError
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。我使用np.isnan(X2.any())和np.isfinite(X2.all())来检查它是一个
nan
还是无限大
的
情况。但不是这些。这意味着这是第三种情况,即infinity
浏览 3
提问于2015-03-15
得票数 9
1
回答
FitFailedWarning:估计
值
拟合失败。当使用更大
的
int
值
时,这些参数在这个列车测试分区上
的
得分将被设置为
nan
。
machine-learning
、
scikit-learn
、
logistic-regression
我最近看了一段YouTube (DataSchool)视频,视频中这个家伙只使用了泰坦尼克号数据集中
的
3列,并制作了一条管道。我想增加更多
的
列,以获得更好
的
准确性,所以我增加了年龄和票价。columns_trans = make_column_transformer( (OneHotEncoder这些参数在这个火车测试分区上
的
得分将被设置为
nan</em
浏览 0
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
拟合回归模型时
的
ValueError
python
、
python-3.x
、
machine-learning
、
linear-regression
我有1000个观测数据集,其中x是独立
的
,y是相依
的
。当我试图拟合一个简单
的
回归模型时,我得到了以下
错误
: 数据集中有
NaN
值
或
丢失
的
数据,我还尝试使用平均策略来输入丢失
浏览 1
提问于2019-06-13
得票数 0
1
回答
在具有
nan
-
值
的
测试数据上应用朴素贝叶斯
python
、
prediction
、
bayesian
、
naivebayes
、
weather
我训练了一种在测试集上进行天气预报
的
算法。weatherbayes = GaussianNB()predbayes = weatherbayes.predict(df_test)我
的
测试集如下所示: 如果不删除
浏览 7
提问于2021-12-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
首先填充
NaN
(0),但
NaN
值
出现在iloc中
python
、
pandas
、
nan
0 13.635982 14.502884 12.76534408 14.60610411 30.24571为什么行409先有0.000
值
,然后在iloc之后有
NaN
ValueError
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
浏览 3
提问于2021-08-12
得票数 0
1
回答
决策树回归器
错误
-
值
错误
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('float32')
来说
太大
的
值
python-3.x
、
scikit-learn
、
decision-tree
当在数据上应用这个决策树算法时,我遇到了下面提到
的
错误
--有人能
帮助
解决这个问题吗?sklearn.tree import DecisionTreeRegressor regressor = DecisionTreeRegressor() regressor.fit(X_train, y_train)
错误
:
ValueError
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('float32&
浏览 22
提问于2020-05-08
得票数 1
1
回答
执行KMean函数时,输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
python
、
anaconda
、
data-science
、
k-means
、
sklearn-pandas
我是数据科学领域
的
新手,在练习做KMeans集群时,我遇到了这个
错误
:
Input
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
来说
太大
的
值
(‘
float64
’)。显然,我
的
重新编码不能正常工作,因为它将我
的
0到0.0 /1再到1.0等等。这就是为什么sklearn
的
函数KMean不能工作<em
浏览 52
提问于2020-04-14
得票数 0
3
回答
如何在
python
中使用
NaN
值
规范化数据
python
、
dataframe
、
normalize
我使用
的
数据有一些空
值
,我想使用knn估算这些空
值
。为了有效地估算,我想对数据进行归一化。() #from sklearn.preprocessing
错误
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
<e
浏览 28
提问于2018-01-16
得票数 9
2
回答
ValueError
:在使用df.drop命令后,输入
包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
('
float64
')
太大
的
值
。
python-3.x
、
scikit-learn
我理解这个
错误
是因为我
的
csv中有
NaN
值
,但是我
的
代码中有很多地方都有df.dropna命令,所以我不明白为什么它仍然将代码解释为仍然有
NaN
值
。现在它使我写了更多
的
因为我
的
长代码,你可以忽略这一点,它是胡言乱语,请参考上面的句子为我
的
问题,我非常感谢你
帮助
我解决它,谢谢!print('Data spread:', Counter(str_vals)) df.filln
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 0
1
回答
SMOTE过采样
ValueError
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对
dtype
太大
的
值
(“
float64
”)
python
、
machine-learning
、
smote
在培训之前,我尝试过采样我
的
数据集,但是我得到了这个
错误
"
ValueError
:
Input
包含
NaN
,
无穷大
或
值
过大,以至于
dtype
('
float64
'“),即使没有
NAN
值
。这是给出
错误
的
代码X_res, y_res = sm.fit_
浏览 10
提问于2022-03-13
得票数 0
3
回答
Python
-
Input
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
k-means
我对
Python
是个新手。我正在尝试使用sklearn.cluster。(df) 50 and not np.isfinite(X).all()):---> 52 " or a value too large for %r." %
浏览 1
提问于2015-12-18
得票数 5
1
回答
当我缩放数据时,输入
包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
('
float64
')
太大
的
值
。
python
、
pandas
我正试图像这样规范我
的
数据:trainX=scaler.fit_transform(X_data_train)
ValueError
:输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。X_data_train是一只(95538, 550)大小
的
浏览 1
提问于2018-09-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用KBinsDiscretizer处理
nan
值
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
= np.
nan
在试图适应KBinsDiscretizer时,由于数据中存在np.
nan
,我得到了以下
错误
。est = KBinsDiscretizer(n_bins=5, encode='ordinal', strategy='quantile') <e
浏览 1
提问于2020-08-07
得票数 2
1
回答
对对距离处理NaNs
python-3.x
、
scikit-learn
、
nan
、
pairwise-distance
我有一个枢轴表,我想从它计算出每天之间
的
成对距离矩阵。由于我
的
数据集
包含
NaN
值
,所以当我使用sklearn成对
的
距离时,它会对我产生影响。 time 04:45:00 05:00:00 05:15:00 01-01 61
NaN
44
浏览 3
提问于2019-07-16
得票数 3
1
回答
用MinMaxScaler给出
错误
重构大数据集
deep-learning
、
lstm
我
的
数据集是形状(1249, 228)
的
。大多数条目为零,而另一些则为整数,如1、2、5、10、20等。我想将这组输入转换为LSTM。但是当我申请MinMaxScaler
的
时候。它给出了以下
错误
:dataset1 = pd.read_csv('g:/hello.csv', engine='
python
')规范集合 scaler = M
浏览 0
提问于2018-06-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
SimpleImputer
ValueError
python
、
pandas
、
scikit-learn
我试图用平均值替换NaNs,但是当我使用fit方法时,我得到了以下
错误
:from sklearn.impute import SimpleImputer imp = SimpleImputer(missing_values = &q
浏览 2
提问于2021-01-25
得票数 1
1
回答
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
dtype
太大
的
值
(‘
float64
’),但是没有
nan
或
无穷大
的
值
。
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-science
输入
包含
NaN
、
无穷大
或
对于
dtype
('
float64
')
来说
太大
的
值
。 我试过删除
nan
和无限值,但它不起作用。model=LogisticRegression(penalty='l2',C=1)
浏览 0
提问于2019-05-25
得票数 3
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