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Python随机无函数在不运行的情况下刷新

是指在Python中使用随机数生成器生成随机数时,如果不重新运行程序或重新调用随机数生成函数,生成的随机数序列将保持不变。

Python中的随机数生成器是伪随机数生成器,它通过一个初始种子来生成随机数序列。如果不改变种子,生成的随机数序列将是固定的。

为了解决这个问题,可以使用random模块中的seed函数来重新设置随机数生成器的种子。seed函数接受一个整数作为参数,通过改变种子来重新生成随机数序列。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import random

# 生成随机数
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)

# 刷新随机数生成器
random.seed()

# 重新生成随机数
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)

在上述代码中,首先使用random.randint函数生成一个随机数,并打印输出。然后使用random.seed函数刷新随机数生成器,接着再次调用random.randint函数生成一个新的随机数,并打印输出。

需要注意的是,seed函数如果不传入参数,则使用系统时间作为种子,可以产生更随机的随机数序列。

关于Python中的随机数生成器和random模块的更多信息,可以参考腾讯云的相关文档和产品介绍:

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