python的数组切片操作很强大，但有些细节老是忘，故写一点东西记录下来。...在python&numpy中切片(slice) 对于一维数组来说，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。...无非记住 arr[start:end:step] 即可 下面是几个特殊的例子 [:]表示复制源列表 负的index表示，从后往前。-1表示最后一个元素。
廖雪峰老师的教程上学来的，地址：python高级特性 下面以几个具体示例演示用法： 一、切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or...s = s[1:] if s[-1:] == " ": s = s[:-1] return s 注：字符串可以看做一个list，列表切片的完整写法是...四、生成器(generator) 这是python引入的一个新概念，想想刚才学到的列表生成器： result1 = [x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9...（比如：1千万个），最终列表生成器肯定运行很慢，会严重影响性能。...单纯从语法上看，只要把"列表生成器"的[]，换成()即可。
切片的目的是实现取一个list或tuple的部分元素 学习自廖雪峰，个人理解如下： 取列表L的前三个元素 >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', '...r.append(L[i]) ... >>> r ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）...循环也是不错的方式，不过下面Python提供现成的实现方式 ------------------------------------------------------------- 对应上面的问题，...： >>> L[:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 也可以从索引1开始，取出2个元素出来： >>> L[1:3] ['Sarah', 'Tracy'] 类似的，既然Python...切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列： >>> L = list(range(100)) >>> L [0, 1, 2, 3, ..., 99] 可以通过切片轻松取出某一段数列。
索引与切片之列表 什么是索引 字符串,列表和元组 从最左边记录的位置就是索引 索引用数字表示,起始从0开始 字符串,列表(元组)的最大索引是他们的长度-1 什么是切片 索引用来对单个元素进行访问,切片则对一定范围内的元素进行访问...切片通过冒号在中括号内把相隔的两个索引查找出来 [0:10] 切片规则为: 左含右不含 列表的索引,获取与修改 list[index] = new_item为索引更改变量 数据的修改只能在存在的索引范围内...可以和列表一样获取索引与切片索引 元组函数index和列表用法完全一致 无法通过索引修改与删除元素 代码 # coding:utf-8 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,...:]) print('另一种获取完整列表的方法', numbers[0:]) print('第三种获取列表的方法', numbers[:-1]) print('列表的反序:', numbers[::-1...('步长获取切片:', numbers[0: 8: 2]) print('切片生成空列表', numbers[0:0]) new_numbers = numbers[:4] print(new_numbers
切片操作首先支持下标索引，通过[ N:M :P ]操作 索引正向从0开始，逆向从-1开始 N：切片开始位置 M：切片结束位置（不包含） P：指定切片步长，为正数表示按照指定步长正向切片，为负数反之 一、...列表的切片操作 列表切片后还是列表 通过列表生成器定义一个列表： In [2]: a = [n for n in range(10)] In [3]: a Out[3]: [0, 1, 2, 3, 4,..., 6, 8] 指定步长方向： In [12]: a[9:0:-2] Out[12]: [9, 7, 5, 3, 1] In [13]: a[9:0:-3] Out[13]: [9, 6, 3] 通过切片逆置列表...： In [15]: a[::-1] Out[15]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 二、元组切片 元组切片后还是元组,用法和列表切片一样，但是一点需要注意 In [17...字符串切片之后还是字符串，用法也和列表切片一致 In [23]: c = "hello,world" In [24]: c[::-1] Out[24]: 'dlrow,olleh' In [25]:
对list 进行切片 如列表 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] ...把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple 倒序切片 对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试： ... 'ACEG' 什么是迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration） 因为 Python...索引迭代 Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。 对于有序集合，元素确实是有索引的。...(): print key, ':', value Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59 生成列表
标签：Python与Excel,pandas 这是一个重要的话题，因为我们将在pandas中大量使用这些技术。Python列表索引和切片是指如何从列表或类似数组的对象中选择和筛选数据。...Python列表基本操作 Python列表只有几个内置函数，这里介绍其中的几个： append()：将项目元素添加到列表中 extend()：向列表中添加项目元素。...选择项目元素 图2 从列表末尾访问项目元素 图3 切片/选择各种项目 python列表使用符号[n:m]来表示一个“切片”，字面上是指从第n项到第m项的多个连续项。...Python列表切片有一种奇怪的表示法：开始项使用基于0的索引，而结束项使用基于1的索引。参阅下面的代码和视觉辅助工具以供参考。...切片不会覆盖原始列表，因为它返回列表的“切片” 图6 合并不同的列表 有两种方法可以合并不同的列表：.extend()方法或只使用+符号。
python中用切片复制列表 1、说明 （1）需要根据现有列表制作新列表，可以制作包括列表整体在内的切片，方法是省略起始索引和终止索引。...（2）如果直接把一个列表赋值给另一个列表，就不能得到两个列表。 2、实例 可以使用切片来快速复制列表，不指定开始索引和结束索引。...>>> names ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> names2 = names[:] >>> names2 ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] 用切片复制出来的新列表...names.append('ee') >>> names ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee'] >>> names2 ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] 以上就是python...中用切片复制列表的方法，希望对大家有所帮助。
列表操作 列表和之前介绍的数据类型字符串一样，都是有序的数据结构，存在索引和切片的概念。通过给定的索引号或者使用切片，我们就可以获取我们想要的数据。...在本文将会详细介绍Python中索引和切片的使用。 索引 在python中，索引可正可负。正索引表示从左边的0开始，负索引表示从右边的-1开始。 在列表中，元素的索引表示的就是该元素在列表中的位置。...) # 查看数据类型为列表 结果为list列表类型 list 查看内存地址，使用id函数； id(number) # 查看列表的内存地址 4600162736 查看列表的长度： len(number...number.index(7,8,16) # 查找7的第一个位置；从索引8开始到16 13 number.index(9,13,16) 15 切片 切片规则 list[start:stop:step]...通过将步长设置成-1，即可反转整个列表 number[::-1] # 步长设置为-1 [9, 8, 7, 6, 5, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, -1] 切片赋值
python列表有几种切片形式 1、切片形式 （1）正向切片 正向切片即使用正向索引，索引从0开始进行切片。 （2）反向切片 反向切片即使用反向索引，索引从-1开始进行切片。...（3）多维切片 列表是支持多维切片的，如下示例，拿出2维列表中的数据项A （4）高级切片 反向和正向切片可以混合使用。...C', 'B', 'A'] >>> li[:-5:-2] ⑥ ['G', 'E'] >>> li[0::-1] ⑦ ['A'] >>> li[5::-2] ⑧ ['F', 'D', 'B'] 以上就是python...列表的4种切片形式，希望对大家有所帮助。
Python切片获取列表多个 说明 1、单个值可以通过下标获得，多个值可以通过切片获得，并返回一个新列表。将切片输入方括号，用冒号分割。 实例 2、在一个切片中，第一个整数是切片开始处的下标。...第二个整数是切片结束处的下标。...:]) 打印结果: ['dog', 'fish'] ['cat', 'dog', 'fish'] ['cat', 'dog'] ['cat', 'dog', 'fish', 'pig'] 以上就是Python...切片获取列表多个值的方法，希望对大家有所帮助。
概述 [x *x for x in range(1,11)] [k+'='+v for k,v in d.items()] [s.lower() for s i...
python切片复制列表的本质 1、不指定开始和结束的索引[:]，这样得到的切片就可以包含整个列表，然后给切片一个新的变量，从而实现复制列表。 2、创建原始列表的副本，两个列表的操作不会影响。...f"names_copy：{names_copy}") # output: # names：['Jerry', 'Tom', 'Ann'] # names_copy：['Jerry', 'Tom', 'Bob'] 以上就是python...切片复制列表的本质，希望对大家有所帮助。
Python列表切片是一种高效的操作，它可以让我们从原始列表中提取一部分元素，形成一个新的列表。下面就是我遇到得问题得一些解决方法，现在完整得记录下来，共大家一起查看。...1、问题背景在 Python 中，列表切片是一个非常重要的操作。它允许我们从列表中提取一个连续的子列表。然而，列表切片有一个潜在的效率问题：每次进行列表切片时，都会创建一个新的列表。...如果我们需要对列表进行随机访问，那么我们就不能使用迭代器。在这种情况下，我们可以使用列表切片。但是，我们需要意识到列表切片会创建一个新的列表，从而可能导致性能问题。...为了避免创建新的列表，我们可以使用 slice() 函数来创建一个列表切片的视图。列表切片的视图与列表切片非常相似，但是它不会创建一个新的列表。...首先，列表切片的视图不能被修改。其次，列表切片的视图不能被索引。如果我们需要对列表切片的视图进行修改，那么我们就需要创建一个新的列表。在这种情况下，我们可以使用 list() 函数来创建一个新的列表。
1、切片的基础用法 列表是 Python 中极为基础且重要的一种数据结构，也是最能发挥切片的用处的一种数据结构，所以在前两节，我将以列表为例介绍切片的一些常见用法。...2、切片的高级用法 一般而言，切片操作的返回结果是一个新的独立的序列（PS：也有例外，参见《Python是否支持复制字符串呢？》）。以列表为例，列表切片后得到的还是一个列表，占用新的内存地址。...切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性（几乎没有之一），以上两小节虽然介绍了切片的基础用法与高级用法，但这些还不足以充分地展露切片的魅力，所以，在接下来的两章节中，我们将聚焦于它的更高级用法...迭代器是 Python 中独特的一种高级对象，它本身不具备切片功能，然而若能将它用于切片，这便仿佛是锦上添花，能达到如虎添翼的效果。所以，本节将隆重地介绍迭代器如何实现切片功能。...5、小结 最后总结一下，切片是 Python 的一种高级特性，常用于截取序列类型的元素，但并不局限于此，本文主要介绍了它的基础用法、高级用法（如占位符用法）、自定义对象切片、以及迭代器切片等使用内容。
切片（slice）就是一种截取索引片段的技术，借助切片技术，我们可以十分灵活地处理序列类型的对象。通常来说，切片的作用就是截取序列对象，然而，它还有一些使用误区与高级用法，都值得我们注意。...1、切片的基础用法 列表是 Python 中极为基础且重要的一种数据结构，我曾写过一篇汇总文章（链接见文末）较全面地学习过它。...2、切片是伪独立对象 切片操作的返回结果是一个新的独立的序列（PS：也有例外，参见《Python是否支持复制字符串呢？》）。以列表为例，列表切片后得到的还是一个列表，占用新的内存地址。...，这倒是跟 Python 列表的超额分配机制有一定相似性…… 在我看来，无论是用意，还是写法和用法，都是 Python 的切片操作更明了与好用。...所以，本文就不再进行跨编程语言的比较了（唔，好吧我承认，其实是我不怎么懂其它编程语言……） 最后，还有一个问题：Python 的切片操作有什么底层原理呢？ 我们是否可以自定义切片操作呢？
之前有个文章中介绍了列表循环移位的3中方法，原文请见：Python序列循环移位的3种方法 其中第二种方法虽然更直接地翻译了题目的要求，但是显得还是有点啰嗦，如果充分利用Python中的切片技术，可以写成下面更简洁的形式...： >>> def demo(lst, k): x = lst[k-1::-1] y = lst[:k-1:-1] return list(reversed(x+y)) #测试用的列表
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
第十三课 列表进阶-切片，列表推导式 欢迎回来。在上一节课，我们学习了逻辑运算符和成员运算符。按照惯例，这节课我们讲点其他的东西，换换脑筋。 本节课我们来介绍一些列表的高级功能。...这节课我们来讨论列表的切片和列表推导式。在介绍之前，我们先介绍一下背景知识。 什么是列表切片? 切片。字面意思，就是把一个大的东西切成小的。...当我们切割列表的时候，我们需要提供的几件事是从哪儿开始切，在哪儿停下，以及切片增量。列表切片在某些情况下很有用，但是在实际使用中不怎么常见。虽然如此，我们还是了解一下，毕竟它是个挺高端的技能。...我们先创建个列表好了。我们会在列表里放两个句子，以词为单位。我们会用切片来把它们分成两个句子。 创建列表： ? 现在让我们来做切片。我们先来来看代码，然后进行分析。 ?...好的，切片技能GET!我们接下来学一下列表推导式。 列表推导式 开门见山，列表推导式就是以旧的列表为基础，生成新的列表。待会儿我会分别演示用数字类型的列表和string类型的列表进行列表推导: ?
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