Python，如何创建与随机迭代器具有相同类型的迭代器

import random

class RandomIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data[:]  # 创建数据的副本
        random.shuffle(self.data)  # 初始打乱数据

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if not self.data:
            raise StopIteration
        return self.data.pop()  # 返回并移除最后一个元素

# 使用示例
data = [1, 2, 3, 4, 5]
random_iter = RandomIterator(data)

for _ in range(5):
    print(next(random_iter))

class EfficientRandomIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = list(range(len(data)))

    def __iter__(self):
        random.shuffle(self.index)  # 只打乱索引
        return self

    def __next__(self):
        if not self.index:
            raise StopIteration
        return self.data[self.index.pop()]  # 使用打乱后的索引访问元素

# 使用示例
data = [1, 2, 3, 4, 5]
efficient_random_iter = EfficientRandomIterator(data)

for _ in range(5):
    print(next(efficient_random_iter))