Python，如何创建与随机迭代器具有相同类型的迭代器

在Python中，可以使用生成器函数来创建与随机迭代器具有相同类型的迭代器。生成器函数是一种特殊的函数，使用yield语句来生成值，而不是使用return语句。

下面是一个示例代码，演示如何创建与随机迭代器具有相同类型的迭代器：

import random

# 随机迭代器
class RandomIterator:
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        return random.randint(1, 10)

# 生成器函数创建迭代器
def create_iterator():
    while True:
        yield random.randint(1, 10)

# 使用随机迭代器
random_iter = RandomIterator()
for i in range(5):
    print(next(random_iter))

# 使用生成器函数创建迭代器
gen_iter = create_iterator()
for i in range(5):
    print(next(gen_iter))

在上面的代码中，我们定义了一个名为RandomIterator的类，它实现了__iter__和__next__方法，使其成为一个迭代器。每次调用__next__方法时，它会返回一个随机数。

另外，我们还定义了一个名为create_iterator的生成器函数。通过使用yield语句，它可以生成一个随机数的迭代器。

无论是使用随机迭代器还是生成器函数创建的迭代器，都可以通过调用next函数来获取下一个值。

需要注意的是，生成器函数创建的迭代器在每次调用next函数时会执行生成器函数的代码，而随机迭代器则是在__next__方法中直接返回一个随机数。这意味着生成器函数创建的迭代器可以实现更复杂的逻辑，而随机迭代器则更简单直接。

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