在Python中,您可以在不打印变量的情况下查看该变量的值,例如:
>>> a = 'hello world'
>>> a
hello world
这与打印print(a)不同,但我仍然能够看到类似的输出。这种可变印刷的技术术语是什么?
作为区别的一个例子,下面展示了Jupyter Notebook如何为这两种类型的打印打印数据帧:
假设我有一个数据帧A,如下所示: id full_name
1 ABC Ltd.
2 NY BCD Ltd.
3 SH ZY Ltd.
4 Soho Company 也是另一个数据帧B name id
ABC
NY BCD
SH ZY
Soho 如果B中的name在full_name中,那么我希望将id的值从dataframe A放到id of B中。我如何在Python中做到这一点?谢谢。
我正在尝试连接两个数据帧,但无法理解Python必须提供的可能性。 第一个数据帧: ID MODEL REQUESTS ORDERS
1 Golf 123 4
2 Passat 34 5
3 Model 3 500 8
4 M3 5 0 第二个数据帧: MODEL TYPE MAKE
Golf Sedan Volkswagen
M3 Coupe BMW
Model 3 Sedan Tesla 我想要的是在第一个数据帧中添加另一个名为"make“的列,这样它看起来就像这样: ID MODE
我有一个数据帧(df1),看起来像这样: Character Word Count
Leslie Knope 58
Child 9
Leslie Knope 13
Child 63 和另一个数据帧(df2),看起来像这样: Character Line Count
Leslie Knope 81
Child 1 我正在尝试在df2中创建一个新列,它是df1中基于两个数据集中通用的“字符名称”列的“Word Count”列的总和。输出应如下所示: Character Line Count
在Python中,我有一个脚本,我正在尝试使用python命令来打开我在Python脚本目录中的open("data.csv")文件。
那里有一个名为data.csv的文件。
python脚本指出了一个错误:
Error in Python IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'data.csv'
这个错误意味着什么?我该如何修复它?
以下是重现错误的脚本中的最小代码:
open("data.csv")
我正在处理一个数据帧,其中我需要替换1列中的值。我的本能是使用python字典,但这是我的数据的一个示例(original_col): original_col desired_col
cat animal
dog animal
bunny animal
cat animal
chair furniture
couch furniture
Bob person
Lisa person 字典应该看起来像这样: my_dict: {'anim
我使用Python将两个表转换为MySQL数据库。下面的SQL代码用于对数据库中的两个表执行join。我如何通过编写等价的python代码来做同样的事情呢? MySQL代码: SELECT A.num, B.co_name, A.rep_name
FROM A
JOIN B
ON A.num=B.no 所需的Python代码: sql = "XXX"
df_merged = pd.read_sql(sql, con=cnx)