Python，忽略没有Exif数据的文件
Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于前端开发、后端开发、数据分析、人工智能等领域。
Python的优势包括：
- 简洁易读：Python采用简洁的语法和丰富的标准库，使得代码易于理解和维护。
- 跨平台：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS等。
- 大量的第三方库：Python拥有丰富的第三方库，可以快速实现各种功能，如Web开发、数据分析、机器学习等。
- 强大的社区支持：Python拥有庞大的开发者社区，提供了大量的教程、文档和解决方案。
- 可扩展性：Python可以与其他语言（如C/C++）进行混合编程，提高性能和功能。
在云计算领域，Python可以用于开发云原生应用、自动化部署、数据分析等任务。以下是Python在不同领域的应用场景和相关腾讯云产品推荐：
- 云原生应用开发：Python可以使用腾讯云的Serverless Framework进行无服务器应用开发，实现快速部署和弹性扩展。腾讯云产品推荐：云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）
- 数据分析：Python拥有众多强大的数据分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以进行数据处理、可视化和机器学习等任务。腾讯云产品推荐：弹性MapReduce（https://cloud.tencent.com/product/emr）
- 自动化运维：Python可以编写脚本进行自动化运维任务，如服务器监控、日志分析和备份等。腾讯云产品推荐：云监控（https://cloud.tencent.com/product/monitoring）
- Web开发：Python的Web框架（如Django和Flask）可以用于构建高性能的Web应用程序。腾讯云产品推荐：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 人工智能：Python在人工智能领域有广泛应用，可以使用深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）进行图像识别、自然语言处理等任务。腾讯云产品推荐：AI引擎（https://cloud.tencent.com/product/aiengine）
总结：Python是一种功能强大且广泛应用于云计算领域的编程语言，具有简洁易读、跨平台、丰富的第三方库和强大的社区支持等优势。在不同领域中，Python可以用于开发云原生应用、数据分析、自动化运维、Web开发和人工智能等任务。腾讯云提供了多个与Python开发相关的产品，可以满足不同应用场景的需求。
相关·内容
2回答
我正在尝试对gps exif数据进行批量提取，我的代码如下：from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
这适用于一张照片，所以我使用glob来迭代文件中的所有照片：file_names = []
浏览 3提问于2017-07-17得票数 0
回答已采纳
我正在构建一个Python程序，通过"EXIF DateTimeOriginal“标记使用exifread模块对图片进行排序。当非图片文件(例如.mp3文件)由exifread.process_file(item)处理时出现错误。我希望Python忽略没有EXIF标记的文件，所以我使用try, except语句，但它仍然返回终止程序的错误File format not recognized
浏览 6提问于2022-08-19得票数 1
1回答
我试图在我的图像中添加一个评论，它减少了文件的大小。我有三个图片，都有不同的文件大小和不同的用户评论EXIF数据，.The图像没有注释是最大的。为什么没有评论的图片是最大的？通过编辑EXIF数据是我压缩或改变图像。
我有张2007 is的图片。它在exif数据中不包含用户
浏览 2提问于2016-10-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我使用Java和库来处理文件元数据。据我所知，Exif头由JPEG和TIFF以及其他一些PNG支持。目前，我只是检查JPEG或TIFF的文件类型(通过使用FileTypeDetector::detectFileType)，但是是否能够可靠地确定文件是否支持Exif头而不检查文件类型？然后，同样支持
浏览 35提问于2021-08-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我一直在遵循指南，这些指南展示了从图像中提取GPS数据的相同步骤。它们中的大多数使用以下字典定义。[exif definition][1] PIL.ExifTags.TAGS[k]: v from PIL imp
浏览 30提问于2022-09-26得票数 -1
我的应用程序拍摄照片，进行一些处理，并确保它们包括在Android图库中。
我遇到的问题是，当我打开图库中的图像时，它们没有正确地旋转--尽管检查Exif数据显示方向标签已经设置并且看起来是正确的。如果我将它加载到Exif考试工具中，它会说“方位:旋转90 CW”，但我注意到其他应用程序，如Gimp，似乎也错过了Exif数据，所以我想知道数据在存储时是否有问题。我的Exif
浏览 0提问于2018-12-10得票数 3
5回答
我正在寻找一个工具，它从数字单反产生的原始图像中提取元数据(在我的例子中是佳能EOS550D)。有什么暗示吗？
浏览 0提问于2010-08-26得票数 5
回答已采纳
我尝试了两种方法从这个Python文件中获取EXIF数据：_EXIF_DATE_TAG = 36867
这适用于许多其他图像，但我的HEIC文件信息是没有。(image)
如果这里没有。因此，我想知道日期是否以其他方式在文件中编码，而不
浏览 7提问于2019-09-24得票数 5
/usr/bin/python3
print(ExifTags.TAGS[i] + " - " + str(j)) 错误： Traceback (most recent call last):
File "python</e
浏览 50提问于2019-06-12得票数 2
1回答
我尝试将原始映像转换为tiff，但我希望它保留元数据。这是我之前使用的代码：with rawpy.imread(path) as raw:imageio.imsave
浏览 2提问于2019-12-09得票数 1
回答已采纳
无论软件是否读取exif数据，我都需要用相同的方向显示我的一些图片。一种解决方案(唯一真正适合的解决方案)是根据exif标签旋转图像，如果存在的话，然后删除或修改这个标签为'1‘。虽然如果exif标签方向仍然设置为3，那么解释Exif的软件将旋转我已经旋转的图像。这就是为什么我想将这个标签设置为1(意思是:没有方向)或删除它。我的最终目标是图像总是以相同的</em
浏览 5提问于2014-02-26得票数 13
我正在使用相机工具包来生成图像，其日期时间保存为他们的文件名(例如“2019-10-24-10-10-06-56.jpg”)，而不是在他们的元数据中。我正在编写一个Python脚本，它使我能够从文件名中提取日期时间，并添加到每个文件的日期时间元数据属性中。这是为了我可以上传到例如谷歌照片正确的时间索引。据我所能收集的，谷歌照片使用‘创建’日期-时间属性，所以我相信这是我需要改变的每
浏览 7提问于2019-11-09得票数 2
1回答
我有一套很大的JPEG图片，它们都具有相同的分辨率。在图像界面或gimp的图形界面中打开每一个都要花很长时间。
如何实现每幅图片的旋转和保存为相同的文件名？
浏览 0提问于2017-05-17得票数 52
回答已采纳
1回答
我在WPF中的Image控制有一些问题。我从www读取图片，所以我没有本地文件(而且我不想要它)。下面是如何将byte[]转换为BitmapImage的方法
public sta
浏览 9提问于2017-02-06得票数 2
我试图从上传到Azure的jpegs中检索lat/long/旋转属性，但无法获得。触发器上的当前功能： context.log( myBlob);触发器正在上传，我可以获得上传文件的
浏览 6提问于2021-07-31得票数 1
回答已采纳
我正在开发一个应用程序，用于修复从AWS存储桶下载的jpeg文件的方向(如果存在)。我尝试了几张图片，总是收到这样的信息我认为这是一个与
浏览 3提问于2016-05-21得票数 19
4回答
我想使用上传到图库的照片中的EXIF数据。特别是，我喜欢能够在EXIF拍摄照片的日期对文件夹或集合的打印视图中的图像进行排序。Googling告诉我ATImage类型确实存储了EXIF数据，但我最近没有看到任何使用它的东西。即使我可以让图像导入将创建日期更改为从EXIF DateTimeOriginal中获取的日期，那就太好了。
浏览 2提问于2012-08-01得票数 2
回答已采纳
我使用Kubeless无服务器函数来完成此操作，该函数由Dropbox的推送通知触发。这个下载和上传工作正常。但是，我想要访问图像的exif数据，这样我就可以将关于图像的元数据发送到RabbitMQ队列。当我尝试打开要与Python的Pillow或exif模块一起使用的图像时，我得到了这个错误：'UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't d
浏览 15提问于2021-03-03得票数 0
5回答
为了减少在网站中使用的图片的大小，我将质量降低到80%-85%。这在一定程度上减少了图像的大小。但是，我无法在Python代码中找到一个合适的库
浏览 1提问于2013-11-05得票数 18
回答已采纳
2回答
然后，我使用迁移学习和ResNet50来处理这些图像，在Keras 2.0和Tensorflow作为背景(以及Python3)。然而，在总计1281幅列车图像中，有258幅具有“可能损坏的EXIF数据”，并且在加载到ResNet模型时被忽略，这很可能是由于。corrupt EXIF data./PIL/TiffImagePlugin.py:692: UserWarning: Possibly corrupt EXIF data.根据输出消息，我只知道
浏览 1提问于2017-06-07得票数 6
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
