Python，Roc曲线和ggplot？
Python是一种高级编程语言，具有简洁易读的语法和强大的功能，被广泛应用于各个领域的软件开发和数据分析。
Roc曲线是一种用于评估分类模型性能的图形工具，常用于机器学习和医学领域。它以真阳性率（True Positive Rate）为纵轴，假阳性率（False Positive Rate）为横轴，通过绘制不同阈值下的曲线来展示模型在不同分类阈值下的表现。
ggplot是一个基于R语言的数据可视化包，提供了一套灵活且美观的绘图语法。它通过图层（layer）的方式构建图形，可以绘制各种类型的图表，包括散点图、折线图、柱状图等。
对于Python开发工程师来说，可以使用Python的数据分析库（如pandas、numpy）和机器学习库（如scikit-learn）来处理数据和构建分类模型。在评估模型性能时，可以使用scikit-learn库中的roc_curve函数计算Roc曲线的数据，并使用matplotlib库绘制曲线图。
在腾讯云的产品中，与Python相关的产品有云服务器（ECS）提供了Python环境的虚拟机实例，云数据库（CDB）提供了MySQL和PostgreSQL等数据库引擎，云函数（SCF）提供了无服务器的函数计算服务，云存储（COS）提供了对象存储服务等。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。
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我遵循了显示roc曲线和相应auc的教程；我从未使用过ggplot库，因此我不明白我的错误在哪里。下面的代码如下： import pandas as pd fpr, tpr, _ = metrics.roc_curve(ytest, preds)
df = pd.Da
浏览 11提问于2016-07-04得票数 3
4回答
我想通过绘制一个ROC来评估我的模型，比如随机森林。这些文件似乎表明，有一种直接的方法可以做到这一点：
-- ROC曲线图(TPR我还看到，在python中，您可以应用、roc、函数。但我似乎无法在R界面中找到同样的方法。目前，我正在使用h2o.cross_validation_holdout_predictions从模型中提取预测，然后使用R中的pROC包来绘制ROC</e
浏览 9提问于2017-05-17得票数 5
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使用R包插入符号，如何根据train()函数的交叉验证结果生成ROC曲线？., data=Sonar, trControl=ctrl)注意:如果用于采样的方法是LOOCV，那么rfFit将在rfFit$pred插槽中包含一个非空数据帧，这似乎正是我所需要的。另外:
浏览 1提问于2015-06-30得票数 30
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编辑:这是使用我的代码片段生成ROC曲线的预期图形(至少我确信这是正确的) :问题是，上述代码非常丑陋(太长，甚至无法在这里发布)，我想出的过程对我来说似乎非常乏味。下面是快速生成ROC曲线输入列表的片段library(dplyr)
labels <-logistic_model_simple,diab_data_test,type='response&#x
浏览 0提问于2019-02-01得票数 3
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1回答
我正在尝试在ggplot中创建一条ROC曲线library(dplyr)n <- 300 # sample sizedata.frame( pred = sample(runif(n)
浏览 18提问于2020-06-02得票数 1
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在roc函数的默认方向=“自动”设置下，情况和控件似乎应该自动配置，使预测器的ROC曲线高于绘图的对角线，并具有AUC >= 0.5。但是，下面所示的代码错误地分配了大小写和控件值，从而创建了AUC < 0.5的ROC曲线。roc_obj <- pROC::roc(Outcome ~ Predictor, data = data)
#Plotting ROC to show that it is
浏览 9提问于2022-01-27得票数 1
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我只是试着在Rstudio的一个绘图网格中绘制ROC曲线，神经网络模型都是工作的，但是ROC曲线不会在一个网格布局中进行，它们是单独绘制的，但不止是这样，减价文件大约有20页长。我已经将所有模型简化为两个虚拟神经元--数据使其快速运行，只有setwd()和读取的数据行需要进行调整。下面是空的地块网格：
但在这里，你可以看到他们的工作，并将分别策划：
library(Rcpp)library(ggplot2)
library(plotROC_02
浏览 3提问于2021-11-28得票数 1
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我试着用“标尺”来生成ROC曲线和精确召回曲线。但是，我找不到修改图形形状的方法。这是一个玩具的例子。0,1), 10)), pr_curve(truth = true, pred) %>% data.frame(true = as.factor(rep(c(0,1), 10)), <em
浏览 1提问于2019-07-26得票数 3
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2回答
我想在使用caret包进行交叉验证后，从我的二进制分类器中获得曲线下面积(AUC)。 , trControl = controls , metric = 'ROC并将它们作为列附加到测试数据中，比如testing_data$prob = predict(svm_5k, testing_data, type=&#
浏览 0提问于2017-05-28得票数 1
1回答
<-rainbow(n=100)library("pROC")}
现在，我想将所有100条绘制的ROC曲线的平均ROC曲线添加到同一图中。我试着在我编写的循环中使用通过"roc“函数为每个阈值计算的灵敏度
浏览 3提问于2018-09-24得票数 3
1回答
我想要添加一个ROC曲线到一个图形图表，但它返回一个错误代码。library(ggplot2) D.ex <- rbinom(200, size = 1, prob = .5) plot
可以，但如果我添加新的ROC行，则返回错误。plot<-ggplot</em
浏览 2提问于2016-02-07得票数 2
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我正在比较两个具有ROC曲线的模型的性能，我想填充两个曲线之间的区域，以显示一个模型优于另一个模型的地方。我试过使用geom_ribbon，但问题是每条曲线的两个轴是不同的。data.frame(cbind(Real, p, p2))
#install.packages("pROC")analysis <- roc(response=p$R
浏览 17提问于2017-03-16得票数 2
我正在用plotROC绘制我的ROC曲线。下面是示例代码。我需要用相同的颜色绘制多条roc曲线。我发现我需要在alpha中使用aes。现在我需要控制我曲线的透明度。在alpha中使用geom_roc不起作用。有人知道我能做什么吗？非常感谢。D.ex, sd = 1)),
Z = rep(c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), each
浏览 0提问于2018-10-06得票数 0
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我试图用一个非常简单的调用ggplot2 (绘制一个ROC曲线)来构建一个R包vignette：(ValidationRocPoints是一个包含ROC曲线数据的列表。)
浏览 1提问于2019-01-10得票数 1
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我正在为我实现的一系列分类器绘制ROC曲线。问题是，当我有一个带有成本矩阵的C.50分类器时，我会得到下一个错误消息(我正在使用RStudio)。
pred.class.cost <- predict(classifier.cost.1, data, type="prob")
pe
浏览 1提问于2015-09-17得票数 1
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我对python中的机器学习是个新手，因此请原谅我天真的问题。在python中有没有一个用来实现神经网络的库，这样它也可以给我ROC和AUC曲线。我知道python中实现神经网络的库，但我正在寻找一个库，它也可以帮助我绘制ROC、DET和AUC曲线。
浏览 1提问于2012-04-25得票数 10
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我试图在我的ROC曲线上添加一个特定的点，使用： labs(x="specificities", y = "sensitivities")
geom_point(colour=&quo
浏览 1提问于2019-05-22得票数 0
我有以下代码：library(caret)set.seed(998)
Class ~ ., method = "rf", metric = "ROCmodel$pred$obs, rf = model$pred$R)
lift_obj <- lift(Cla
浏览 2提问于2018-08-18得票数 3
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我使用下采样与目标和一个热编码的列车数据。对于测试数据，我曾经只使用编码，使其不平衡，并且曾经尝试使用平衡的测试数据集。
不平衡测试数据的ROC AUC score值明显高于平衡测试数据。这怎麽可能？我觉得ROC AUC的分数不应该有什么不同吗？
浏览 0提问于2019-08-15得票数 1
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