后续的改进点依旧有很多，突然发现这样的设计和贯穿，有了一种豁然开朗的感觉。只要行得通，改进也有了方向。...我来说下艰难的第一步： 脚本化演进的必经之路：工具化 这个步骤大家很可能会轻视，因为看起来实在是太简单了。提供脚本，能够解决业务需求即可。但是落实的时候却发现很可能不是这么回事。...首先我有一大堆的路径可选，怎么走都没错，怎么找到一个最佳的平衡点。 比如运维服务器连接到目标服务器，有路径1+2或者6可达，但是折中从设计的角度来看，1+2的方式是推荐的。...比如运维服务器连接到目标数据库实例，有路径1+2+3或者1+4甚至5都可以满足需求，最后我还是选择了最难的一条路，就是1+2+3，这个过程中的调用关系和逻辑如何保证呢，我其实是在2+3的过程中写了一个简单的...从这一步开始我就会明确自己接下来要脚本化的内容是需要做到一种工具化的提升。这样一来是统一的接入方式和数据处理方式。 ? 所以原来纠结的脚本管理，在这个地方就会有一些完整的思路了。 ?
系统运维： 运维人员必备，slatstack（系统自动化配置和管理工具），Ansible（自动化运维工具） 图形开发： wxPython、PyQT、TKinter 并且越来越多的公司选在python作为其主要开发语言...可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。 6....可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能 缺点： 1.代码不能加密 因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以明文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点...我曾经听过一句话，语言本身的快慢差距并不能被我们体会出来，真正让我们体会出差距的是用语言的人。...py3比py2更规范统一、去掉了没必要的关键字Python3.x还在持续改进。 所以我们还是推荐大家使用Python3.x。
Python 3.11 的具体改进主要表现在：更详实的 Error Tracebacks、更快的代码执行、更好的异步任务语法、改进类型变量、支持 TOML 配置解析以及一些其他非常酷的功能（包括快速启动...更快的代码执行 Python 以速度慢著称，例如在 Python 中，常规循环比 C 中的类似循环慢几个数量级。 Python 官方正在着手改进这一缺陷。...以下是名为 units.toml 的 TOML 文件示例： 其他功能 除了以上主要更新和改进之外，Python 3.11 还有更多值得探索的功能，比如更快的程序启动速度、对异常的更多改变以及对字符串格式的小幅改进...更快的程序启动速度 Faster CPython 项目的一大成果是实现了更快的启动时间。当你运行 Python 脚本时，解释器初始化需要一些操作。这就导致即便是最简单的程序也需要几毫秒才能运行。...这是命令行应用程序的基本示例，它运行得很快，但仍需要几毫秒。这一开销的很大部分发生在 Python 导入模块时。 你可以使用 - X importtime 选项来显示导入模块所用的时间。
今天呢，我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。 Python 语言的优点可以列举出许多，语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。...其中 Cython 可以把 Python 代码转成 C 代码执行，而 Numba 则是 Python 中的一个 JIT 编译器（即时编译器），以此提高运行效率。...不过我们今天不讲这些复杂的工具，看看能不能只通过改进你的 Python 代码以提高速度。 函数 函数可以提高代码的可读性，那么用了函数对程序的执行效率是否有影响呢？我们来做个对比实验。...而由于 Python 中局部变量和全局变量的实现方式不同，使用局部变量效率会高些。 所以使用函数不仅提高可读性，用得好还能让代码运行得更快。...居然更快了。这又是为什么呢？ 因为在进行属性访问的时候啊，会调用这个对象的 getattribute 或者 getattr 方法，造成了额外的开销，所以导致速度变慢。
今天呢，我们来聊一聊如何加速你的 python 代码。 Python 语言的优点可以列举出许多，语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。...其中 Cython 可以把 Python 代码转成 C 代码执行，而 Numba 则是 Python 中的一个 JIT 编译器（即时编译器），以此提高运行效率。 ?...不过我们今天不讲这些复杂的工具，看看能不能只通过改进你的 Python 代码以提高速度。 函数 函数可以提高代码的可读性，那么用了函数对程序的执行效率是否有影响呢？我们来做个对比实验。...而由于 Python 中局部变量和全局变量的实现方式不同，使用局部变量效率会高些。 所以使用函数不仅提高可读性，用得好还能让代码运行得更快。...居然更快了。这又是为什么呢？ 因为在进行属性访问的时候啊，会调用这个对象的 __getattribute__ 或者 __getattr__ 方法，造成了额外的开销，所以导致速度变慢。
我决定为当时我正构思的一个新的脚本语言写一个解释器，它是ABC语言的后代，对UNIX / C程序员会有吸引力。...作为一个《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）的狂热爱好者，于是我选择了 "Python"这个名字作为项目的标题。...Python 作为高考可选科目，甚至微软也或将考虑将Python作为 Excel 的官方脚本语言。...运行得更快一些，Python3.5 中引入的异步 asyncio 模块，python3.6 引入异步生成器、异步推导式，目前 Python3.7 已经进入了 alpha 3 版本，预计 2018 年...科学计算工具 未来几年Python热潮还会进行下去，就像人工智能可以辅助人类完成很多工作一样，各行各业都可以使用Python来提高他们工作效率，并被越来越多的非程序员喜欢。
2023 年要学习的 10 大 DevOps 技能 DevOps 是两个不同领域的混合体，即开发和运维。这提高了更快地发布软件应用程序的能力，与传统软件开发方法相比，具有快节奏的改进和演变。...它使团队能够更快地根据市场进行创新和适应，促进版本的增加，这有助于轻松识别和修复错误，并在改进团队间协作的帮助下鼓励可靠性、安全性和可扩展性。...软件安全 由于 DevOps 可以快速交付代码，因此由于更快的交付周期，通常会产生很多错误和漏洞。因此，DevOps 工程师应该具备编写安全可靠代码的技能，以保护应用程序免受不必要的Attack。...自动化不仅可以提高速度，还可以通过减少错误数量和交付高质量产品来提高准确性。 6.编码和脚本 使用几种语言的工作经验使编码成为成为 DevOps 工程师所必须具备的关键技能。...9.容器命令 容器镜像是一个独立的、轻量级的单元，它打包软件代码，使软件应用程序运行得更快、更可靠，因为它是同一环境中存在的其他容器所独有的。
场景：优化一个慢得离谱的Python脚本 ➡️ 在某次开发中，我接到一个任务，需要对现有的一个Python脚本进行优化。这个脚本用来处理大数据集，但是运行得非常慢，导致整个系统的性能受到严重影响。...T（任务）： 我的任务是优化这个脚本的性能，使其运行时间缩短到1小时以内，同时保证数据处理的正确性。...A（行动）： 首先，我分析了脚本的逻辑，发现数据处理步骤中有大量的重复操作，并且没有利用Python的一些高级特性，比如生成器、列表推导式等。...❓ Q1: 猫哥，我可以在所有类型的面试中都使用STAR方法吗？ A1: 当然可以！不管是技术面试、管理面试还是行为面试，STAR方法都非常适用。...Q2: 如果结果不太理想，我该怎么表达？ A2: 不要害怕承认不理想的结果。你可以强调你从中学到的东西，以及你如何在后续项目中改进了自己的方法。学习和成长同样是重要的结果。
编码时不要试图实现性能改进，除非它们是显而易见的。我更喜欢使我的代码的初始版本保持极其简单和朴素，以便我可以确保它正常工作。...然后，一旦它运行良好，但也许很慢，我启动我的分析工具，并开始寻找方法使其更快，而不降低稳定性。最后一部分是关键，因为许多程序员觉得如果能使代码更快，那么可以降低代码的稳定性和安全性。...循环内有循环吗？调用函数太频繁吗？在调查诸如缓存之类的复杂技术之前，寻找可以改变的简单事物。 一旦你列出了所有最慢和最小的函数，以及简单的更改，使它们更快并寻找规律。...你能在其它你看不到的地方做这件事吗？ 最后，如果没有简单更改你可以更改的小函数，可以寻求可能的较大改进。也许真的是完全重写的时候了吗？不要这样做，直到你至少尝试了简单的修复。...一旦你让 100 行的函数运行得更快，你可以查看正在运行的更大的一组函数，并提出使其加速的策略。 最后，加速的最好办法是完全不做。如果你正在对相同条件进行多重检查，请找到避免多次检查的方法。
系统运维中的应用 Python已经成为，运维人员必备语言，尤其是在Linux运维方面，基本上是自动化运维。...阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。...如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。...你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。 丰富的库。Python标准库确实很庞大，这一点非常nice。 规范的代码。...官网地址 在这个下载页面中可以看到两个版本： 博客内容基于 Python 3.6 所以建议安装 3.6.x 版本，至于两个区别可以自行百度，这里不再赘述。
“我累了，需要很长时间的休息。”...他写道，“我不想再为 PEP（Python 改进提案 PEP 572）劳神了，而且尽管我做着艰难的决定，却发现仍然有很多人不满意。”...事实证明，Python 作为结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，让很多程序员得到了解放，随即流行起来，吸引了大量程序员开始改进这门语言，从此，他们又多了一把开启计算机世界大门的钥匙。...它成熟、对象库多，适用于脚本操作和数据分析。...细数 Python 主要的应用方向，有自动化运维、WEB 开发、网络爬虫、数据分析、云计算、人工智能等，Python 在这些应用中是首选编程语言。
（你在使用这些命令的时候，是否想过它们真的靠谱吗？）正是基于这些原因，我决定写这篇文章，详细介绍如何在 Ubuntu 环境中有效地管理和固定 Docker 版本，帮助你避免版本更新带来的各种意外问题。...软件包”，所以我们后续处理过程中，我们可以将这个依赖项去掉。...编写软件包获取脚本程序有了前面的经验，我们可以写一个更完整的脚本，来获取所有软件包的依赖列表。这对我们后续锁定特定软件包会很有帮助。# !...为了实现这个目标，我们可以改进一下脚本，筛选出真正需要锁定的 docker 相关包。...最终改进的脚本程序如下：# !
1、Python好就业吗？...其实，对于这些问题，我是不太想回答的，可以负责任的说，如果技术不行，那不管哪个编程语言都不好就业，这个道理大家都懂，编程技术工作，侧重于你的技术，就算你技术不是很好，但哪怕能随得上大家的一般水平，那相信就业也不成问题...，Python都扮演着比较重要的角色，就拿我目前从事的测试领域来说，编写自动化测试脚本，不管是UI自动化，还是接口自动化，用Python写脚本也是相当普遍的，并且通过pytest生成精美的allure测试报告...，而且年轻人，学习新技术的能力也更快，包括我自己，也能明显感受到年龄比自己小的同事技术学习能力带来的这些压力 4、Python该怎么学？...这个很早之前一篇文章已经写了，很详细，建议先看看 如何转行Python，转行Python要学哪些技能 但是随着自己从事Python越来越久，也经常留意身边的一些Python就业近况，我发现，对于大部分人来说
一旦确认了这些热点，就可以使用以下各小节中介绍的技术让程序运行得更快。 使用函数 很多人开始使用 Python 时都是用它来编写一些简单的脚本。...因此，如果想让程序运行得更快，可以将脚本中的语句放入函数中即可： # somescript.py import sys import csv def main(filename): with...不过可惜的是，到写这本书为止，PyPy 还不能完全支持 Python3。因此，这个是你将来需要去研究的。...你还可以考虑下 Numba 工程， Numba 是一个在你使用装饰器来选择 Python 函数进行优化时的动态编译器。这些函数会使用LLVM被编译成本地机器码。它同样可以极大的提升性能。...但是，跟 PyPy 一样，它对于 Python 3 的支持现在还停留在实验阶段。 最后我引用John Ousterhout说过的话作为结尾：“最好的性能提升就是从不工作转变为可以工作”。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言 各位看博客的园友们，大家好，我就是那个风流倜傥的KK，还记得我那篇2019年的年中总结博客吗？...Python这个系列的文章我肯定会写完的，这个请大家放心，希望自己可以给大家带来更多的干货，也希望大家可以多多支持我。...可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。...可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。 丰富的库：Python标准库确实很庞大。...3、自动化运维、操作系统管理 这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
我这里推荐一个Python学习裙：五七七九零一二九四 这里有推荐的学习路线，基础视频学习资料和电子教程文档和Python安装工具及Python技术学习交流和分享。...python编程言语有什么优点: 作为初学python的科班出身的小白，python十分简略，十分合适人类阅读。阅读一个杰出的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求十分严格！...如果你需求你的一段要害代码运行得更快或者希望某些算法不揭露，你能够把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中运用它们。...你能够把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。 丰厚的库。Python标准库的确很巨大。python有可定义的第三方库能够运用。...学好Python可以胜任web前端工程师 ，web后端工程师， 自动化运维 ，开发爬虫和大数据分析 ，全栈开发工程师， P ytho n 又被认为是未来人工智时代的最佳编程语 言，而且Python是 一
当你激动的说到“自动化脚本”的时候，我想问一下，你不会写shell脚本吗？ 搭完某个服务以后，一个有经验有责任心的运维，自然会写好系统优化脚本，复制监控监控模版。...我们完全可以用shell脚本完成各种模拟运维操作的动作，熟练使用shell脚本也是每个运维的必修课，我们有必要为了一个噱头去学习python吗？ ...如果这个时候我给mysql安装个phpadmin就是本末倒置，写个脚本能自动传sql过去还是本末倒置，我实际该做的是催促公司尽快做出来企业管理后台可以让运营和客服人员直接去改业务数据。 ...我们写多少牛逼的python脚本，不如做一个稳定到单机房断电都不会宕机的架构；用好运维自动化很牛逼吗？是的，就跟用好某种文本编辑器一样牛逼。...在处理数据的时候，我也写python脚本，因为效率远超shell脚本。但运维自动化一定要用python脚本，更新文件必用puppet，对高手来说这是风格，对新手来说这是跟风。
， 典型WEB框架有Django 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas 系统运维: 运维人员必备语言 金融：...这也是我为什么要学习python的原因了。...也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。...可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。...可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。 丰富的库:Python标准库确实很庞大。
定期更新通常包含程序的错误修复和改进，如果你很久以前就更新了你的应用程序，你可能也会错过新功能。您通常可以通过打开任何应用程序并点按它在苹果菜单旁边的名称来更新它。...为了避免挫折，选择一个合适的时间来更新，最好是在你可以让Mac不受阻碍地工作的时候:也许就在睡觉前或者你出去的时候。运行维护脚本维护脚本是很有帮助的底层优化，macOS运行它来清理自身。...当你的Mac变得缓慢和疲劳时，你可以强制启动维护脚本。只需一个按钮:获取免费版的CleanMyMac,单击维护选项卡,单击运行维护脚本,这非常简单，每次都能让Mac电脑运行得更快。...因此，尝试关闭一些最糟糕的违规者，让Mac运行得更快。...释放空间的快速方法有一个免费工具可以用来分析你的储物空间。这是经典的“关于这台Mac”菜单的一个很好的替代。这个全面的菜单附带了CleanMyMac X的免费版本。
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