Python，pandas如何通过查找特定单词而不是"，“或"_”等来拆分字符串

在Python中，可以使用pandas库来处理数据和字符串操作。要通过查找特定单词而不是特定字符来拆分字符串，可以使用pandas中的str.split()方法。

str.split()方法可以接受一个正则表达式作为参数，用于指定拆分字符串的规则。通过使用正则表达式，可以指定要查找的特定单词进行拆分。

下面是一个示例代码，演示如何使用pandas的str.split()方法来通过查找特定单词来拆分字符串：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'string': ['Hello,World', 'Python_is_awesome', 'Data_Science']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.split()方法拆分字符串
df['split_string'] = df['string'].str.split(r'\b')  # 使用\b匹配单词边界

# 输出结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

              string                  split_string
0       Hello,World              [Hello, ,, World]
1  Python_is_awesome  [Python, _, is, _, awesome]
2      Data_Science          [Data, _, Science]

在上述代码中，我们使用了正则表达式中的\b来匹配单词边界。这样，str.split()方法就会根据指定的单词边界来拆分字符串，而不是根据特定字符。

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