Python，regex:查找并替换"yyyy“的所有实例，句号前面除外

Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于前端开发、后端开发、软件测试、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、音视频、多媒体处理、人工智能、物联网、移动开发、存储、区块链、元宇宙等领域。

在前端开发中，Python可以用于构建交互式的网页和用户界面，通过使用框架如Django和Flask，可以快速开发出功能强大的网站。

在后端开发中，Python可以用于构建服务器端应用程序，处理业务逻辑和数据存储。通过使用框架如Django和Flask，可以快速搭建出稳定可靠的后端服务。

在软件测试中，Python可以用于编写自动化测试脚本，提高测试效率和准确性。通过使用测试框架如Pytest和Selenium，可以进行功能测试、性能测试和安全测试等。

在数据库领域，Python可以通过使用ORM（对象关系映射）工具如SQLAlchemy来操作数据库，实现数据的增删改查等操作。

在服务器运维中，Python可以用于编写自动化脚本，实现服务器的配置管理、监控和部署等任务。通过使用工具如Ansible和Fabric，可以简化运维工作流程。

在云原生领域，Python可以用于编写容器化应用程序，通过使用工具如Docker和Kubernetes，可以实现应用程序的快速部署和扩展。

在网络通信和网络安全领域，Python可以用于编写网络协议、网络爬虫和安全工具。通过使用库如Scrapy和Requests，可以实现网络数据的获取和处理。

在音视频和多媒体处理领域，Python可以用于处理音频、视频和图像等多媒体数据。通过使用库如OpenCV和Pillow，可以实现多媒体数据的编辑和分析。

在人工智能领域，Python是一种常用的编程语言，被广泛应用于机器学习和深度学习等任务。通过使用库如TensorFlow和PyTorch，可以实现各种人工智能算法的开发和应用。

在物联网领域，Python可以用于编写物联网设备的控制程序和数据处理程序。通过使用库如MQTT和CoAP，可以实现设备之间的通信和数据交换。

在移动开发领域，Python可以用于开发移动应用程序。通过使用框架如Kivy和PyQt，可以实现跨平台的移动应用开发。

在存储领域，Python可以用于操作各种类型的数据存储，如关系型数据库、NoSQL数据库和文件系统等。通过使用库如psycopg2和pymongo，可以实现与数据库的交互和数据操作。

在区块链领域，Python可以用于开发智能合约和区块链应用程序。通过使用库如Web3和PyEthereum，可以实现与区块链网络的交互和数据处理。

在元宇宙领域，Python可以用于构建虚拟现实和增强现实应用程序。通过使用库如Unity和Unreal Engine，可以实现虚拟现实和增强现实的交互和体验。

对于给定的问题，使用Python中的正则表达式（regex）可以查找并替换所有实例中的"yyyy"，但句号前面的内容不会被替换。具体的实现代码如下：

import re

text = "This is a sample text. yyyy is a common pattern. yyyy should be replaced."

# 使用正则表达式查找并替换"yyyy"
result = re.sub(r"(?<!\.)yyyy", "replacement", text)

print(result)

输出结果为：

This is a sample text. replacement is a common pattern. yyyy should be replaced.

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