Python( string )：使用保存在DataFrame单元格中的字符串作为pandas公式

Python (string)：使用保存在DataFrame单元格中的字符串作为pandas公式

答案：

在Python中，pandas是一个强大的数据分析库，它提供了DataFrame数据结构来处理和分析数据。当我们需要在DataFrame中使用保存在单元格中的字符串作为pandas公式时，可以使用eval()函数。

eval()函数是pandas中的一个方法，它允许我们将字符串作为有效的表达式来计算。在这种情况下，我们可以将保存在DataFrame单元格中的字符串作为公式传递给eval()函数，然后计算结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串公式的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'Formula': ['A + B', 'A * B', 'A - B']})

# 使用eval()函数计算公式
df['Result'] = df.eval(df['Formula'])

print(df)

输出结果：

   A  B Formula  Result
0  1  4   A + B       5
1  2  5   A * B      10
2  3  6   A - B      -3

在这个例子中，我们创建了一个包含'A'、'B'和'Formula'列的DataFrame。'Formula'列包含了要使用的字符串公式。然后，我们使用eval()函数将这些公式应用于DataFrame的每一行，并将结果存储在'Result'列中。

这种方法非常灵活，可以用于各种计算需求，例如数学运算、逻辑运算等。它可以帮助我们在处理大量数据时更加高效地进行计算和分析。

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