自动驾驶汽车可能仍然难以理解人类和垃圾桶之间的区别,但这并没有使最先进的物体检测模型在过去十年中取得的惊人进步相去甚远。
原文名称:Reading game frames in Python with OpenCV - Python Plays GTA V 原文链接:https://pythonprogramming.net/game-frames-open-cv-python-plays-gta-v/ 原文作者:@Harrison 本文是Harrison《Python Plays GTA V》系列教程第一篇。 当OpenAI's Universe(Universe)出现后,很多文章都在鼓吹大量的游戏(甚至GTA5)已经做
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
1.电极式眼动追踪:这种技术通过在眼球周围放置电极来测量眼睛的运动。它可以提供非常高的准确性和分辨率,但需要接触眼球,因此不太适合长时间使用或需要无接触测量的应用场景。
下载速度太慢,比如安装 opencv-python 居然要接近 1 个小时下载速度 10kb/s,原因在于使用国外的服务器下载。针对这个问题国内有免费提供的镜像,把命令变成
玩抖音的朋友都应该知道,最近「卡点视频」简直不要太火。抖音上很多大神也出了剪辑各种卡点视频的教程。
据说,网上有人安装了 7 个月才在树莓派上把 OpenCv 安装成功,然后我就想挑战以下,能不能在七分钟内搞定。
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本文来自光头哥哥的博客【Count the total number of frames in a video with penCV and Python】,仅做学习分享。
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
如上图所示,楼主的face.py为读文件夹中所有文件的代码。file中存放的是多张图片。这两个文件都在根目录下,你也可以将他们两个放在其他的目录下,若不放在同一个目录下,则需要修改代码,才能运行成功。
系列参考: python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit介绍(一) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 重要组件介绍(二) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 展示组件(三) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit lay-out布局(四) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 缓存(五) python︱写markdown一样写网页,代码快速生成web工具:streamlit 数据探索案例(六) streamlit + opencv/YOLOv3 快速构建自己的图像目标检测demo网页(七)
OpenCV全称Open Source Computer Vision Library。是一款开源的计算机视觉和机器学习的软件库,他设有许多的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。这里就介绍一下如何利用镜像地址在pycharm环境中安装python接口的OpenCV
今天分享的这段代码,看起来没啥实际用处,而且有些反潮流,因为现如今大家看视频都追求更高分辨率的超清画质,而我们这个,是一个“超不清”的视频播放器:
关于如何安装,这篇blog中已经给出了很好的方法:https://blog.csdn.net/isuccess88/article/details/73546835,但由于自前段时间开始换源已经不能解决anaconda的下载速度,因此即使使用此方法也很难进行下去,下载速度太慢了。
前几天,在食堂吃饭,本来每天中午的新闻三十分换成了视频监控。我们已经习惯了,前十分钟看着领导都很忙,中间十分钟中国人民都很幸福,后十分钟别的国家都生活在水深火热里,顺便跟同事谈谈国家大事。突然主角换成了我们自己,便毫无抬头的欲望。
我最近在学习 OpenCV,这里会把可以直接运行的代码附上,希望可以帮助到学习 OpenCV 的同学。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列的C函数和少量C++类构成,同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
在本文中,我们将谈到如何用 OpenCV 的多目标追踪API,通过使用 MultiTracker 类来实现。我们将分享用 C++ 和用 Python 实现的代码。
waitKey函数既是opencv里常用又非常基础的函数,是刚开始学习opencv,还是使用opencv进行开发调试,都是waitKey函数的例子。然而最基础的东西可能容易看出忽略,在此可以忽略可以很好地了解这个基础又常用的waitKey函数。
opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如”.jpg”和”.png”,但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.
我们在做OpenCV开发的时候经常需要把算法在一些场景下的调试好的参数作为默认值保存然后自动加载,然后在默认值的基础上根据需要适度调整。OpenCV中支持把参数保存为TXT格式的YAML文件,实现类似XML与JSON的参数文件读写,主要是基于FileStorage这个类完成。
最近一直在用python做图像处理相关的东西,被各种imread函数搞得很头疼,因此今天决定将这些imread总结一下,以免以后因此犯些愚蠢的错误。如果你正好也对此感到困惑可以看下这篇总结。当然,要了解具体的细节,还是应该 read the fuck code和API document,但貌似python的很多模块文档都不是很全,所以只能多看代码和注释了。
根据复杂性和效率的不同,任何问题都具有一个或多个解决方案。目前智能停车系统的解决方案,主要包括基于深度学习实现,以及基于重量传感器、光传感器实现等。
选自hackster 作者:MJRoBot 机器之心编译 本文介绍了如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。该项目不仅描述了识别人脸所需要的具体步骤,同时还提供了很多扩
在本书的第一部分中,将向您介绍 OpenCV 库。 您将学习如何安装开始使用 Python 和 OpenCV 进行编程所需的一切。 另外,您还将熟悉通用的术语和概念,以根据您所学的内容进行语境化,并为掌握本书的主要概念奠定基础。 此外,您将开始编写第一个脚本以掌握 OpenCV 库,并且还将学习如何处理文件和图像,这是构建计算机视觉应用所必需的。 最后,您将看到如何使用 OpenCV 库绘制基本和高级形状。
【导读】你的五福集齐了吗?作为一名技术人,我们是不是可以用技术方法快速实现呢?今天,我们就为大家推荐四种新鲜的方法,生成风格不同又数量庞大的「福」字,让大家不用满世界找福字,动动手指即可。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节《Python实时视频采集程序设计》,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 OpenVINO2022 API介绍 OpenVINO2022 版本的SDK在使用比之前版本简单,而且功能比较丰富,特别是支持动态输入设置,一次可以推理多张图像;相比之前的模型输入只支持一种尺度输入跟每次一张图片推理来说是大大的提升执行效率。特别是Python版本的API简单易学,容易上手,只需要掌握下面几个函数就可以完成从模型加载到推理。 01 导入支持 要使用Python SDK,首先需要导入支持语句, fro
生活中我们不止一次地使用过直播,但从未想过如何通过编程实现。大家好,我们在这里向大家介绍如何使用OpenCV和python的套接字编程。今天,我们将借助OpenCV和socket编程创建一个实时流媒体应用程序,我们将从头开始为服务器和客户端开发代码。
OpenCV是一个非常强大的计算机视觉处理的工具库。很多小伙伴在入门图像处理时都需要学习OpenCV的使用。但是随着计算机视觉技术的发展,越来越多的算法涌现出来,人们逐渐觉得OpenCV比较落后而放弃了使用OpenCV。
1999年,英特尔的 Gary Bradsky 发起了 OpenCv 项目,并于 2000 年发布第一个版本。2005年,OpenCv 被首次应用在 Stanley,这也是赢得同年 DARPA 大挑战赛的车型。如今,OpenCv 除了支持计算机视觉,还增加了众多机器学习相关算法,未来还将持续扩展。
如何学习OpenCV 一:学习OpenCV三个阶段 人工智能带火了计算机视觉的人才需求,作为计算机视觉应用开发框架OpenCV也越来越受到欢迎,市场需求大增,很多人听说了之后就迫不及待的想加入这波大军,这其中很多人他可能懂应用编程,但是计算机视觉零基础,一般都是我要识别个什么,而且还有时间限制,一般都是一个月左右时间,急功近利的心态可见一斑,学了几个API之后看到了点效果就觉得OpenCV也没什么嘛,感觉跟我搞应用开发一样啊,很快上手啦,就在这个时候发现应用场景稍微有点改变,之前那一点点的效果也没有了,什
本文的真正目的,其实并非要做一个完善的车牌识别工具,而是想要通过一些简单的 package 组合(包括深度学习框架等),实现一个简单的对外接口,用它来进行车牌识别。 这个项目的小难点在于 —— 如何打包依赖(包含需要 .so 的依赖)。 包含 .so 的依赖,通常是某些依赖需要编译一些文件(非纯 Python 实现的),此时,「稍有不慎」就会让我们无法执行代码。所以这个时候可以使自己的打包环境与云函数一致:CentOS + Python 3.6。 ---- 本地测试 编写代码: 执行结果: ---
当我们使用OpenCV库的cv2.resize()函数对图像进行缩放操作时,有时候可能会遇到以下错误:cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215) s。这个错误通常是由于函数参数设置不正确引起的。本篇博客将介绍如何解决这个错误。
python在人工智能方面可以毫不客气的说,比其他的所有语言都要有优势,因为python的背后有一个非常强大的资源库来支撑着python运作。
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的。这里介绍的是准确性比较高的一种。
选自pyimagesearch 机器之心编译 参与:乾树、蒋思源 在本文中,我们将学习如何使用 OpenCV 和图像处理技术来模拟长时曝光图像。为了模拟长时曝光,我们采用了对一组图像取平均值的帧平均
前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等。前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小。 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法。本文使用python语言。 一、 opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方法。 1.1
1. build-essential 软件包,为编译程序提供必需软件包的列表信息,这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。
本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的口罩检测实时语音检测报警。
本文的真正目的,并不是说要做一个完善的车牌识别工具,主要就是说想要通过简单的一些package组合(包括深度学习框架等在哪),实现一个简单的对外接口,用来进行车牌识别,同时,该项目也有一个小难点:如何打包依赖(包含需要.so的依赖)。
Pillow是一个通用且用户友好的Python库,提供了丰富的函数集和对各种图像格式的支持,使其成为开发人员在其项目中处理图像的必要工具。
日常生活中我们喜欢的就可以拿python写出来了,不要放弃,python很简单,很多时候我们可以先调用别人的API实现出来。
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!
我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频,主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来。看起来是非常高端,但是实际实现起来确实非常简单,我们只需要接触opencv模块,就能很快的实现视频字符化。但是在此之前,我们先看看我们实现的效果是怎样的:
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