模快和要执行的py文件在同一目录且需要模块中的很多功能时,推荐使用:import 模块
范例一: 练习:元素分类 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。 即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66} #!/usr/bin/env pyton #coding:utf-8 a = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] dic = {} for item in a: if item > 66: if 'k2' in dic.
Queue 类是 Python 标准库中线程安全的队列实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构——队列,用于生产者和消费者线程之间的信息传递。
1、python基础部分 Python基础语法入门: Python语言介绍、发展史、与其它语言的对比 编程语言分类,解释性PK编译性的优缺点 Python环境的安装、和Pycharm的使用 基本语法:变量、常量命名规范、程序执行、编码区别 二进制的演化与运算 基本数据类型:int、str、bool、list、dict、set 流程控制:if 、elif、else、for、while语句
原文是2.x版本的,然后应该是英文的.我在学习的过程中,同时改成python 3.3并且改成中文,引入一些自己的理解.
当涉及数据类型转换时,Python提供了多种内置函数来执行不同类型之间的转换 以下是每个方法的详细说明和示例案例
1 Set 定义:set可以用{}表示,但是不能用s{}这样定义,如果这样写,python编辑器会默认为是字典。
目录 常用的内置函数 需要注意的知识点: enumerate()函数 map()函数 zip()函数 filter()函数 reduce()函数 sum()函数 max()/ min()函数 sort()函数 sorted()函数 内置函数一览表: 常用的内置函数 学习! 需要注意的知识点: 大部分内置函数经常搭配lambda函数使用 可迭代对象:字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象 注意!!!! 在py3中部分函数的返回值是一个迭代器,不能多次遍历,(map、filter、z
Python环境的安装
由于会处理一些json数据,内部字典,列表,元租傻傻分不清,所以这里总结一下他们的特点,便于提取数据 想要知道跟多看官方文档,很详细 https://www.runoob.com/python/python-lists.html 我是看了官方文档后总结后我自己的
初学python,装饰器是什么玩意儿? 1:装饰器是函数,只不过该函数可以具有特殊的含义,装饰器用来装饰函数或类,使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作。 2:至少两层函数 方式一: 理解方式 def auth(func): def inner(): print 'before' func() return inner def f1(): print 'f1' ret = auth(f1) f1 = ret f1() 执行过程: # 1:执行d
在Python中,元组(Tuples)是一种有序的数据类型,它可以包含任意类型的元素,包括数字、字符串、列表等。与列表相似,元组也是用来存储一组数据,但与列表不同的是,元组一旦创建就不能修改。这意味着元组是不可变的数据结构
1、易于学习:python有相对较少的关键字,结构简单,有一个明确定义的语法,学起来比较简单;
当使用read()方法遇到比较大的文件时一次性读取文件所有内容会可能造成内存溢出的情况,为了解决上述问题,利用逐行读取文件内容的方式,利用for循环,读取一行结束后python垃圾回收机制会回收释放空间。
a、函数的关键字是def,函数体就是你希望这个函数帮你实现什么功能,函数名命名需要遵循的原则是以小写字母分开,由数字字母数字下划线组成,但是不能以数字开头,不同的字母之间用下划线隔开;函数内容以冒号起始,并且缩进;
这篇文章主要整理和记录python中列表(list)的使用方法,适合像我一样初学python的朋友们哟!
在Python中,字典(Dictionary)是一种强大且常用的数据结构,它允许我们存储和组织键值对(Key-Value)数据。与列表和元组不同,字典中的数据是无序的,但每个数据都与一个唯一的键相关联,这使得字典在表示和访问数据时非常高效
(2)t = (1,2,3) 元祖的初始化,元祖是不可变的对象,不能对元祖内容做修改,因为元祖里的内容是各类型的,不像列表还可以insert,expend等。
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
1.列出模块定义的标识符(类、函数、变量) 列出对象定义的标识符(函数、变量) 列出方法定义的标识符(变量)
def test(): a = 10 # 不能再函数外部使用,此处会报错 print(a)
字符串方法详见:https://www.cnblogs.com/haochen273/p/10244032.html#%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2
笔者这里使用的是QTCreator和Python来实现一个简单的串口上位机的开发的简单过程,使用到Python,之前记录的Qt 使用C++ 写上位机也记录一篇文章,大家感兴趣的话可以看看。从零开始编写一个上位机(串口助手)QT Creator + C++
网页中有用的信息都存在于网页中的文本或者各种不同标签的属性值,为了能获取这些有用的网页信息,可以通过一些查找方法获取文本或者标签属性。
基本格式:[表达式 for 变量 in 旧列表] 或者 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] 第一个表达式表示最终需要得到的形式
一. 解释下什么是闭包? 有怎样的场景作用? 概念 在函数嵌套的前提下 内层函数引用了外层函数的变量(包括参数) 外层函数, 又把 内层函数 当做返回值进行返回 这个内层函数+所引用的外层变量, 称为
和其它编程语言相比,Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
系统:Windows 10 Python:3.6.0 这个系列是Python基础入门 今天讲讲:字典 写在前面的话 字典这种数据结构,其实跟我们使用的汉语字典很类似 通过目录可以快速定位一个想要查找的内容 字典的大小对查询的速度影响不大,但是字典相对列表的来说需要更多的存储空间 Part 1:字典创建 直接通过大括号{}来赋值即可,字典内的元素用逗号隔开 字典内的元素都是一个个键-值对,即可以看成一个元素由两个部分组成 一个元素中,键和值之间组成:键:值,其中要求键为不可变类型,例如数字或者字符串 通过d
Memcache 简述: Memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著[1]。 解析: MemCache的工作流程如下:先检查客户端的请求数据是否在memcached中,如有,直接把请求数据返回,不再对数据库进行任何操作;如果请求的数据不在memcached中,就去查数据库,把从数据库中获取的数据返回给客户端,同时把
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 pandas:0.19.2
装饰器函数deco,用一个函数func1作为参数,内部定义一个函数one,最后return one,形成闭包;
系统:Windows 10 Python:3.6.0 这个系列是Python基础入门 今天讲讲:集合 写在前面的话 Python集合和数学中的集合具有相同的概念 集合:由一组不同的元素组合而成 集合
在 Python 中,数组被称为列表(list),定义一个列表需要使用中括号 []
由于外部网络不稳定,在使用单线程爬取网页数据时,如果有一个网页响应速度慢或者卡住,整个程序都要等待下去。因此,可以使用多线程、多进程、协程技术实现并发下载网页。
Python的变量,粗放来说有数值型,布尔型,字符串类型,列表,元组,字典等6大类。那么不同变量类型在底层是如何存储的,关系到变量的引用,能否正确的掌握变量的相关操作?
如某个子线程的daemon属性为False(默认情况),主线程结束时会检测该子线程是否结束并等待它结束后再退出。若为True,则该子线程不管有没有运行玩,都会随主线程一起结束。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
注:Python中的BIF就是Built-in Functions,即内置函数的意思。
!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__:anxu.qi # Date:2018/11/29 列表list :一个队列,一个排列整齐的队伍 :列表内的个体称作元素,由若干元素组成列表 :元素可以是任意对象(数字、字符串、对象、列表等) :列表内元素有顺序,可以使用索引 :线性的数据结构 :使用[]表示 # 字符串操作 # names = ["NingTao", "RenBaiqing", "GuoYue", "RenBaiqing"]
Python-EEG工具库MNE中文教程(4)-MNE中数据结构Evoked及其对象创建
对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__:anxu.qi # Date:2018/11/30 info = { 'stu1101': "TengLan Wu", 'stu1102': "LongZe Luola", "stu1103": "XiaoZe Maliya", } ####################################### 多级字典的嵌套 ####################
创建一个文件,取名为 jsonLagou.py。然后,引用 urllib.request 模块,访问拉勾网的 URL,获取网页内容。
记住:每一个对象都有两个东西,对象类型和引用的计数器 这连个东西决定了是否自动回收。 对象的垃圾回收:每个对象保持了一个引用计数器,计数器记录了当前指向该对象的引用的数目,一旦这个计数器为0,这个对象的内存空间就会被自动回收。
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2
为了代码的稳定性、鲁棒性、异常处理就显得尤为重要了。通过异常处理,可以帮助开发人员更好的监控服务、定位问题,等等。那就让我们进入本章的学习吧
实参:实际参数,调用函数时传给函数的参数,可以是常量、变量、表达式、函数,传给形参
openpyxl是一个强大的Python库,用于读写Excel(xlsx/xlsm/xltx/xltm)文件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云