作者：侯艺馨 总结 目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。...其实 CNN 被用在语音识别中由来已久，在 12、13 年的时候 Ossama Abdel-Hamid 就将 CNN 引入了语音识别中。...一个卷积神经网络提供在时间和空间上的平移不变性卷积，将卷积神经网络的思想应用到语音识别的声学建模中，则可以利用卷积的不变性来克服语音信号本身的多样性。...虽然在CNN卷积运算中涉及到很多小矩阵操作，运算很慢。不过对CNN的加速运算相对比较成熟，如Chellapilla等人提出一种技术可以把所有这些小矩阵转换成一个大矩阵的乘积。...一些通用框架如Tensorflow，caffe等也提供CNN的并行化加速，为CNN在语音识别中的尝试提供了可能。 下面将由“浅”入“深”的介绍一下cnn在语音识别中的应用。
对应到人机语音交互中的三个部分——“输入体验”、“等待体验”、“回复体验”，“等待体验”同样处于整个体验循环链的中间环节，在语音交互体验中起到了承上启下的重要作用。...但是，关于语音交互中的“等待体验”在行业尚未被系统的研究，依旧处于模糊状态。 1.响应时间一定是越短越好吗？...因此，在网页设计和App设计中，尽量缩短等待时间是产品设计的不懈追求。 不同于基于视觉的交互，语音交互天然附带情感属性。然而，情感的体验是复杂的，它不只受效率这个单一变量的控制。...大多数情况下，在生活中人与人对话时，一个过快的回答会给用户带来轻浮感和抢话感，而一个过慢的回答会给用户带来迟缓感和愚钝感。 那么，在语音交互中，究竟什么样的响应时间能有最佳的体验呢？...综上，可以说在语音交互领域，等待体验虽然重要，但目前仍是“一团迷雾”。鉴于此，我们以目前语音交互的主要载体——智能音箱产品为例，对AI产品中的等待体验问题进行专题研究。
今天分享一个有点好玩的小功能。 业务场景：很多小伙伴都坐在写字楼里面办公，忙着忙着就到了中午，把点餐的事情给忘记了。解决的办法也简单，就是在手机上设置闹钟就行了。...作为技术男，还是想用程序的方式来尝试一把。 1.pyttsx3 概述 pyttsx3是Python中的文本到语音转换库。与其他库不同，它可以脱机工作，并且与Python 2和3兼容。...2.安装 pip3 install pyttsx3 3.代码实例 下面这段代码实现的功能是到了11：20，语音提醒小伙伴们要点外卖的功能。...("小伙伴们，别忘记点餐啦") time.sleep(0.5) engine.say("小伙伴们，别忘记点餐啦") engine.runAndWait() 测试后，真的能发出语音...，OK. 4.详细文档请查阅官方文档： https://pyttsx3.readthedocs.io/en/latest/engine.html 【小结】 最后送热爱学习的小伙伴们一句话：天才在于学习
这听起来似乎像是让你猜一个儿童谜语，但随着智能设备不断涌入市场，对于许多前瞻性企业来说，这些简单的词语准确地描述了物联网中实际且持续的收入策略。...在各种各样的市场和行业中，消费电子制造商和开发商都在寻找如何把握这新的机遇。 想知道未来的规模吗？Strategy Analytics研究机构预测，全球智能家居系统的消费支出将达到1300亿美元。...但是 - 这些高回报的机遇同时也面临着高风险 - 不被接受就没有市场，是否接受则是由消费者从设备中获得的价值所左右的。很简单，所有这些体验和设备是不是有用的，是不是简单上手不费力的。...一切都会以自己的方式变得特殊，就需要对接口进行专门的方法。OEMs（原始设备制造商）和开发人员需要能够快速，轻松地将语音功能集成到他们的设备中，用语言来对接他们的语言。...开发人员需要访问平台，这些平台不仅提供令人难以置信的准确和直观的技术，而且还推动更加开放和民主化的生态系统的平台，为他们提供能够从这个基于云的庞然大“物”中取得成果的洞察力和数据。
法务人员每天的主要工作是打电话进行催收，所以我们有大量的语音数据。 01 坐席辅助系统介绍 首先，介绍坐席辅助系统中传统呼叫中心的痛点。...传统坐席通过电话与客户沟通，并且需要手动地查询知识，即坐席在服务客户过程中需要打开多个文件，通过手动检索的方式查询知识点，操作繁琐且耗时。...然后，对提取的音频流进行语音识别、语义理解和文本分析。最后，将其传送到坐席辅助系统的对话实时辅助和语音实时质检，并将提取出来的数据（客户画像、标签）推送到业务系统中。 适用的场景如图所示。...在第一版中，我们通过语音识别来完成铃声识别，最大的问题是会给语音服务带来很大的压力。...二阶卷积中，需要从左到右进行相关操作，而在时间卷积中，只需完成一次从左到右的相关操作，故计算量减少了40倍。目前，整个模型的大小大约为5兆，系统的性能较高。
深入了解：NLP在语音识别中的应用与挑战1. 引言随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，它的应用范围逐渐扩展到了语音识别领域。...语音识别是一项重要的技术，可以将人类语音转换为文本，为语音交互系统、智能助手等提供支持。本文将深入探讨NLP在语音识别中的应用，探讨其原理、技术方法以及面临的挑战。2....这可能包括去除噪音、进行降噪处理，以及执行语音端点检测，确定语音信号的起始和结束点。2.3 特征提取特征提取是语音识别中的关键步骤，其目的是从语音信号中提取有用的特征。...NLP在语音识别中的应用3.1 文本后处理NLP在语音识别中的文本后处理是为了提高识别结果的准确性和可读性。它可以包括以下步骤：错误纠正： 通过语言模型检测并纠正识别中的拼写错误或不规范的语法结构。...3.3 语音合成语音合成是NLP技术在语音识别应用中的另一个重要方向。它通过将文本转换为自然流畅的语音，使得语音交互更加自然。
喜马拉雅FM音视频高级工程师 马力在LiveVideoStack线上交流分享中详细介绍了新一代合成音质更高，速度更快的开源免费WORLD声码器的原理架构，并结合Tacotron模型，演示中文语音合成的应用...整体过程为一个基于人发声机理的经典源-滤波器模型，也就是输入的激励部分通过线性时不变系统进行操作；随后输出的声道谐振部分作为合成语音。...；假设一段48k采样的音频，其每一秒中包括48000个采样，如果对每个采样都进行处理无疑会大大拖慢处理效率；而WORLD声码器有其独特的处理效果如无损提高语音合成速度等，同时语音质量不会出现任何衰减。...WORLD分析功能 WORLD分析功能的整体架构图如上，我们将一段语音输入系统并得到此段声音的一个特征体系，我们可以存储这部分特征并在需要时读取；语音信号经过一系列合成最终输出目标信号，WORLD会重点提取原始波形中的基频...而WORLD中采取的CheapTrick也被称为音高同步分析的方法，其过程是先将不同基频进行适配加仓操作与平衡以及功率平滑操作，随后将信号在频域进行同态滤波操作。
image.png 此外，远场语音交互情况下，还需考虑由于房屋墙壁反射带来的混响效应，进行去混响（De-reverberation）操作。...同时，当设备自身播放声音时，为了能够正常的进行识别语音，还需要从麦克风信号中消除自身扬声器播放的声音，也就是进行回声消除（Acoustic Echo Cancellation）。...虽然单通道的麦克风也可以进行去混响和回声消除操作，但麦克风阵列保留了信号的空间相位特性，为去混响和回声消除提供了更多的可用信息，事实上，经过麦克风阵列Beamforming之后的信号也在一定程度上对混响信号进行了抑制...3.4 回声消除 在智能音箱应用场景中，需要在播放音乐的时候仍然能够识别用户的语音交互指令，这时候，就需要从本地麦克风信号中去除本地扬声器播放的声音信号。...在实际使用中，需要引入扬声器的参考信号z(t)，可以通过硬件回采扬声器的输出来实现。 4.结语 本文简要介绍了智能语音交互前端广泛使用的麦克风阵列技术基本原理，并对其中部分方法进行了简要分析。
对于想抓住Z世代用户的平台来说，在自己的产品中增加语音社交功能，不失为吸引未来主流用户群体的有效途径。...语音直播功能.png 一、关于语音社交平台开发中语音连麦：多人语音聊天 多人语音聊天功能主要体现在多人语音连麦上，平台如果采用完全自研的方法，难度会比较大： 1、需要自己部署服务器做好高并发处理； 2...二、关于语音社交平台开发中音乐播放：播放背景音乐、气氛音效 很多场景下，为语音社交添加背景音乐可以呈现更好的用户体验。音乐播放器将播放的音频混入推流中，语音直播间内的所有成员都可以听到背景音乐。...在语音直播场景方案中，针对不同使用场景提供了四组直播推荐配置，开发者可以参照自己的需求使用合适的配置，一步到位，减少了对繁多参数概念的学习理解，避免了繁琐的调试过程。...语音社交平台开发是视频直播系统的一种形式，当视频直播系统已经占领了市场之后，选择语音直播系统是一种非常明智的选择，快节奏的路程中，选择弯道超车也是一种机会，语音社交平台是应用了更多直播技术的直播方式，互动性变强
上一个博客讲了SQLite的安装及使用，今天我们用python来连接sqlite，从而建立一个与上次一样的表。...我们再使用Navicat for SQLite连接刚刚创建的数据库文件 ? 可以看到它也出现了COMPANY表，而且完全和我们上次打印的一样 ?
使用： ctrl c或者esc,zz tab：命令或路径补全键 Ctrl +c :终止当前任务命令或程序 Ctrl +d :退出当前用户环境 Ctrl +Shift+c ssh客户端ssh里复制的命令...d :退出当前用户，相当于exit Ctrl +d :退出当前用户，相当于exit Ctrl + a到开头 Ctrl + e到结尾 Ctrl + u 删除所在行 在任何时代， 教育说起来都是一件高大上的事...， 但却没有什么真正有价值的东西是教得会的， 没有任何一种文化模因 可以说清楚一个个体的全部问题。...在任何时代， 想要抓住人性的弱点来赚钱都非常容易， 没有一点高级。 相反，想要建设一种文化， 耐心地拆除信息壁垒， 并且能够坚持下来， 那真不是一般的不易。...在任何时代， 在一秒钟内看到本质的人， 和花半辈子看不清的人， 自然是不一样的命运。
本次我们进行MongoDB的CRUD操作。 创建操作 读操作 更新操作 删除操作 批量写 创建操作 创建或者插入操作将新的文档添加到一个集合中。如果集合当前并不存在，插入操作会创建该集合。...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 ? 关于示例，请参考插入文档。 读操作 读操作从一个集合中检索文档；即查询集合中的文档。...更多示例，请参考： 查询文档 查询嵌入式文档 查询数据 查询嵌入式文档的数组 更新操作 更新操作修改一个集合中已存在的文档。...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的 过滤器和读操作的语法是一致的。 ? 关于示例，请参考更新文档。 ?...MongoDB中的所有写操作都是单个文档级别的原子 操作。 你可以指定查询过滤器或条件来标识要更新的文档，这里的过滤器和读操作的语法是一致的。 ?
Dom操作的分类：DOM Core，html-DOM，CSS-DOM 查找节点： 查找属性节点（通过jq选择器），操作属性节点（attr（‘属性名’,’属性值’））， 操作文本节点（text（））读/...a 删除节点： remove：$(‘#test′).remove();该方法不会把匹配的元素从 jQuery 对象中删除，因而可以在将来再使用这些匹配的元素。...不占位置 清空节点： empty：$(selector).empty() 从指定元素中移出所有的内容，包括子节点和内容。占位置 复制节点：clone():只复制节点中的内容，不包括任何行为。...xxx 节点互换需要先克隆节点 包裹节点：warp() 将指定节点用其他标记包裹起来，该方法对于需要在文档中插入额外的结构化标记非常有用。...将所有的元素进行单独包裹 wrap(“”) wrapAll() 将所有匹配的元素用一个元素来包裹， wrapAll(“”) wrapInner()包裹指定元素中的子内容（包括文本节点） find()方法
Dom操作的分类：DOM Core，html-DOM，CSS-DOM 查找节点： 查找属性节点（通过jq选择器），操作属性节点（attr（‘属性名’,’属性值’））， 操作文本节点（text（））读/写...a 删除节点： remove：$(‘#test′).remove();该方法不会把匹配的元素从 jQuery 对象中删除，因而可以在将来再使用这些匹配的元素。...不占位置 清空节点： empty：$(selector).empty() 从指定元素中移出所有的内容，包括子节点和内容。占位置 复制节点：clone():只复制节点中的内容，不包括任何行为。...xxx 节点互换需要先克隆节点 包裹节点：warp() 将指定节点用其他标记包裹起来，该方法对于需要在文档中插入额外的结构化标记非常有用。...将所有的元素进行单独包裹 wrap(“”) wrapAll() 将所有匹配的元素用一个元素来包裹， wrapAll(“”) wrapInner()包裹指定元素中的子内容（包括文本节点） find()方法
文章目录 1. java中IO操作 1.1. 读取文件中的内容 1.1.0.1. 使用Scanner读取文本中的内容 1.1.1. 使用FileReader读取 1.1.2....其他的方法 java中IO操作 读取文件中的内容 使用Scanner读取文本中的内容 相信大家都知道Scanner console=new Scanner(System.in)是用来读取控制台上输入的内容...中的方法还有 flush：刷新缓存流 close append():当前的领会的就是写入数组:append(Arrays.toString(list)); getEncoding():返回此流使用的字符编码...除非要求提示输出，否则建议用 BufferedWriter 包装所有其 write() 操作可能开销很高的 Writer（如 FileWriters 和 OutputStreamWriters）。...flush() newLine():写入一个换行，因为每一个操作系统上的换行符可能不一样，不能系统的都用”\n”表示 write() 详情参见API 版权信息所有者：chenjiabing 如若转载请标明出处
列表的基本详情 用中括号包含内容 可修改的数据类型 支持嵌套 支持索引、切片、乘加运算、成员检查、长度、最小值、最大值 列表赋值到变量 list1 = ['hello', 'world'] 列表中追加内容...# 只能追加到列表的尾部 列表中插入内容 list1 = ['hello', 'world'] list1.insert(1,',') # 指定索引位置插入内容 列表与列表的嵌套 list1...li = ['太白','李白','百岁山'] print(li[2].replace('百', '白')) # replace并不会直接更改列表内容，并且不支持数字的替换 列表中索引更改 list1...列表长度是3；该方法支持迭代添加 列表转换字符串 list1 = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu'] str1 = ','.join(list1) 注意事项：列表中所有的增删改操作都是直接改原内存地址...，并不需要通过重新赋值；元组属于特殊的列表（只读列表），除了增删改操作，其他列表支持的操作元组都支持。
JSON简介 JSON：JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation） JSON是存储和交换文本信息的语法。...JSON的特点： 1、JSON是轻量级的文本数据交换格式 2、JSON独立于语言和平台 3、JSON具有自我描述性，更易理解 JSON与XML 类似XML，比XML更小、更快，更易解析。...1、没有结束标签 2、更短 3、读写的速度更快 4、使用数组 5、不使用保留字 JSON的语法 JSON语法是JavaScript对象表示法的子集。...1、数据在名称/值对中（键值对） 2、数据由逗号分隔 3、花括号保存对象 4、方括号保存数组 JSON值可以是： 1、数字（整数或浮点数） 2、字符串（在双引号中） 3、逻辑值（true或false）...4、数组（在方括号中） 5、对象（在花括号中） 6、null JSON对象 JSON对象在花括号中书写，对象可以包含多个名称/值对。
最近看 JS 代码，对于 Promise 相关写法不是很熟悉，因此梳理了一下相关概念Javascript 中的函数写法在异步操作中会用到的回调函数通常使用匿名函数的写法，这里先复习一下 Javascript...：函数只能有一个返回值，如果需要返回多个值，可以把它们放到对象或数组中返回PromisePromise 的定义如下：A Promise is an object that represents the...result of an asynchronous computationJavascript 中异步执行的过程通过以下方式实现：函数调用会被放入 Call StackPromise callback...QueuesetTimeout, setInterval 等异步 web APIs 会被放入 Task QueueEvent Loop 会一直检查 call stack，当其为空时会将 microtask queue 中的...}, 1000); }); }) .then(value => { console.log(value); // 输出 2，但是在 1 秒后 });await/async是 ES7 中引入的新特性
在前面的文章中我们学习了Flutter中输入以及选择控件的用法，借助于这些组件大家可以完成很多常用的功能，但是他不能及时在用户操作后完成相应的界面提示，所以今天我们就会来看下Flutter中的操作提示。...在原生客户端有着几种常用的用户提醒方式，如Dialog、Snackbar、BottomSheet等，今天我们就来介绍下Flutter中几种常用的提醒方式。...Snackbar ---- 底部快捷提示和Android中的可以说是相似度很高的，用法也很简单。...Widget(按钮、文字等)，点击这个Widget可以触发相应的操作，如常见的 撤回 操作。...，每当点击确认按钮既可以完成相应的操作，这里我们仅仅是关闭掉了Dialog而已。
字典由键及相对应的值组成，这种键-值对称为项(item).在前面的示例中，键为名字，而值为电话号码。...注意: 在字典(以及其他映射类型)中，键必须是独一无二的，如果键发生冲突，以最后一个为准(可哈希对象才可以当作键，因为在查找是是把键做了个哈希表进行查找的， 所以速度非常快，字典本身是不可哈希的...，不能拿字典本身来当键，字典嵌套字典时候，内部的字典可以当作值来用而不可以当作值来用)而字典中的值无需如此。...) >>> dict.items (把D中的键值，实现将字典转换为元组列表的方式) 注：每一项都被拆成了一个元组，这些元组合起来组成一个列表 >>> dict = {'x':1,'y':2} >>>...dict.popitem() ('f', 6) >>> dict.popitem() ('e', 5) >>> dict.popitem() ('d', 4) >>> dict.update (将一个字典合并到当前字典中)
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