如果我想使用官方熊猫文档中的以下命令在RHEL服务器上安装熊猫,请使用以下命令:
yum install python3-pandas
我得到以下错误:
No package python3-pandas available
Nothing to do
下面是我的RHEL和python配置的规范
$ cat /etc/redhat-release
# Red Hat Enterprise Linux Server release 7.8
$ python -V
# Python 3.6.9
$ yum install python3
# Package python3-3.6.8-13.e
我有一个通过合并两个表创建的数据帧。现在,对于每一行,我必须从特定的列中挑选值,并将其与列表中提供名称的其他列进行匹配。
def segmentMatch(str1,str2):
if(str1==str2):
return 1
else:
return 0
Cols=['Col1','Col2','Col3','Col4','Col5'.....,'Col20']
for li in Cols:
#print li
if (df.apply(lambda x: s
我用Prolog写了一个冒泡排序(代码如下)。它很管用,但很难闻。我对prolog还很陌生。这里是有问题的部分:
% Problem: convert the true value to something
% I can actually use.
sorted_value(X,X) :- sorted(X).
sorted_value(X,[]) :- not(sorted(X)).
奇怪的是,我需要使用此函数将True值转换为某个值(在本例中为[]),并将False值转换为另一个值才能使用它们。有没有更干净的方法?
% Bubble Sort a list.
% is the list
我想用pandas并行读取一个大的.xls文件。目前我使用的是:
LARGE_FILE = "LARGEFILE.xlsx"
CHUNKSIZE = 100000 # processing 100,000 rows at a time
def process_frame(df):
# process data frame
return len(df)
if __name__ == '__main__':
reader = pd.read_excel(LARGE_FILE, chunksize=CHUNKSIZE)
当我输入的时候
import matplotlib.pyplot as plt
在我的IPython笔记本中,我看到
ImportError: No module named matplotlib.pyplot
这个模块不应该是默认安装的吗?我需要额外安装它吗?如果是这样的话,我怎么做呢?我在Linux上使用虚拟环境来安装东西(包括IPython)。
我搜索了一个字符串替换函数,并发现了这个问题。
如果我使用答案中的代码,它可以工作,但看起来是错误的,并给出了警告:
/home/dac/osh/util.c: In function ‘str_replace’:
/home/dac/osh/util.c:867:5: warning: suggest parentheses around assignment used as truth value [-Wparentheses]
for (count = 0; tmp = strstr(ins, rep); ++count) {
看起来这可能是=和==的一个bug。是虫子还是我
嗨,我正在试图找出列表中的值是否小于或等于1,然后计数它们。我的问题是我不知道如何检查特定值的列表。下面是我的代码片段:
xylist = [distance(a,b) for a,b in zip(randomlistx,randomlisty)]
在列表中有多达100万个随机生成的数字,有些小于1,有些更大。
我试过使用for循环和计数器,但这根本不起作用。
我正在编写一个INSTEAD OF INSERT触发器,并在这段代码中遇到了一个错误:
CASE
WHEN Inserted.KeyId IS NOT NULL THEN Inserted.KeyId
ELSE NEXT VALUE FOR SomeSchema.NextKeyId
END
错误是:
函数的下一个值不能在CASE、COALESCE、COALESCE、IIF、ISNULL和NULLIF中使用。
阅读表明,这是一个相当困难的限制,我想我可以接受,但我想知道为什么这个限制是在这里。
我觉得奇怪的是,它不能只为与case语句的分支匹配的部分调用该方法。
有人能解释为什么C
我序列化"double“数据类型,但得到一个错误
QDataStream & operator<< ( double f )
运算符已定义。以下是错误消息:
error: conversion from 'double' to 'const QChar' is ambiguous
你有没有意识到这种情况,或者理解为什么会是这样?
我有一个ID列表和一个dataframe,其中一个列是ID。我想将ID不是ID列表中的ID的所有行删除。这是我使用的代码:
df = df.drop(df[df.ID not in list_IDs].index)
但我得到了一条错误信息:
ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我做错了什么?
所以我写了这段代码来检查to整数是否可以在没有休息的情况下被除,并且它是有效的。但我需要做一些改变,这样它才能工作。我真的只想知道为什么这个小小的改变完全颠倒了我的代码的结果。这是工作代码
x = input("Erster Teiler")
y = input("Zweiter Teiler")
z = int(x)%int(y)
z1 =int(y)%int(x)
if z == 0 or z1 == 0:
print("teilbar")
else:
print("nicht teilbar")
我在