playsound是纯Python、跨平台、单功能模块,不依赖于播放声音。使用此模块,可以使用一行代码播放声音文件:
分贝操作 分贝(decibel)是量度两个相同单位之数量比例的计量单位,主要用于度量声音强度,常用dB表示。
来说说 Python 实现倒放音频的过程。直接在网上搜相关内容,的确有现成的音频处理库 pydub,体验了一下:特!别!好!用!
链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6806637.html
Python语言已经无所不能了,今天就来分享一下,如何使用Python来录制和播放音频文件。
今天aiping点读笔的MP3源文件出现声音大小不一致,而且需要将英文单词MP3与单词翻译MP3文件连接起来,刚开始使用ffmpeg效果很差。万能的gitgub再次证明了它的万能,我找到了pydub
万能的Python大法可以做很多有趣的事情,那我们今天来看看使用简单的Python来实现对一个网页的朗读吧!
语音识别是当前人工智能的比较热门的方向,技术也比较成熟,各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人,如百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等。语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化,提取当中的语音特征。
之所以用 Python,就是因为 Python 有着丰富的库,网页正文识别也不在话下。这里我尝试了 readability、goose3。
天气真的是越来越冷啦,有时候我们想翻看网页新闻,但是又冷的不想把手拿出来,移动鼠标翻看。这时候,是不是特别想电脑像讲故事一样,给我们念出来呢?人生苦短,我有python啊,试试用 Python 来朗读给你听吧。
我就百度搜音频剪辑软件,首页随便下载一个就开始cut,按照夫人的要求cut掉几段可省略的。然后问题来了!!!
在这篇文章中,我将针对音频分类的问题。我将根据音频波形训练VGG-19的音频分类器。下边是整个项目的步骤和代码:
因为工作中用到了wav格式的音频,所以就搜集了一些关于wav音频的处理。 主要包括:音频信息,读取内容,获取时长,切割音频,pcm与wav互转
NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包(如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow)都以 NumPy 作为其架构的基础部分。除了能对数值数据进行切片(slice)和切块(dice)之外,使用 NumPy 还能为处理和调试上述库中的高级实例带来极大便利。
NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云