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回答
Python2.7
中
的
CVXPY
矩阵
乘法
python-2.7
、
cvxpy
、
convex-optimization
我使用
的
是
CVXPY
代码here。我想在Python 2.7而不是Python 3上运行它。运算符@似乎在Python 3上有效。为了使它在python 2.7上有效,我将代码修改为 import
cvxpy
as cpp = 3C = np.random.randn然而,它给我这个错误"ValueError: matmul:输入操作数1没有足够
的
维度“ 我
的
问题是如何在
Python2.7</em
浏览 270
提问于2019-05-14
得票数 1
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1
回答
矩阵
形式
的
简单符号LP问题
python
、
linear-programming
、
cvxpy
、
cvxopt
我解决了一个线性规划问题,这是我
的
符号形式代码.import numpy as np x12 =3.7235625579412695e-08 1299.99999940076 200.00000059923934 6.364774533690845e-07 1199.999999363524x = cp.Variable((3, 2), non
浏览 5
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
cvxpy
中将变量堆叠在一起?
python
、
mathematical-optimization
、
cvxpy
我想用
cvxpy
解决一个优化问题。假设我想使用log_sum_exp函数构建一个约束,如下所示:
cvxpy
的
语法允许我创建维度为2
的
向量变量x = [z,m],并应用
矩阵
乘法
来创建表达式0, z+m
的
向量x =
cvxpy
.Variable(2) [0,0],]) constraints
浏览 13
提问于2017-07-20
得票数 0
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1
回答
与
CVXPY
解算器
的
输出相矛盾
python
、
optimization
、
mathematical-optimization
、
numerical-methods
、
cvxpy
我正在熟悉
CVXPY
,并且遇到了一个奇怪
的
问题。我有以下简单
的
玩具优化问题: import numpy as npy=np.array([1,1,1]) upper=1 # Solve the optimization problem using
CVXPY
upper=1更小,但我得到
的
结果如
浏览 27
提问于2018-12-26
得票数 0
2
回答
PuLP速度很慢,添加了许多约束
python-3.x
、
performance
、
linear-programming
、
pulp
我已经读了很多关于这个问题
的
问题,但我还没有想出如何为自己解决这个问题。基本上,我需要向LP问题添加许多约束,但添加这些约束需要几分钟时间。我
的
代码如下所示: prob += lpSum(Aeq.getrow(i).toarray()*x)==0 prob
浏览 3
提问于2018-07-05
得票数 1
1
回答
错误: Python
中
的
非对齐
矩阵
乘法
python
、
matrix
、
matrix-multiplication
、
cvxpy
我想使用
cvxpy
在python
中
执行以下最小二乘最小化问题import
cvxpy
as cp m = 20A = np.random.randn(m, n+2)x1 = cp.Variable如何在上面的sum_squares中进行
矩阵
乘法
? 任何帮助都将非常感谢!
浏览 1
提问于2021-02-12
得票数 0
1
回答
求解凸极小/二值规划问题时
的
CVXPY
误差
python
、
logic
、
cvxpy
、
integer-programming
、
convex-optimization
我试图解决我提交给QSE
的
一个问题,,但是我遇到了一个使用
cvxpy
的
问题。也就是说,我认为是一个凸二进制规划问题,
cvxpy
是说“不遵循DCP规则”。注:我不知道这是不是我
的
问题产生
的
原因。这是我能想到
的
从相关
矩阵
assets.Finally,
中
删除与“被拒绝”
的
C对应
的
条目的最好方法,我希望最小化C'
的
平方和。如果它是对称
的
,每一行之和为5,那么我就
浏览 4
提问于2021-06-25
得票数 1
1
回答
如何在“`
cvxpy
`”
中
求和一部分向量?
python
、
cvxpy
我使用
cvxpy
来解决一个凸优化问题,下面是我
的
约束:那么,如何在
cvxpy
中表达这个约束呢?函数在
cvxpy
中
只能与整个
矩阵
/向量相加,而不能与向量
的
一部分相加。
浏览 1
提问于2017-09-23
得票数 1
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1
回答
具有固定元素
的
Python
矩阵
变量
python
、
optimization
、
cvxpy
我试图用
CVXPY
来最小化具有常数
矩阵
P和变量
矩阵
A
的
二次型A.T @ P @ A
的
目标函数,它们都是n×n大小
的
,这个问题不是凸
的
,但我只想把A作为变量,而A
中
的
其他元素都是固定不变
的
。这样,问题就应该是凸
的
。 如何在
CVXPY
中表达这个问题?将A声明为变量
矩阵
总是会导致
CVXPY
抛出错误,此问题不符合DCP规则。是否有一种方法来声明n×n<e
浏览 11
提问于2022-08-02
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何在
CVXPY
中
创建两列内积
的
不等式约束?
python
、
python-2.7
、
mathematical-optimization
、
convex-optimization
、
cvxpy
假设我
的
约束是
矩阵
变量
的
第一列和第三列
的
乘积大于1。如何在
CVXPY
中
实现?示例:在Matlab
中
,我
的
约束条件是:如何在
CVXPY
中
实现它?或者我们可以在
CVXPY
下执行点积吗?
CVXPY
不支持numpy.dot。
浏览 16
提问于2017-03-16
得票数 4
1
回答
用若干块作为变量
CVXPY
构造对角块
矩阵
python
、
numpy
、
scipy
、
cvxopt
、
cvxpy
我想在
CVXPY
中生成(对角线)块
矩阵
(最好是稀疏
的
)。有些块可以是eye(m)或任何东西,但是我有一个块,它是:import
cvxpy
as cvximport scipyW = cvx.Variable(m,1)然后,我尝试用W_diag作为块来形成块对角线
矩阵
,例如: T = scipy.sparse.block_diag我希望稍后在
CVXPY
的
浏览 5
提问于2014-10-28
得票数 3
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1
回答
CVXPY
中
带优化变量
的
块
矩阵
python
、
numpy
、
mathematical-optimization
、
cvxpy
我想要构建一个具有以下形式
的
块
矩阵
其中每个块A,B,C,D是以下
矩阵
: A是简单
的
2x2恒等式,matrixB是2x1向量b=(b_1,b_2)在恒等式
的
对角线上表示
的
我不确定在我
的
矩阵
Q.Furthemore,中使用b是否有意义,我定义了b =
cvxpy
.Variable((2,1))。然后,我也可以将它
的
转置定义为b_t = b.T,但是如果没有外部乘积,如何使它成为
浏览 2
提问于2021-06-14
得票数 0
1
回答
CVXPY
中
的
块LMI
python
、
matlab
、
convex-optimization
、
cvxpy
我想把一个LMI约束
的
优化问题从Matlab转化为Python。在阅读
CVXPY
文档时,我发现可以通过创建一个
矩阵
变量并添加相应
的
约束来定义一个LMI约束问题。但是,我不需要使用简单
的
LMI来约束问题,而是需要使用以下块LMI:其中P,L是
矩阵
变量,gamma是标量。其他符号是动态系统
的
状态空间
矩阵
。 在
CVXPY
中
可以使用这种LMI作为约束吗?如果没有,还有其他工具可以让我在Python
中</e
浏览 0
提问于2018-08-20
得票数 6
回答已采纳
2
回答
L1趋势程序不工作,CVXOPT,
CVXPY
python-2.7
、
cvxopt
、
cvxpy
我从这里取了以下代码,import cvxopt as cvxoptimport scipy.sparseX = np.arange(t)y = amplitude * np.exp(-X/tau)+noise 我从链接
中
得到
的
以下代码这个代码是用来用l1范数正则化来估计信号
的
,这对
浏览 1
提问于2018-05-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对
CVXPY
中所有(编号)对角线施加约束
python
、
matrix
、
cvxpy
我希望使用
CVXPY
实现对
矩阵
的
所有对角线
的
优化
的
约束。
CVXPY
中
的
diag函数只返回主对角线。是否有一种简单
的
方法可以使用
CVXPY
变量在numpy
中
实现编号对角线函数,以便迭代所有的对角线,为每个对角线添加一个约束?
浏览 11
提问于2022-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何利用PySCIPOpt解决可行性问题
feasibility
、
pyscipopt
我已经使用
CVXPY
和它
的
一些LP求解器来确定A*x <= b问题
的
解决方案是否可行,现在我想试试PySCIPOpt。我在文档
中
找不到这方面的例子,我很难找到正确
的
语法。对于
CVXPY
,代码很简单: x =
cvxpy
.Variable(A.shape[1]) prob.solve(solver
浏览 7
提问于2022-01-06
得票数 0
1
回答
用
cvxpy
解决套索类问题
python
、
cvxpy
、
convex-optimization
这并不完全是套索,因为我添加了一个额外
的
约束,但我不确定应该如何使用
cvxpy
解决下面这样
的
问题 import
cvxpy
as cpconstraints = [v >= 0] res = prob.solve() 我尝试了不同
的
版本,但这个版本最清楚地显示了我想要做
的
事情。然后是一个我不理解
浏览 316
提问于2021-09-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何用Python (NumPy,SciPy等)求解AX =B方程,其中A,X,B是
矩阵
,X
的
所有元素都必须是非负
的
python
、
numpy
、
scipy
、
linear-equation
我需要使用Python求解方程AX =B,其中A,X,B是
矩阵
,X
的
所有值都必须是非负
的
。我找到
的
最好
的
解决方案是但结果是X包含负值。有没有可能得到一个没有负值
的
解决方案?提前感谢!
浏览 9
提问于2019-05-21
得票数 2
1
回答
Python类
中
的
嵌套方法
python
、
class
、
methods
、
cvxpy
我正在使用一个叫做CVX
的
优化软件包。它有这些“原子”,它接受一个CVX表达式,并构造一个新
的
CVX表达式。一个例子是计算
矩阵
跟踪
的
原子。我想我需要如下代码来创建CVX变量(n乘n
矩阵
)并计算它
的
跟踪tr =
cvxpy
.atoms.affine.trace.trace(X)X =
cvxpy
.Variable((n,n)) tr =
浏览 3
提问于2020-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CVXPY
:目标不是DCP
python
、
cvxpy
我试图解决标准支持向量机优化问题
的
对偶问题:代码很简单:X.value = np.einsum("j,jk->jk", df["y"].to_numpy
浏览 53
提问于2022-09-23
得票数 0
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