我来自MATLAB背景，我正在尝试用python/numpy编写以下代码：因此，代码应该采用的是具有索引(例如x，y，z)的数组的所有值，这些值的2范数在min和max之间，即min^2 < x^2 + y^2+ z^2 < max^2
我能找到的唯一一件事就是用这个索引处的数组的值的条件来
浏览 9提问于2016-12-31得票数 2
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我有一个浮动值的Numpy ndarray矩阵，我需要选择特定的行，其中某些列的值满足某些标准。例如，假设我有以下numpy矩阵：matrix[0,:] = range(1,6)matrix在满足这些条件的情况下，如何获得矩阵的行索引？如果我想删除符合条件条件的行，该怎么办？
浏览 13提问于2015-10-16得票数 11
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当我遇到这个问题时，我一直在尝试在Python3中导入matplotlib。matplotlib File "<stdin>", line 1, in <module> from . i
浏览 0提问于2019-01-18得票数 0
在这个过程中，我发现了一段我无法理解的代码：iris.target_names是一个具有目标变量标签的numpy ndarray：>array(['setosa', 'versicolor', 'virginica'], dtype='<U10')
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
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我有一个3D ndarray ( X )表示的卷，它的值在0和255之间，还有另一个3D ndarray ( Y )，它是第一个数组的任意掩码，值为0或1。我在R方面的经验如下：也许R的优点是我可以对3D数组进行线性索引，因为在numpy中只使用一个索引就可以得到一个2D矩阵。我想它可能涉及到numpy.random.choice，但似乎我不能有条件地使用它，更不用说在两个不
浏览 2提问于2017-12-07得票数 1
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我一直在使用numpy数组进行一些计算，并得出了以下问题：我注意到以下操作仅适用于<class 'numpy.ndarray
浏览 8提问于2022-03-16得票数 0
我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。例如，给定以下二维numpy.ndarray [[True, False, False], [False, True, False]]提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)的真实值的随机行索引位置：
numpy.ndarray
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
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1.22, 5.43, 15.23] # am is type numpy.ndarray
new_am = [12.33, 15.23]
我的问题是:知道如何提取索引吗？我已
浏览 2提问于2016-12-28得票数 2
我使用Ubuntu16.04，安装了Python3，numpy，熊猫。 File "regression1.py", line 3, in <module> File"/home/user/.local/lib/python3.5/site-packages/
浏览 1提问于2019-01-14得票数 0
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我有这样的密码：from sklearn import preprocessing
label_encoder = preprocessing.LabelEncoder()
df['Thematic Subthematic'] = label_encoder.fit_transform(df['Thematic
浏览 0提问于2022-08-18得票数 -1
我在CentOS 7的Anacona Spyder上使用Python3。scipy.convolve(nda, box)Out[51]: (70, 70, 70)
Out[52]: (3, 3, 3)
Out[53]: numpy.ndarraytype(box)据我所知，scipy.convolve可以处理多维对象。
浏览 19提问于2019-10-29得票数 0
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另一个函数返回numpy.ndarray。method2(self, method):b = a.method2(a.method1())
第一个函数引发TypeError：'numpy.ndarray问题：在Python3中运行它有任何方法吗？
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
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我想通过索引访问数据的值(xi和yi应该是行索引)，但是我得到了错误IndexError: indices are out-of-bounds。for xi, yi in kd:
kd是numpy.ndarrayy_labs是numpy.ndarray
浏览 0提问于2015-11-28得票数 2
我试图创建一个2d的numpy数组，它的形状是n，其中n是给定的ndarray的维数，k是来自ndarray的整数元素的数量。返回数组中的每一行都应包含条件在相关维度保持的索引。例如，ndarray是：同样，条件是如果元素是一个整数，那么返回的数组应该是：
array([[0,0,2,3
浏览 8提问于2022-04-30得票数 1
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我想根据一些维度的索引位置来提取numpy ndarray的部分内容。X是指标值的矩阵，这里X[:,0]是dummy第一维的指数，X[:,1]是第二维的索引。X中的列数总是dummy减1中的维数。遗憾的是，维度可能是不同的，例如，dummy可以是5x2x4x6x100 ndarray，而X相应地是3x4。我处理这一问题的努力没有取得预期的结果。，在过去的3x2x100示例中也不会减少ndarray。我有一种感觉，这应该是相当简单的numpy索引，但我想
浏览 4提问于2022-09-19得票数 3
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#These are my 3 data types# B1 = numpy.ndarray[numpy.ndarray[numpy.ndarray[float]]]
#B2=numpy.ndarray[numpy.ndarray[numpy.
浏览 1提问于2016-11-19得票数 2
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NumPy阵列中元素的索引
、、、、
在Python中，我们可以使用.index()获取数组中值的索引。但是使用NumPy数组时，当我尝试这样做时：我得到：
我如何才能在NumPy
浏览 13提问于2013-08-06得票数 103
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Numpy有，允许用其他ndarray或list索引ndarray：>> A[[1,2,3]]
Out[14]: array([11, 12, 13])假设我不知道A是什么，它既可以是ndarray，也可以是Python的列表。在numpy中是否有任何显式索引函数，它允许相同的索引并接受这两种类型？
浏览 2提问于2017-11-20得票数 1
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我正在尝试拆分8年来每天一次获取的农场数据的时间序列。我希望拆分数据，以便每个训练和测试集都包含来自不同农场的样本，并且训练和测试集之间不会有农场重叠。我已经在数据帧中创建了一个列，其中包含惟一的FarmID，指示样本来自哪个场。df
║ FarmID ║ datetime ║ Feature_1 ║ ... ║ Feature_n ║║
浏览 18提问于2019-10-21得票数 1
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用半值索引numpy数组
、、、
我想用整数和一半值索引一个numpy数组。可以构造某种帮助函数，它可以相应地获取和设置值；但是，如果本机numpy索引功能(片等)更好。可能还会被使用。此外，大量的开销并不是可以接受的，因为这些数组将用于数值计算。基本上，我要寻找的是一些高效的语法糖:这是在numpy (或者更广泛地说，用Python)中可以实现的吗？
编辑：让它更清楚:我的目标是同时使用整数和半个索引。编辑#2：per@matszwecja的建议，我尝试重新实现numpy.ndarray</e
浏览 11提问于2022-07-20得票数 1
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