Python3 - Pandas计算存储日期和当前日期之间的时间差

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能来处理和分析数据。在Pandas中，我们可以使用datetime模块来处理日期和时间数据，并使用Timedelta对象来计算时间差。

要计算存储日期和当前日期之间的时间差，我们可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd
from datetime import datetime

创建存储日期和当前日期的变量：

stored_date = pd.to_datetime('2022-01-01')  # 假设存储日期为2022年1月1日
current_date = pd.to_datetime(datetime.now().date())  # 获取当前日期

计算时间差：

time_diff = current_date - stored_date

打印时间差：

print("时间差：", time_diff)

输出结果将会是一个Timedelta对象，表示存储日期和当前日期之间的时间差。例如，如果存储日期是2022年1月1日，当前日期是2022年2月1日，输出结果将会是"31 days"。

Pandas提供了许多其他的日期和时间处理功能，例如日期的加减运算、日期的格式化、日期的比较等。如果你对Pandas的日期和时间处理功能感兴趣，可以参考腾讯云的Pandas相关产品Pandas for Python文档，链接地址为：https://cloud.tencent.com/document/product/876/30542。

注意：本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，仅提供了关于Python3和Pandas的答案内容。