Python3 - TypeError：“numpy.float64”对象不可迭代
这个错误通常发生在尝试对一个numpy.float64对象进行迭代操作时。numpy.float64是numpy库中的一种数据类型，它表示一个64位浮点数。由于它是一个标量类型，因此不支持迭代操作。
要解决这个错误，可以检查代码中对numpy.float64对象的迭代操作，并确保只对可迭代对象进行迭代。如果需要对numpy数组进行迭代，可以使用numpy库提供的迭代函数，如nditer。
以下是一个示例代码，演示如何使用nditer函数对numpy数组进行迭代：
import numpy as np
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
# 使用nditer函数对numpy数组进行迭代
for x in np.nditer(arr):
print(x)在上面的示例中，我们创建了一个包含三个浮点数的numpy数组。然后，我们使用nditer函数对数组进行迭代，并打印每个元素。
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在NumPy中跟踪多个索引和修改值
python、numpy、iteration、multi-index、numpy-ndarray
我有一个2D数组，我正在对其进行迭代，以便使用索引值进行计算，然后将计算值分配给所述索引。
在NumPy文档中，为使用迭代器修改值提供了：
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
x[...] = 2 * x
但是，当使用跟踪索引时，这似乎不起作用
it = np.nditer(a, flags=['multi_index'])
while not it.finished:
it[...] = . . .
it.iternext()
然而，我能够使用it.multi_index值，但它
浏览 0提问于2018-02-12得票数 4
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TypeError: Iterator操作数或请求的dtype保存引用
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新来的Python。当我遇到nditer()时，我正在使用numpy，它在多维数组上迭代给我们标量。我有点搞不懂它是如何工作或行为的。
arr2 = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
for x in np.nditer(arr2):
print(x,end=" ")
1 2 3 4 5 6
但是，如果我在数组中更改元素的no，则会引发错误。
arr2 = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6, 7]])
for x in np.nditer(arr2):
print(x,end=" ")
Typ
浏览 4提问于2020-11-13得票数 1
1回答
Numpy在2d对象数组上迭代
python、arrays、numpy
我有一个二维的物体数组。我想迭代这个数组，并打印每个对象的一些属性。下面是我的代码：
import numpy as np
class example:
def __init__(self):
self.number = 1
a = example()
b = example()
c = example()
d = example()
array = np.array([[a,b],[c,d]],dtype=np.object)
for x in np.nditer(array,["refs_ok"]):
print x
错误消息：AttributeError
浏览 1提问于2018-04-12得票数 0
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3回答
迭代两个数组，没有nditer，在numpy？
python、arrays、multidimensional-array、numpy
考虑用于指定matplotlib绘图数据的典型numpy数组规范：
t = np.arange(0.0,1.5,0.25)
s = np.sin(2*np.pi*t)
基本上，这将(x,y)数据点的x坐标存储在数组t中；将结果y坐标( y=f(x)的结果，在本例中为sin(x))存储在数组s中。然后，可以非常方便地使用numpy.nditer函数在t和s中获得连续的条目对，表示数据点的(x,y)坐标，如下所示：
for x, y in np.nditer([t,s]):
print("xy: %f:%f" % (x,y))
因此，我尝试将以下代码片段作为test.py
i
浏览 0提问于2013-05-20得票数 9
2回答
迭代布尔Numpy数组的“`True`”项
python、numpy、iterable
我希望每个索引i都有一个循环，其中数组X (即布尔)是True。
有什么比将np.nonzero封装在np.nditer中更有效/更有效的东西吗？
for i in np.nditer(np.nonzero(X), flags=['zerosize_ok']):
myfunction(Y[i],Z2[Z[i]])
这里的问题是它迭代两次而不是一次，并且占用内存(首先，np.nonzero遍历X并将其存储到一个大数组中，然后np.nditer遍历该数组)。
是否有一个命令(可以说稍微类似于np.nditer )可以直接迭代布尔数组的True条目，而不首先使用np.nonz
浏览 5提问于2021-12-24得票数 -3
1回答
列表数组的nditer -可能吗？
python、arrays、numpy
我只想再检查一遍我是不是在做不可能的事。
关于nditer()的问题
我有一个列表的np.array，如。
myArray = np.array(['A','B'],['A','C'],['B','C'])
这产生了
array([['A','B'],
['A','C'],
['B','C']],dtype='<U7')
我想用nditer()迭代它，因为
浏览 3提问于2022-08-30得票数 0
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2回答
如何设置零三维数字阵列？
python、numpy
我有一个三维numpy数组，A.不同元素之间的排雷不相等，即形状(A)= (1,2)，形状(A1)= (3,4)等等。我想以最有效的方式将A的所有元素的值设置为零。我怎么能这么做？
谢谢!
浏览 3提问于2014-01-08得票数 2
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1回答
组合两个不同维数的numpy数组
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当我阅读麻木的教程时，我给自己挑战，以建立我的理解。当我阅读tutorialpoint.com的numpy资源时，我在上一个示例中看到他们的最终产品修改后的数组并不是真正的数组。
页面底部，广播迭代示例：
因此，我决定尝试创建与数组相同的最终产品将是一个很好的挑战。我成功了，但我不能使用np.nditer，也不能利用广播，尽管我确信肯定有一种方法可以两者都利用。
下面是我的代码：
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(12,1)
b = np.arange(1,5)
arr = np.zeros((12,2))
counter = 0
for i in r
浏览 0提问于2017-12-02得票数 1
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逐个像素读取图像(ndimage/ndarray)
python、numpy、scipy、multidimensional-array、ndimage
我有一个存储为ndarray的图像。我想遍历这个数组中的每个像素。
我可以像这样迭代数组的每个元素：
from scipy import ndimage
import numpy as np
l = ndimage.imread('sample.gif', mode="RGB")
for x in np.nditer(l):
print x
这给了ie：
...
153
253
153
222
253
111
...
这些是像素中每种颜色的值，一个接一个。相反，我想要的是将这些值3逐个读取，生成如下所示：
...
(153, 253, 153)
(2
浏览 5提问于2015-01-28得票数 3
4回答
Python函数没有按预期返回类型
python、opencv、numpy
在运行单元测试以确认输出类型时，我在此函数上得到一个AssertionError：!= type 'int‘，并且无法知道原因。
def averagePix(image):
totalNumber = image.size
counter = 0
it = np.nditer(image)
for (m) in it:
counter = counter + m
average = counter / totalNumber
return average
浏览 3提问于2015-08-28得票数 1
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1回答
当迭代numpy数组时，我不能调用数组中存储的对象的方法
python、arrays、numpy、iterator、vpython
第一个问题是在StackOverflow中提出的，所以最受欢迎的是关于如何“问”得更好的提示。 这部分代码的基本目标是:一些球(no_balls)在随机方向上移动。 为了获得更好的性能，我正在尝试从python列表转移到numpy数组。以下是简化后的代码。 基本问题:我的迭代器给了我ndarray类型的对象，而不是vpy.sphere类型的对象，因此在我迭代的对象上调用ndarray失败。或者这是不可能的，因为Numpy是为数字而生的？？性能的替代方案？ import vpython as vpy
import numpy as np
#Create and Fill numpy arra
浏览 13提问于2020-10-12得票数 0
3回答
使用OpenCV读取图像，更改像素并返回新图像
python、opencv、numpy
我使用Python、OpenCV和Numpy来读取黑白图像。然后，我使用numpy.nditer对每个像素进行迭代，或者将像素更改为255 (如果像素大于128)，或者将其更改为0。通过一些测试，我认为我的部分是正确的。我无法理解的是如何使用cv2.imshow来“显示”修改后的图像。目前，它似乎只显示原来的图像。
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('someimage', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
it = np.nditer(image)
for (x
浏览 1提问于2015-08-27得票数 2
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2回答
Python 2.6 numpy交互数组对象错误
python、numpy
我有一个多维数组的对象。我想使用nditer迭代器对对象进行迭代。下面是一个代码示例：
import numpy as np
class Test:
def __init__(self,a):
self.a = a
def get_a(self):
return self.a
b = np.empty((2,3),dtype = object)
t_00 = Test(0)
t_01 = Test(1)
t_11 = Test (11)
b[0,0] = t_00
b[0,1] = t_01
b[1,1] = t_11
for item
浏览 1提问于2012-01-06得票数 3
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1回答
numpy数组的np.nditer函数迭代
python、arrays、numpy
我对python有点陌生，我想检查我的数组中的一些值，看看它们是高于还是低于某个值，然后再进行调整。
对于带有numpy的2d数组，我在手册的某些部分找到了这种情况。
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
for x in np.nditer(arr[:, ::2]):
print(x)
python中的语法是什么来更改初始值，这样它就不会从第一个值开始迭代每个值，而是从第二个或第三个值中定义这样的迭代，因为我需要根据不同的值检查数组中的值1、2、3等等，或者有更好的方法来做到这一点？
浏览 4提问于2022-03-17得票数 0
3回答
迭代一个NumPy数组的列和另一个数组的元素？
python、arrays、numpy
我正在尝试复制zip(a, b)的行为，以便能够同时沿两个NumPy数组循环。特别是，我有两个数组a和b
a.shape=(n,m)
b.shape=(m,)
我想为每个循环获取一列a和一个b元素。
到目前为止，我已经尝试了以下方法：
for a_column, b_element in np.nditer([a, b]):
print(a_column)
但是，我得到的是元素a[0,0]，而不是我想要的列a[0,:]。
我该如何解决这个问题呢？
浏览 1提问于2014-09-22得票数 2
3回答
为什么itertools.groupby可以在列表中将NaNs分组，而不能在numpy数组中分组
python、arrays、list、numpy、nan
我很难调试一个问题，当在nan中使用浮点时，list中的浮点nan和numpy.array中的nan被不同地处理
给定以下列表和数组：
from itertools import groupby
import numpy as np
lst = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.16, 1, 0.16, 0.9999, 0.0001, 0.16, 0.101, np.nan, 0.16]
arr = np.array(lst)
当我遍历列表时，连续的nan被分组：
>>> for key, group in groupby(lst):
... i
浏览 8提问于2017-01-18得票数 17
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1回答
省略有什么必要[.]同时修改numpy中的数组值？
python、numpy、numpy-ndarray
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
for x in np.nditer(a, op_flags = ['readwrite']):
x[...] = 2*x
print 'Modified array is:'
print a
在上面的代码中，为什么不能简单地编写x=2
浏览 0提问于2018-09-02得票数 1
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1回答
编辑:多亏了@hpaulj，我已经更改了下面的代码，展示了工作版本 我正在尝试使用高斯-塞德尔迭代来求解二维拉普拉斯方程:矩阵中的每个非边界元素都被周围矩阵元素的平均值代替。我首先创建基本矩阵。 # creation of matrix using random values and boundary conditions.
matrix = np.random.random((4,4))
for n in range(4): matrix.itemset((4-1, n), 10)
for n in range(4): matrix.itemset((n, 4-1), 0)
for n i
浏览 43提问于2020-04-16得票数 0
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1回答
如何有条件地修改numpy数组字符串？
python、arrays、python-2.7、numpy
基本上，我有一个二进制字符串，假设是'01111111'，如果第一个字符是'0'，那么我将保持原样。否则，如果第一个字符是'1'，则将其设置为'hi######'。
然而，问题是，如果我尝试：
for x in np.nditer(array, op_flags=['readwrite']):
if x.ljust(1) == '1':
然后它就不起作用了，因为numpy不允许按元素计算。
有什么解决办法吗？谢谢你，如果我把这个贴错了地方，我很抱歉！
浏览 4提问于2017-06-29得票数 1
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2回答
NumPy:使用nditer迭代numpy数组的外维
python、numpy、multidimensional-array
我无法在numpy数组的外轴上迭代。
import numpy as np
a = np.arange(2*3).reshape(2,3)
it = np.nditer(a)
for i in it:
print i
正如人们所期望的那样，这意味着：
0
1
2
3
4
5
但是，我希望输出以三种形式出现，这样我就迭代了外部轴：
(0, 1, 2)
(3, 4, 5)
我知道很多方法可以实现这一点，但是在大量使用之后，我似乎无法找到使用nditer的解决方案。我是利用这个机会来学习的。因此，我宁愿不使用其他的解决方案，除非它真正更有效或节能型。
浏览 3提问于2017-03-25得票数 4
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