Python3 Matplotlib psutil脚本未运行

是指使用Python编写的脚本，其中使用了Matplotlib和psutil库，但脚本尚未执行。

Python是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性强等特点。Matplotlib是一个用于绘制图表和可视化数据的Python库，可以生成各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。psutil是一个跨平台的进程和系统工具库，可以获取系统的各种信息，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘IO等。

在使用Python编写Matplotlib和psutil脚本之前，需要先安装相应的库。可以使用pip命令来安装这两个库：

pip install matplotlib psutil

安装完成后，可以在Python脚本中引入这两个库：

import matplotlib.pyplot as plt
import psutil

接下来，可以使用Matplotlib和psutil库的各种函数和方法来实现相应的功能。例如，使用Matplotlib库绘制折线图：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

使用psutil库获取CPU使用率：

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

以上代码中，plt.plot(x, y)用于绘制折线图，plt.xlabel('X')和plt.ylabel('Y')用于设置坐标轴标签，plt.title('Line Chart')用于设置图表标题，plt.show()用于显示图表。psutil.cpu_percent(interval=1)用于获取CPU使用率，interval=1表示获取CPU使用率的时间间隔为1秒。

Matplotlib和psutil库的应用场景非常广泛。Matplotlib可以用于数据可视化、科学计算、工程绘图等领域，适用于各种类型的数据分析和展示。psutil可以用于系统监控、性能分析、进程管理等方面，适用于服务器运维、性能优化等场景。

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