Python3不能pickle自定义对象

是因为pickle模块在序列化和反序列化对象时，需要对象的类定义存在于解释器的命名空间中。如果自定义对象的类定义不在解释器的命名空间中，pickle模块无法找到该类的定义，从而无法正确地序列化和反序列化对象。

为了解决这个问题，可以通过以下几种方式来pickle自定义对象：

1. 确保自定义对象的类定义存在于解释器的命名空间中。可以通过在pickle之前导入自定义对象所在的模块，或者在pickle之前将自定义对象的类定义动态地添加到解释器的命名空间中。
2. 自定义对象的类定义实现__getstate__和__setstate__方法。__getstate__方法返回一个包含对象状态的字典，__setstate__方法接受一个字典参数，并根据字典恢复对象的状态。这样，pickle模块在序列化和反序列化对象时，会调用这两个方法来获取和设置对象的状态。
3. 使用第三方库，如dill。dill是pickle的扩展库，可以pickle更多类型的对象，包括自定义对象。可以通过pip install dill安装dill库，并使用dill.dumps和dill.loads方法来pickle和unpickle自定义对象。

总结起来，要pickle自定义对象，需要确保对象的类定义存在于解释器的命名空间中，或者实现__getstate__和__setstate__方法，或者使用第三方库dill。这样才能正确地序列化和反序列化自定义对象。

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