我们知道，在 CPython 中，有一个全局解释器锁，英文叫 global interpreter lock，简称 GIL，是一个互斥锁，用来保护 Python 世界里的对象，防止同一时刻多个线程执行 Python 的字节码，从而确保线程安全，这导致了 Python 的线程无法利用多核 CPU 的优势，因此有人说 Python 的多线程是伪多线程，性能不高，那么 Python 将来有可能去除 GIL 吗？
# 使用多线程方式运行连续加法,对比单线程运行连续加法时间，证明多线程对计算密集型没有太好的效果（python没有真正的多线程） """ 1、由于python的GIL机制，导致python并没有真正的多线程，所以对于计算密集型模型，多线程的效率甚至有可能会低于单线程（因为会有线程切换） 2、python2多线程确实会比单线程慢，python3经过优化后多线程略高于单线程 """ import threading import time def add(n): num = 0 for i
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总共用时 28 秒，如果开启两条线程来执行上面的操作（假设处理器为多核 CPU），如下所示：
threading是python标准库中的模块，有些朋友查到会有thread这个模块，但是在python3里面只剩下threading这个模块了，因为threading模块用起来更简单也更安全一些
python的代码执行由python虚拟机（也叫解释器主循环，CPython版本）来控制，python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中，同时只有一个线程在运行。即在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。对python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制，正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/100339.html原文链接：
使用 threading 模块中 Thread 类的构造器创建线程。即直接对类 threading.Thread 进行实例化创建线程，并调用实例化对象的 start() 方法启动线程。
但是为了论证Python背后社区的强大性，显然还需要一个对比，这里拿StackOverflow上的不同tag来进行比较。
可以交给asyncio执行的任务被称为协程， asyncio 即异步的意思，在 Python3 中这是一个仅使用单线程就能达到多线程、多进程效果的工具。
如果对Python的环境搭建及模块安装还不熟悉，可以看看我写的另一篇博客 Python环境搭建及模块安装 。
距离官方放弃Python2的时间越来越近，很多项目也逐渐的开始放弃对Python2的支持，比如Django，IPython这些框架就走在了最前列，Python2完成了它的使命，在人工智能的新时代，Python2带来的问题不断地困扰开发者，比如字符编码问题、性能问题、代码维护问题等等。
为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？
multiporcessing.Pool.map(fn, iterable) only accepts marshalable
在使用爬虫爬取数据的时候，当需要爬取的数据量比较大，且急需很快获取到数据的时候，可以考虑将单线程的爬虫写成多线程的爬虫。下面来学习一些它的基础知识和代码编写方法。
select 可以同时处理多个 socket，有一个就绪应用程序代码就可以处理它。
为什么有人会说 Python 多线程是鸡肋？知乎上有人提出这样一个问题，在我们常识中，多进程、多线程都是通过并发的方式充分利用硬件资源提高程序的运行效率，怎么在 Python 中反而成了鸡肋？ 有同学可能知道答案，因为 Python 中臭名昭著的 GIL。 那么 GIL 是什么？为什么会有 GIL？多线程真的是鸡肋吗？ GIL 可以去掉吗？带着这些问题，我们一起往下看，同时需要你有一点点耐心。 多线程是不是鸡肋，我们先做个实验，实验非常简单，就是将数字 “1亿” 递减，减到 0 程序就终止，这个任务如果我们
说起Python的多线程，很多人都嗤之以鼻，说Python的多线程是假的多线程，没有用，或者说不好用，那本次就和大家一起来分享一下Python的多线程，看看是不是这样的。
以前我总是使用的是U盘，拷文件这个麻烦呀，传一个文件还好，可安装东西经常是需要这需要那的，用U盘传就很麻烦。 现在我学聪明了，设备间互传文件直接用网页呀！ 只要你的设备在一个局域网上，发送端上有python， 接收端有浏览器，这个问题就能解决！
转一篇关于Python GIL的文章。 归纳一下，CPU的大规模电路设计基本已经到了物理意义的尽头，所有厂商们都开始转向多核以进一步提高性能。Python为了能利用多核多线程的的优势，但又要保证线程之间数据完整性和状态同步，就采用了最简单的加锁的方式（所以说Python的GIL是设计之初一时偷懒造成的！）。Python库的开发者们接受了这个设定，即默认Python是thread-safe，所以开始大量依赖这个特性，无需在实现时考虑额外的内存锁和同步操作。但是GIL的设计有时会显得笨拙低效，但是此时由于内
今天又要抓取一个网站了，选择恐惧症使得我不知道该拿谁下手，找来找去，算了，还是抓取CSDN学院吧，CSDN学院的网站为 https://edu.csdn.net/courses 我看了一下这个网址，课程数量也不是很多，大概有 6000+ 门课程，数据量不大，用单线程其实就能很快的爬取完毕，不过为了秒爬，我还是选用了一个异步数据操作。
Redis，一个以超高的性能和强大的数据结构功能著称的内存数据库，在处理各种复杂数据操作时，速度却能达到惊人的水平。那么，Redis为什么能如此之快呢？今天，我们就来深入解析一下Redis的线程模型，揭开这个问题的神秘面纱。
Python语言近年来人气爆棚。它广泛应用于网络开发运营，数据科学，网络开发，以及网络安全问题中。
做 Python 开发时，想必你肯定听过 GIL，它经常被 Python 程序员吐槽，说 Python 的多线程非常鸡肋，因为 GIL 的存在，Python 无法利用多线程提高性能。
前段时间学习了多线程，但在实际的情况中对于多线程的速度实在不满意，所以今天就来学学多进程分布式爬虫，在这里感谢莫烦的Python教程。
似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
相同的代码，为何有时候多线程会比单线程慢，有时又会比单线程快？ 这主要跟运行的代码有关： 1、 CPU密集型代码 (各种循环处理、计数等等 )，在这种情况下，由于计算工作多， ticks计数很快就会达到 100阈值，然后触发 GIL的释放与再竞争 （多个线程来回切换当然是需要消耗资源的），所以 python下的多线程遇到 CPU密集型代码时，单线程比多线程效率高。 IO密集型代码 (文件处理、网络爬虫等 )，多线程能够有效提升效率 (单线程下有 IO操作会进行 IO等待，造成不必要的时间浪费，而开启多线程能在 线程 A等待时，自动切换到线程 B，可以不浪费 CPU的资源，从而能提升程序执行效率 )。
不过，Julia自2009年出现以来，凭借其速度、性能、易用性及语言的互操性等优势，已然掀起一股全新的浪潮。
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、队列、计数器等场景。在Redis 6.0版本中引入了多线程模型，这一改进在提高性能方面取得了显著的优势。本篇博客将详细探讨Redis 6.0多线程模型相对于单线程模型的优化之处，以及如何使用多线程Redis来提升应用程序性能。
github: https://github.com/cuifeiran/extract-mp3-from-mp4
正常情况下，我们在启动一个程序的时候。这个程序会先启动一个进程，启动之后这个进程会启动起来一个线程。这个线程再去处理事务。也就是说真正干活的是线程，进程这玩意只负责向系统要内存，要资源但是进程自己是不干活的。默认情况下只有一个进程只会拉起来一个线程。
前段时间有同事问了一个问题：JavaScript是单线程运行代码，那么如下代码片段中，同样是执行func1和func2，为什么只用 Promise.all 相比于直接执行 await func1();await func2(); 速度更快：
单线程爬虫每次只能访问一个页面，不能充分利用计算机的网络带宽。一个页面最多也就几百KB，所以在爬取一个页面的时候，多出来的网速和从发起请求到源代码中间的时间被白白浪费。
首先关于在python中单线程，多线程，多进程对cpu的利用率实测如下： 单线程，多线程，多进程测试代码使用死循环。 1）单线程： 2）多线程： 3）多进程： 查看cpu使用效率： 开始观察分别执行时
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
深夜闲来无事，默默的打开github,在搜索框中填入了”Stars:>1”，本想着依旧可以在第一页看到Spark的身影，结果第一个映入眼帘的是这个： 快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7
在以前的文章中虽然我们没有介绍过线程这个概念，但是实际上前面所有代码都是线程，只不过是单线程，代码由上而下依次执行或者进入main函数执行，这样的单线程也称为主线程。
快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7个JS或者具体来说是Node.js的项目！Github历来代表技术圈发展的风向，那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js，到底厉害在哪
ArcGIS Pro和ArcGIS for Desktop是Esri公司开发的两个主要的地理信息系统（GIS）软件。它们都提供了丰富的功能和工具，用于地图制作、数据分析、空间建模和地理可视化等任务。以下是ArcGIS Pro和ArcMap之间的一些区别：
实时Web应用通常针对每个用户创建持久连接，对于传统的同步服务器，这意味着需要给每个用户单独创建一个线程，这样做的代价非常高。
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基本上只要做生信分析的人都要做一点的共线性分析，因此大部分都会接触mega、blast或者jcvi等软件。
在Python2版本中编写类时，默认不加载object。那加载object和不加载object的区别在哪里呢？
cpu计算时线程需要获取GIL锁，只有一个，因此多核cpu也只有一个线程可以执行，主要防止多线程垃圾回收不安全
GIL(global interpreter lock)是Python一个非常让人蛋疼的问题，它的存在直接影响了对Python并发线程的性能调优。 这里我搬一个测试出来看看运行时间
程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，要么从程序本身去找提效点，比如爬取的数据用gzip传输、提高处理数据的速度等。
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。
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