我希望看到我给模型的输入文本的嵌入,然后将它提供给BERT的其余部分。为此,我将模型划分为两个顺序模型,但我肯定做错了,因为rest_of_bert模型会引发TypeError。使用input_ids作为text_to_input函数处理的输入时,原始模型不会引起任何错误。rest_of_bert(x_embedding)---------------------------------------------------------------------------
Type
我需要创建一个函数来更新元组列表中的元组。元组包含事务,这些事务的特征是ammount、day和type。我做了这个函数,它应该用一个新的元组完全替换一个元组,但是当我尝试打印更新后的元组列表时,我得到了错误:
TypeError: tuple indices must be integers or slices
我在Word2vec上使用 -- Tensorflow上的一个多标签分类器。使用Python 2.7可以很好地进行训练,但使用Python 3.x时会出现以下错误。我使用的是Ubuntu 16.04.5 LTS,奇怪的是,Python 3.x代码在另一台Ubuntu机器上运行良好。我已经更新了我的依赖项: word2vec、magpie、tf,但不确定可能出了什么问题。smart_open_lib.py", line 45, in <module>
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