如何创建映射到字典的新dataframe列,但只针对空行,同时保留非空行的引用列的值?下面我通过将'col1‘映射到x来创建'new col’,但我希望仅在' col2‘为空的地方映射到x,否则使用col2中的值。import pandas as pd
x = {'three':'green','four':'purple',
#For every row in the dataframe, iterate through the list of genres and place a 1 into the correspondinggenremoviesWithGenres_df.head() 我的想法是遍历数据帧的每个低点,我理解为每个流派列分配"1“,但如何将每行中的每个流派分配到这里的单个列?正如结果所示,每行中</e
我在for循环中将行附加到pandasDataFrame,但最后数据帧始终为空。我不想将行添加到数组中,然后调用DataFrame构造器,因为我的实际for循环处理大量数据。我也尝试过pd.concat,但没有成功。谁能强调一下我遗漏了什么,才能让append语句工作?下面是一个虚拟的例子:import numpy as np
data
我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中,然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧,在其中填充对目标行的注释,并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的正确行数填充新的dataframe "dferr”的步骤。我搜索过"pandas csv return error column where data is missing",但没有找到任何与创建<