这样，利用第三种方法，成功解决内存不够的问题。 好吧，再用这个NICEWORDS去蹂躏国外那些无限空间吧。
由pinpoint上可以看出，元空间使用大概在770MB左右，超过了最大元空间值，导致元空间内存不足，触发FGC，这里有个疑问，明明配置的最大512MB，为什么使用了770MB，Metaspace还有一个区间是...解决方法 上层业务做缓存处理，不会重复创建Proxy对象。上线观察优化前后5天内的元空间增长，的确效果比较明显。
Rider默认配置的内存很少，如果开比较大UE4工程，用默认配置很可能顿卡非常明显。因为本身这个IDE是Java的，卡死的时候会发现IDE后台一直在GC。如果自...
工程目录 # 这时 ls 的话什么也看不到，因为只有一个隐藏的 .repo 目录 repo sync # 正常同步一遍即可得到完整目录 # 或 repo sync -l 仅checkout代码 编译源码时，内存不足解决方案
Docker容器崩溃：内存不足或资源限制问题 博主 默语带您 Go to New World....⌨ Docker容器崩溃：内存不足或资源限制问题 摘要 作为一位充满激情的技术博主，我深入研究了Docker容器的稳定性问题，特别是在面临内存不足或资源限制时容易导致容器崩溃的情况。...本文将深入讨论这一关键问题，分析内存管理和资源限制的重要性，并提供解决方案，以确保您的Docker容器能够稳定运行。搜索词条：Docker容器崩溃、内存不足问题、资源限制解决。...性能和可用性 内存不足或资源限制可能导致容器运行缓慢或崩溃，从而影响应用程序的性能和可用性。 常见的内存不足和资源限制问题 在Docker容器中，以下是一些常见的内存不足和资源限制问题： 1....如何解决内存不足和资源限制问题？ ✅ 要解决内存不足和资源限制问题，您可以采取以下步骤： 1. 监控资源使用 使用Docker内置工具或监控软件来监视容器的资源使用情况，及时发现问题。 2.
import sys try: a = int(sys.argv[1]) b = int(sys.argv[2]) c = a / b print("...
处理多环境 开发者常常希望根据是生产环境还是开发环境能够区分不同的定制行为，例如，如果在开发环境的程序当中输出详细的错误信息这样做对开发者来说是非常有帮助的，但是这样做的话在生产环境中会造成一些安全问题...配置文件 另外，CodeIgnite 还可以根据不同的环境自动加载不同的配置文件，这在处理例如不同环境下有着不同的API Key的情况时相当有用。这在 配置类 文档中的“环境”一节有着更详细的介绍。
多异常处理 1.多异常分别处理 好处：一起解决，后续代码继续运行 2.多个异常一次捕获，多次处理 注意：catch里边定义的异常变量，如果有父子关系，子类必须在上边。...3.多个异常一次捕获，一次处理 这一个catch定义的可以接收两种异常，解决一个再解决一个。
在python运行的时候难免出现一些异常,但是python在遇到异常的时候就会停止了,但是有时候我们需要python即使在有异常的时候也需要继续向下运行,这个时候我们就需要用到异常处理了. 1.简单的异常处理如...运用下异常处理就行了!...NameError: print('NameError 意思就是没有这个变量啊') NameError 意思就是没有这个变量啊 这样即使我们没有定义a这个变量,但是这个程序也能继续往下运行 2.多个异常一起处理...6.异常处理中抛出的异常 这个的定义就是,程序在运行的过程中可能会出现的异常,我们对着异常进行处理之后(比如记录下来),然后再把这个异常正常的抛出来!...py_script/28/temp.py", line 422, in exce return a/b ZeroDivisionError: division by zero 如果我不抛出异常就没问题了
首页 专栏 mysql 文章详情 0 【MySQL】mysql5.7多源复制报错问题处理 ?...1e345bf9-32a4-11ea-b269-fa163ee30083 8ef26d45-82df-11ea-85b4-00505687de1b 复制的db Slavedb01 dba_test01 问题...通过上面报错可知,每一个sql_slave_skip_counter 只能适用一个sqlthread 线程 问题2：上游master2进行了主从切换 1、gtid模式 无需人为接入，同步不会报错，自动获取新的
本次的基础：Image图片基本处理库和ImageFilter滤镜库 一、图片处理 from PIL import Image,ImageFilter # 1、打开图片 img = Image.open...(r'E:\python\material\img1.jpg') # 2、更改图像模式 img = img.convert('L') # 3、保存/或展示图片 img.show() 二、缩放图片/滤镜处理...img.size print(w,h) # 3、对图片宽高缩放操作 img.thumbnail((w//2, h//2)) # 4、滤镜操作(BlUR均值滤波模糊 CONTOUR找轮廓 FIND_EDGES边缘处理
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误...ValueError,e: pass 4、万能异常捕获 try: pass except Exception,e: pass 疑问：既然有了万能异常，那么我们还需要单异常捕获或者多异常捕获吗...如果所有异常都用万能异常捕获，虽然避免了程序抛出难看的异常，但是也无法帮助我们解决问题，常用思路是对于特殊的异常我们单独做异常报错，其他可以忽略的异常用万能异常处理。
前言 今天，遇到一个内存不足的问题而导致服务崩塌的情况，特此记录一下333！.... # Native memory allocation 很明显，错误提示已经很清楚的告诉你内存不足，无法分配内存到虚拟机，导致java进程无法继续。这也就是服务崩的主要原因。...今天经过仔细的排查，终于找到问题所在。 原来在我上一次执行 shutdown.sh 的时候，实际没有退出，原因是有非守护进程没有退出，导致 jvm 没有退出，所以 tomcat 启动的进程并没有结束。
本文就来说一下，当我们使用Spring Cloud最新的Finchley版 + Consul 1.2.x时候最严重的一个坑：多实例注册的问题。...问题解读 问题：该问题可能在开发阶段不一定会发现，但是在线上部署多实例的时候，将会发现Consul中只有一个实例。...原因：造成该问题的主要原因是Spring Cloud Consul在注册的时候实例名（InstanceId）采用了：“服务名-端口号”（即： {spring.application.name}-{server.port...如果熟悉Spring Cloud Consul的读者，可能会问老版本也是这个规则，怎么没有这个问题呢？。...在Consul 1.2.x中，服务实例名成为了集群中的唯一标识，所以，也就导致了上述问题。 解决方法 既然知道了原因，那么我们要解决它就可以有的放矢了。
第一次使用plupload，上传文件后发现出现了一个blob文件，同时有的文件并没有被上传上，这是什么鬼，大概的搜了下，有遇到这个问题的，不过没有几个实质性的解决了的这个问题还是得靠自己了。...查了下，chunk_size 用来设置块的大小，也就是把一个文件分成这么大的块来进行上传，看来问题就是出在这儿了。把这项设置的值加大，改成10mb或者100mb，再测试就没这问题了。...说下原因： chunk_size 可以把文件分成多块来上传，这样可以绕过服务器允许的最大上传文件大小的限制，前提是需要上传接口支持文件续传。
由于现在项目所用到的Python版本不同，在项目中容易搞不清用的那个版本的，而且Python2和Python3又有了较大的变更。...因此要解决这个问题是时我们要注意它们的一下几个方面，核心来认识一下：关于环境变量 系统属性->环境变量->Path 计算机正是由于通过Path路径中的目录地址相应的寻找，Path路径下有没有对应的exe...如果你的Path环境变量中Python2在Python3之前的话，项目优先访问的Python2。这样可以通过自己查看自己的Path中环境变量来查看自己用的那个Python版本。...但是这并不能解决我们想要处理的版本冲突问题，因此关键问题在于在区分Python2和Python3的相同的Python.exe文件和Scripts中的exe文件，因为我们可以给Python2中的Python.exe...这样就可以解决Python.exe的冲突问题。
try …except…else 语句 是处理异常公式， try 是有可能抛异常的代码块， except 抓取异常的类型， else 是指当没有抓到抛错，就运行这块代码。...上边的内容只是复习下异常处理的内容， 下边才是重头戏 with上下文管理器 。 with上下文管理器 with上下文管理器协议包括两个魔法函数 1....with是对try…expect…finally语法的一种简化，并且提供了对于异常非常好的处理方式。 根据实际需要应用在不同的场景。
介绍Python3中的编码问题前，第一个段落对字节、ASCII与Unicode与UTF-8等进行基本介绍，如果不对这几种编码犯头晕，可直接跳过。...因为针对的是空间浪费问题，因此这种UTF-8编码是可变长短的，从英文字母的一个字节，到中文的通常的三个字节，再到某些生僻字的六个字节。...解决了空间问题，UTF-8编码还有一个神奇的附加功能，那就是兼容了老大哥的ASCII编码。一些老古董软件现在在UTF-8编码中可以继续工作。...前文说的Python3的默认编码是UTF-8，所以我们可以看到，Python处理这些字符的时候是以UTF-8来处理的。...最后的扩展，在网上看到的他人的问题。我们写下类似于'\u4e2d'的字符，Python3知道我们想表达什么。但是让Python读取某个文件的时候出现了'\u4e2d'，是不是计算机就不认识它了呢？
in int(num) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'fsf' 2.异常定义 程序执行过程中出现问题导致程序无法执行...AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误...二、异常处理 1.异常处理的定义 python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常） 程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关） 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支...问题一： 使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，针对第二段代码，你得重新写一堆if，elif等 而这些if，跟你的代码逻辑并无关系,可读性差 问题二： 第一段代码和第二段代码实际上是同一种异常..., err: # , 加原因参数名称 print ('Exception: ', err) Python3 try: print (1/0) except
虽然这里我们使用到的数据只有300多KB，但是我们更多的时候不得不考虑10个GB甚至是1个TB以上的数据的处理。如果处理都无法处理，那我们如何对这些数据进行建模呢？...python对Excel表格的处理 首先我们看一个最简单的情况，我们先不考虑性能的问题，那么我们可以使用xlrd这个工具来在python中打开和加载一个Excel表格： # table.py def...1)))) if __name__ == '__main__': read_table_by_xlrd() 上述代码的输出如下： [dechin@dechin-manjaro gold]$ python3...但是，不论是使用xlrd还是pandas，我们都会面临一个同样的问题：需要把所有的数据加载到内存中进行处理。...当然由于下载的文件会比较多，中间的过程也会较为缓慢，我们只需安静等待即可： [dechin@dechin-manjaro gold]$ python3 -m pip install vaex Collecting
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