Python3，word2vec，我如何在我的模型中获得关于“价格”的相似等级列表？

在Python3中，可以使用word2vec模型来获得关于“价格”的相似等级列表。word2vec是一种用于将词语表示为向量的技术，它可以将词语的语义信息编码为向量空间中的位置关系。

要在模型中获得关于“价格”的相似等级列表，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库和模型：

from gensim.models import Word2Vec

1. 加载预训练的word2vec模型：

model = Word2Vec.load("path_to_model")

这里的"path_to_model"是预训练的word2vec模型文件的路径。

1. 获取关于“价格”的相似词语列表：

similar_words = model.wv.most_similar("价格")

这将返回一个包含与“价格”最相似的词语及其相似度得分的列表。

1. 打印相似词语列表：

for word, similarity in similar_words:
    print(word, similarity)

关于word2vec的更多信息和应用场景，可以参考腾讯云的相关产品Word2Vec介绍页面：Word2Vec产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能会因实际情况而有所不同。