Python3.5语法使用'@‘将参数传递给函数和PyLint

Python3.5语法中使用'@'将参数传递给函数是指装饰器（Decorator）的用法。装饰器是Python中一种特殊的语法，用于在不修改原函数代码的情况下，给函数添加额外的功能或修改函数的行为。

装饰器使用'@'符号紧跟在函数定义的上方，它实际上是一个函数，接受被装饰函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器可以在被装饰函数执行前后执行一些额外的代码，或者修改被装饰函数的参数、返回值等。

PyLint是Python的一个静态代码分析工具，用于检查代码中的错误、潜在问题和风格不一致等。它可以帮助开发者提高代码质量和可读性。

以下是一个示例，演示了如何使用装饰器和PyLint：

# 定义一个装饰器函数
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在函数执行前添加额外的功能
        print("Before function execution")
        # 调用被装饰函数
        result = func(*args, **kwargs)
        # 在函数执行后添加额外的功能
        print("After function execution")
        return result
    return wrapper

# 使用装饰器
@my_decorator
def my_function():
    print("Inside my_function")

# 调用被装饰的函数
my_function()

# 使用PyLint检查代码
# pylint: disable=missing-docstring
def add_numbers(a, b):
    return a + b

print(add_numbers(1, 2))

在上述示例中，my_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在被装饰函数执行前后打印额外的信息。通过在my_function函数定义上方使用@my_decorator，我们将my_function函数传递给my_decorator装饰器进行装饰。

另外，我们使用PyLint检查了add_numbers函数的代码，通过# pylint: disable=missing-docstring注释可以禁用PyLint对缺少文档字符串的警告。

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