文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

用Pandas读取CSV，看这篇就够了

# 长度为1的字符串 pd.read_csv(file, quotechar='"') 在csv模块中，数据可能会用引号等字符包裹起来，quoting参数用来控制识别字段的引号模式，它可以是Python...各个传入值的意义如下。 0或csv.QUOTE_MINIMAL：仅特殊字段有引号。 1或csv.QUOTE_ALL：所有字段都有引号。...2或csv.QUOTE_NONNUMERIC：所有非数字字段都有引号。 3或csv.QUOTE_NONE：所有字段都没有引号。 如果使用csv模块，则需要事先引入csv模块。...# 整型或者csv.QUOTE_*实例, 默认为0 import csv pd.read_csv('input_file.csv', quoting=csv.QUOTE_NONE) 双引号doublequote...，当单引号已经被定义，并且quoting参数不是QUOTE_NONE的时候，使用双引号表示将引号内的元素作为一个元素使用。

78.4K811
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    CSV文件的高级处理：从大型文件处理到特殊字符管理

    三、处理特殊字符 3.1 特殊字符的问题 CSV文件中的特殊字符（如逗号、换行符、引号等）如果不被正确处理，可能会导致数据解析错误。...例如，逗号作为字段分隔符，如果出现在字段值中，且没有适当的引号包围，就会被错误地解释为新的字段开始。...3.2 使用引号包围字段 在CSV标准中，字段值中的特殊字符（如逗号、换行符等）可以通过引号（通常是双引号）来包围，从而避免解析错误。...你只需要确保在读写CSV文件时，使用正确的参数（如quoting=csv.QUOTE_ALL在csv模块中，或者在Pandas中调整quotechar和quoting参数，尽管这些参数在Pandas中通常是自动处理的...) # 注意：上面的quoting参数实际上在Pandas的to_csv方法中并不直接接受csv.QUOTE_*的值 # Pandas有自己的处理方式，并且QUOTE_ALL可能不是直接可用的选项

    30910

    涨知识！比Open更适合读取文件的Python内置模块

    "x" - 创建 - 创建指定的文件，如果文件存在则返回错误。 此外，可以指定文件是应该作为二进制还是文本模式进行处理。 "t" - 文本 - 默认值。文本模式。...但有时候我们爬虫或者其他方式得到一些数据写入文件时会有编码不统一的问题，或在自然语言处理过程中，使用open方法操作文件会经常出现报错，通常是编码错误。...csv.QUOTE_MINIMAL 指示 writer 对象仅为包含特殊字符（例如定界符、引号字符 或 行结束符 中的任何字符）的字段加上引号。...csv.QUOTE_NONE 指示 writer 对象不使用引号引出字段。当 定界符 出现在输出数据中时，其前面应该有 转义符。...如果在创建对象时未传入字段名称，则首次访问时或从文件中读取第一条记录时会初始化此属性。

    5.5K20

    抓取链家官网北京房产信息并用python进行数据挖掘

    =csv.QUOTE_NONE) table2015 = pd.read_table("LJ2015.txt",encoding='utf-8',engine='python',quoting=csv.QUOTE_NONE...中介给出的宣传标语是，最牛实验二小学区房，抢抢抢！这么小的面积，估计是四合院的厢房改造的吧。现在官网上已经下架。 什么样的房子最多？ 我们先看，什么类型的楼房最多，下面给出了楼房总体高度的比例。...这部分的代码多一些，选取价格少于10万，面积大于四十平米的房子，以减少错误的数据。...上地东里小区内建有上地实验小学，该小学可直升一零一中学上地分校，一零一中学上地分校位于上地西里北侧，就是这9年直升的诱惑导致该区域房价直线攀升。可怜天下父母心！...2018年07月23日即将在北京开课，120天冲击Python年薪30万，改变速约~~~~ *声明：推送内容及图片来源于网络，部分内容会有所改动，版权归原作者所有，如来源信息有误或侵犯权益，请联系我们删除或授权事宜

    1K130

    抓取链家官网北京房产信息并用python进行数据挖掘

    table2014 = pd.read_table("LJ2014.txt",encoding='utf-8',engine='python',quoting=csv.QUOTE_NONE) table2015...= pd.read_table("LJ2015.txt",encoding='utf-8',engine='python',quoting=csv.QUOTE_NONE) table2014[u'小区名...疯长的房价 从1992年到2015年，北京的房价经历了怎样的疯狂？可以查看下面的图表。 ? 可以看到，1992年到2002年，呈现一个非常稳定的状态。从2008年起，北京的房价如同火箭一般上窜。 ?...中介给出的宣传标语是，最牛实验二小学区房，抢抢抢！这么小的面积，估计是四合院的厢房改造的吧。现在官网上已经下架。 什么样的房子最多？ 我们先看，什么类型的楼房最多，下面给出了楼房总体高度的比例。...这部分的代码多一些，选取价格少于10万，面积大于四十平米的房子，以减少错误的数据。

    1.7K90

    手写批量线性回归算法：在Python3中梯度下降方法实现模型训练

    ',', quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='') writer.writerow([*[0], *["{0:.4f}".format(val) for...读取CSV文件，最后一列是目标输出，与输入（存储为X）分开并存储为Y 将数据点转换为浮点初始化权重向量为0s 使用calculatePredicatedValue函数计算预测的输出值 使用calculateSSE...在无限while循环中，再次计算预测的输出值，并计算新的SSE值。如果旧的（来自先前迭代的SSE）和较新的（来自当前迭代的SSE）之间的绝对差大于阈值，则重复上述过程。...迭代次数增加1，当前SSE被存储到先前的SSE中。如果较旧的（上一次迭代的SSE）和较新的（当前迭代的SSE）之间的绝对差值低于阈值，则循环中断，并将最后的输出值写入文件。...',', quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='') writer.writerow([*[0], *["{0:.4f}".format(val) for

    1.1K10

    深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

    未指定的中间行将被删除(例如，跳过此示例中的2行) index_col(案例1) 默认为None 用列名作为DataFrame的行标签，如果给出序列，则使用MultiIndex。...(c引擎不支持) nrows 从文件中只读取多少数据行，需要读取的行数（从文件头开始算起） na_values 空值定义，默认情况下, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1....，用作标识开始和解释的字符，引号内的分割符将被忽略 quoting 控制csv中的引号常量。...，并且quoting 参数不是QUOTE_NONE的时候，使用双引号表示引号内的元素作为一个元素使用。...可接受的值是None或xlrd converters 参照read_csv即可 其余参数 基本和read_csv一致 pandas 读取excel文件如果报错，一般处理为 错误为：ImportError

    13.9K40

    深入理解pandas读取excel,tx

    未指定的中间行将被删除(例如，跳过此示例中的2行) index_col(案例1) 默认为None 用列名作为DataFrame的行标签，如果给出序列，则使用MultiIndex。...(c引擎不支持) nrows 从文件中只读取多少数据行，需要读取的行数（从文件头开始算起） na_values 空值定义，默认情况下, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1....，用作标识开始和解释的字符，引号内的分割符将被忽略 quoting 控制csv中的引号常量。...，并且quoting 参数不是QUOTE_NONE的时候，使用双引号表示引号内的元素作为一个元素使用。...可接受的值是None或xlrd converters 参照read_csv即可 其余参数 基本和read_csv一致 pandas 读取excel文件如果报错，一般处理为 错误为：ImportError

    7.5K10

    快速入门网络爬虫系列 Chapter11 | 将数据存储成文件

    Chapter11 | 将数据存储成文件 上一篇我们学习了两种最常用的方式：用BeautifulSoup从HTML网页中提取，从JSON中提取。数据提取出来以后就要存储。...如果我们抓取的是图片等文件，通常我们仍会以文件的形式存储在文件系统中；如果我们抓取的是结构化的数据，通常我们会存储在数据库或CSV文件中。本篇博文讲解的是不同的存储方式。...(f,delimiter = '\t',quotechar = '"',quoting = csv.QUOTE_ALL) writer.writerow(['C1','C2','C3'])...(f,delimiter = '\t',quotechar = '"',quoting = csv.QUOTE_ALL) for row in reader: print('\t...上面的代码首先创建一个writer，以'\t'为列的分隔符，给所有的数据都加上双引号，这是为了防止数据中也包含'\t'。然会写了一行标题，最后写了两行数据。

    1.5K30

    Python库的实用技巧专栏

    , 如果文件不规则, 行尾有分隔符, 则可以设定index_col=False来使pandas不适用第一列作为行索引 usecols: array-like 返回一个数据子集, 该列表中的值必须可以对应到文件中的位置...), 或需要跳过的行号列表 skipfooter: int 从文件尾部开始忽略 skip_footer: int 从文件尾部开始忽略(不推荐使用) nrows: int 需要读取的行数(从文件头开始算起..., 用作标识开始和解释的字符, 引号内的分割符将被忽略 quoting: int or csv.QUOTE_* instance 控制csv中的引号常量, 可选 QUOTE_MINIMAL (0), QUOTE_ALL...(1), QUOTE_NONNUMERIC (2) or QUOTE_NONE (3) doublequote: bool 双引号, 当单引号已经被定义, 并且quoting 参数不是QUOTE_NONE...的时候, 使用双引号表示引号内的元素作为一个元素使用 escapechar: str 当quoting 为QUOTE_NONE时, 指定一个字符使的不受分隔符限值 comment: str 标识着多余的行不被解析

    2.8K30

    pandas.DataFrame.to_csv函数入门

    其中，to_csv函数是pandas库中非常常用的一个函数，用于将DataFrame对象中的数据保存为CSV（逗号分隔值）文件。...sep：指定保存的CSV文件中的字段分隔符，默认为逗号（,）。na_rep：指定表示缺失值的字符串，默认为空字符串。columns：选择要被保存的列。...encoding：指定保存CSV文件的编码格式。compression：指定保存CSV文件的压缩方式。默认为'infer'，根据文件名自动判断。quoting：指定引用字符的规则。...可以是整数、字符串或csv.QUOTE_*常量。quotechar：指定引用字符的字符，默认为双引号（"）。line_terminator：指定保存CSV文件时的行结束符，默认为'\n'。...doublequote：指定在引用字符中使用双引号时，是否将双引号作为两个连续的双引号来处理。escapechar：指定在引用字符中使用引号字符时的转义字符。

    2.6K30

    Python数据分析的数据导入和导出

    quoting（可选，默认为0）：用于指定引用的规则。 doublequote（可选，默认为True）：用于指定是否将引用字符中的引号转义。...dialect（可选，默认为None）：用于指定CSV格式的方言。 error_bad_lines（可选，默认为True）：用于指定是否跳过包含错误的行。...quotechar: 用于指定字段值的引号，默认为None。 encoding: 用于指定文件的编码，默认为None，表示使用系统默认编码。...read_html()函数是pandas库中的一个功能，它可以用于从HTML文件或URL中读取表格数据并将其转换为DataFrame对象。...也可以设置为’gzip’、‘bz2’、'zip’等压缩格式 quoting：控制CSV文件中的引号常量，默认为None，表示无引号。

    2.7K10

    Kaggle word2vec NLP 教程 第一部分：写给入门者的词袋

    ，quoting=3让 Python 忽略双引号，否则试图读取文件时，可能会遇到错误。...在本教程中，为简单起见，我们完全删除了标点符号，但这是你可以自己玩的东西。 与之相似，在本教程中我们将删除数字，但还有其他方法可以处理它们，这些方法同样有意义。...要从我们的电影评论中删除停止词，请执行： # 从 "words" 中移除停止词 words = [w for w in words if not w in stopwords.words("english...随机森林算法包含在 scikit-learn 中（随机森林使用许多基于树的分类器来进行预测，因此是“森林”）。 下面，我们将树的数量设置为 100 作为合理的默认值。...( "Bag_of_Words_model.csv", index=False, quoting=3 ) 恭喜，你已准备好第一次提交！

    2.1K20
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券