我试图从我正在创建的csv文件中删除“符号”，但它要么给我一个错误："_csv.Error:需要转义，但没有转义符集“，或者它给我每个第一个字符和最后一个字符都是quotechar='"‘。我正在运行3.7 Python，并尝试使用以下更改来更改代码： passphrase_writer = csv.writer(file, lineterminator='\n' ,quoting=csv.QU
浏览 288提问于2019-01-25得票数 0
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我有两个文件: src.csv和dst.csv。下面的代码从src.csv读取第二行并将其附加到dst.csv。问题是dst.csv中的输出包含在双引号("")中。预期结果：输出：我尝试在quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=' '中使用
浏览 6提问于2016-10-05得票数 2
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我已经写了一个python脚本，将href属性和标签附加到一个包含csv文件中的url的字符串中。问题是结果并不像预期的那样。生成的html字符串有一个额外的双引号，而不是单引号。以下是代码片段：OutputFile = open('data3.csv', 'a+b')
CsvReader_InputFile= <e
浏览 1提问于2015-09-18得票数 6
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CSV删除字段值换行引号
、、、
我试图为csv编写一个列表，但是当我这样做时，我在字段值周围得到了包装器引号："1234,2345""2345.5687"withcsv_writer.writerow(f)
Q_ quotechar=''，quoting=csv.QUOTE_NON
浏览 2提问于2012-07-07得票数 6
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为了保存来自pandas dataframe的csv文件，我尝试了以下方法：这给出了以下错误：need to escape, but no escapechar set
如果我不使用quoting = csv.QUOTE_NONE
浏览 280提问于2018-08-21得票数 6
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我很难让熊猫dataframe.to_csv(...)的输出正确引用字符串。text"'df.loc['1','1']=123df.to_csv
浏览 8提问于2014-01-15得票数 81
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我正在读取.tsv文件中的字符串值，过滤和写入一个新的字符串值。当一行的项目有双引号时，它会将它们加倍，并将周围的引号添加到项中。例如： fp = csv.writer (fp, delimiter='\t')“
浏览 0提问于2014-09-10得票数 2
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我找不出我试图加载的csv文件有什么问题：但当我查看这些线条时，它们在我看来还可以2991db42-3b19-4344-a340-605ac3fbd7e9\t Drumming: Part Iv']
然后运行：inpFile2 = pd.read_csv(fPath, sep='\t', error_bad_lines=
浏览 3提问于2017-05-10得票数 8
我在csv文件中的输入如下所示： 1 “aaa” 23 f 10003000 5 “eee” 27 f 5000
下面的代码是用来删除.csv文件中给出的引号的。quoting=csv.QU
浏览 0提问于2018-08-22得票数 1
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我在使用csv编写器将json对象写入文件时遇到问题，json对象周围似乎有多个双引号，从而导致json对象无效，结果如下：下面是我如何将json作为字符串添加到文件中的。
浏览 5提问于2014-03-18得票数 6
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我在CSV文件中有如下数据：问题是当我使用line.split(";")函数时，它甚至在c和d之间拆分。我不想让c和d分开。稍后，我需要将这四个值存储在一个表的四个不同的列中，但是使用这个函数可以得到五个不同的列。我试着用line.split('";&quo
浏览 0提问于2011-04-05得票数 3
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尝试从我的csv文件中删除symbol ,，但我得到的是引号，而且也没有任何删除import string
output_file = open('/Users/gfidarov/Desktop/cros
浏览 56提问于2020-02-06得票数 0
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10/33/30', 'gg_ca_18" dishwashers_204454792491_1t1',我想保留单引号而不是转义204454792491_1t1 369.00 1 66745355with open(file_name, 'wb') as outfile:
a = csv.writer
浏览 6提问于2017-09-01得票数 2
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文件，它有一个不同的列结构，我可以使用skiprows、skipfooter和quoting=csv.QUOTE_NONE来实现它。我使用quoting=csv.QUOTE_NONE来解释不同列的双引号(")行，而不是单个字符串。title_2) + 1, quoting=csv.QUOTE_NONE)
title_3_df = pd.read_csv("test_csv.csv", e
浏览 10提问于2022-02-04得票数 0
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尝试打开包含引号的CSV并删除它们。我已经查看了python的CSV模块的文档，它删除了我想要的引号，但是输出试图转义逗号，这正是我想要避免的。此代码：reader =csv.rea
浏览 2提问于2014-06-07得票数 2
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我正在读取带有单引号的CSV的数据，但我不希望这些引号成为内部数据的一部分。我习惯了引号是可选的传统，可以用来处理字符串字段中的逗号。因此，与其更改输入文件，不如使用Pandas删除引号，而不是在代码本身中删除它们。dfRules = pd.read_csv(filenameRules, quoting=csv.QUOTE_NONE, quotechar="'&
浏览 0提问于2019-12-01得票数 1
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下面是数据的样子： EU-1050-22345,201908 XYZ DETAILS, CD_123_123;CD_123_124,2;1 df.to_csv(filename, header=None,index=None,mode='a') EU-1050-22345,201908 XYZ DETAILS, CD_123_123;CD_123_1
浏览 2提问于2019-08-22得票数 4
我的csv文件使用表中的值创建，如下所示： writer = csv.writer(csvFile|', quoting=csv.QUOTE_NO
浏览 3提问于2015-01-28得票数 0
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我正在尝试从SQL Server表中提取数据(标题不包括双引号)，其余数据使用双引号。我必须进一步将这些数据加载到CSV中。数据或表头在SQL表中没有任何引号 CSV的预期格式应为： ID、姓名、薪水 "1"，"ABC"，"111“ 我尝试使用：df = df.to_csv(filename, index= None, header=True, quoting=<em
浏览 34提问于2020-12-11得票数 0
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