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沙龙
1
回答
Python3.x
:
在
for循
环中
读取
csv
文件
中
的
多个
列
、
我
在
一个
文件
夹中有许多
csv
文件
,我想使用python进行分析。每个
csv
文件
包含一组y和
多个
x值。例如,一个
csv
文件
如下所示。(所有
csv
文件
具有相同数量
的
x和y) y x1 x2 x32 1.0 0.2 3.040.4 1.2 0.1 5 0.2
浏览 8
提问于2019-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
读取
CSV
文件
并验证基于UTF-8字符
的
列
、
、
、
、
我必须
读取
包含
列
(PersonName、年龄、地址)
的
CSV
文件
,并且我必须验证PersonName。"PersonName只能包含UTF-8字符。“请告诉我如何打开和
读取
文件
,以便不包含任何UTF-8字符
的
PersonName可以被忽略,我可以移动到下一行进行验证。
浏览 0
提问于2016-10-01
得票数 0
1
回答
使用awk/sed将
多个
文件
的
某些行值替换为
列
值
、
、
、
我想: A,B,C,DFile2.
csv
:QWE, 456
文件
1
中<
浏览 1
提问于2018-08-03
得票数 0
2
回答
在
循
环中
读取
csv
文件
,每次从特定
列
中分离非空元素-Python。
、
我是Python新手,我尝试
在
for或while循
环中
顺序
读取
.
csv
文件
(我有大约250个.
csv
)。其目的是
读取
每个.
csv
文件
并只隔离所有
列
,每当特定
列
(我们称之为"wanted_column")非空(即非空行)时。然后,将"wanted_column“
的
所有非空行及其所有
列
保存到一个新
的
.
csv</e
浏览 5
提问于2019-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python -从
csv
读取
数据,然后用循
环中
的
数据和
文件
号写入新
的
csv
。
、
、
我
的
目标是: 从以字母“Z”开头
的
目录
中
读取
所有
文件
。从directory.Open
中
的
每个.
csv
读取
的
温度
列
:将温度
列
添加到新
的
.
csv
中
。向这个新
的
中
添加了一个
列
"File #“,并根据我通过loop.
读取
的
文件</
浏览 3
提问于2020-12-01
得票数 0
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2
回答
在
Pandas中将
多个
csv
读取
到单独
的
数据帧
中
、
、
我有一个很长
的
csv
文件
列表,我想以数据帧
的
形式
读取
这些
文件
,并按
文件
名命名它们。例如,我想读入
文件
status.
csv
,并为其数据帧指定名称status。查看this,我仍然需要在循
环中
写出每个
csv
的
名称。我想避免这种情况。 看看this,它允许我将
多个
csv
读取
到一个数据帧
中
,而不是
多个
浏览 38
提问于2019-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Plotting -
在
python
中
绘制具有
多个
CSV
的
文件
夹
中
的
图形
、
、
、
我有一个包含
多个
CSV
文件
的
文件
夹。每个
文件
有3
列
('real','user',‘sys’)每列有10个时间值(浮点数)
在
rows.My
中
的
目标是从
文件
夹
中
读取
这些
csv
文件
,并制作一个盒子-胡须图形来比较每个
csv
文件
的
值。我写了下面
浏览 0
提问于2016-04-21
得票数 1
1
回答
打开ZIP
文件
,扫描其中
的
CSV
文件
,并将某些内容传输到另一个
CSV
文件
、
、
以下代码
在
ZIP
文件
夹
中
查看
CSV
文件
,然后使用索引设置
的
概念,尝试提取每个
CSV
文件
(此代码段
在
另一个循
环中
)
的
列
“符号”
中
包含条目"HINDUNILVR“
的
行,以获取一系列日期(
读取
ZIP
文件
)。但是,代码
中
存在一些问题,因为C:
中
的
"
浏览 2
提问于2018-03-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
读取
q
中
超过100
列
的
csv
文件
在那里,kdb可以
读取
csv
文件
,这个
文件
就像熊猫
中
的
read_
csv
()函数一样简单。 我通常使用下面的代码来
读取
kdb
中
的
csv
。("I*FS";enlist ",")0:`:a.
csv
/ where a.
csv
is a
csv
file with Integer, String, Flo
浏览 1
提问于2019-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从星火中
的
多个
文件
夹加载
多个
文件
、
我有一个数据集,
在
主
文件
夹
中
包含
多个
文件
夹,每个
文件
夹包含
多个
CSV
文件
。每个
CSV
文件
都有三
列
,名为X、Y和Z。我想创建一个dataframe,以便前三
列
是三
列
X,Y,Z。我还想要另外两
列
,例如第四
列
包含
读取
CSV
文件
的
文件</e
浏览 5
提问于2020-04-15
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何使用Python将数据从
列
b移动到a
列
的
末尾?
、
242350 8 0.14754 0 0.75409 1 0.09836 在此数据集中,示例ID位于第1
列
,土地使用代码位于第2、4和6
列
中
,百分比位于第3、5和7
列
中
。我想要做
的
是将此数据集
的
格式更改为只有3
列
:
浏览 3
提问于2015-07-30
得票数 0
2
回答
Python将
多个
不相等列表写入Excel
文件
、
、
我有
多个
列表MAE=(1,2)我想把它们写成excel或
csv
文件
格式,看起来像这样:当我使用
csv
writer时,我需要使用带有附加'
的
writerow,这样这些值就不会在excel中被截断。这是好
的
,但仍然没有出现另一
列
。 我使用
的
是
python3.x
,所以izip不能工作,我猜是因为我试过了。我尝试了pandas和DataFr
浏览 0
提问于2017-03-01
得票数 2
4
回答
Python和
CSV
;如何截断
列
中
的
所有值?
、
、
给定这样一个简单
的
CSV
文件
:KingSchultz,Dentist,205-707Broomhilda如何截断最后一
列
中
的
所有值,以便只保留前三位数?(不相关:因此它们可以用于数学运算)Django,Gunslinger,101Tatum,Marshall,615 Broomhild
浏览 6
提问于2016-06-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用pyspark
读取
多个
csv
文件
我需要一次
读取
多个
csv
文件
。现在,这些
csv
文件
可以按任意顺序具有可变数量
的
列
。我们要求只从
csv
文件
中
读取
特定
的
列
。我们该怎么做呢?我尝试过定义自定义模式,但是
在
列
中
得到了不同
的
数据。对于ex:ID、名称、地址如何仅选择I
浏览 2
提问于2020-05-09
得票数 0
3
回答
用Python
的
内置.
csv
模块编写
、
、
、
[请注意,这是一个与已经回答
的
不同
的
问题]在对条目的内容进行更改之后,当我试图写回.
csv
文件
时,我遇到了麻烦。我读过关于如何使用作者
的
,但是没有一个例子涵盖这个案例。具体来说,我试图
在</em
浏览 5
提问于2009-06-19
得票数 7
回答已采纳
2
回答
在
循
环中
转到
csv
中
的
特定单元格
、
我想在Automation中使用每个开始循环
的
循环。谢谢。
浏览 2
提问于2019-10-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Python
CSV
字符串切片问题
、
、
、
我是Python初学者,我正在尝试清理
CSV
文件
中
的
数据。我有一个电子邮件列表,但是有些字段有
多个
电子邮件,如下所示:companyNameA | info@example.com | date joinedf = open('data_file.
csv
浏览 0
提问于2016-11-04
得票数 0
1
回答
忽略R
中
没有行数据
的
文件
的
聚合错误
、
我正在对300+
csv
文件
运行分析并获得所需
的
输出,但是当我
的
R代码
在
列表中发现一个没有任何行数据
的
空白
csv
文件
时停止并终止,并生成以下错误"Error in aggregate.data.frame:没有要聚合
的
行“。 基本上,它一直在生成输出,直到它在列表中找到一个空
的
csv
,然后使用此错误终止代码。我希望代码中有一些忽略这个错误
的
东西,因为手动检查空白
文
浏览 113
提问于2021-03-22
得票数 0
3
回答
熊猫:为
多个
csv
文件
向第三
列
添加列名
、
、
、
我
在
同一个目录中有
多个
csv
文件
。每个
csv
文件
包含3
列
,但在第3
列
中
,缺少列名。要
读取
所有
csv
文件
,我必须使用error_bad_lines=False。现在,我想为
多个
csv
文件
将列名c3添加到第三
列
。
浏览 2
提问于2022-03-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
尾随空格导致read_
csv
中
的
列名与usecols不匹配
、
、
我有几千个类似格式
的
csv
文件
,我从每个
文件
中
读取
了两
列
。它们可能是不同
的
顺序,主要问题似乎是
在
每一行
的
末尾都有一个尾随空格,包括标题。循
环中
执行此操作,以将所有数据保存在dict
中
: results[fruitfilepath] = pd.read_
csv
(fruitfilepath,usecols=['apple', 'banan
浏览 44
提问于2020-11-27
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